python之路——面向对象进阶

一、isinstance和issubclass

　　isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象

class Foo(object):
     pass
  
obj = Foo()
  
isinstance(obj, Foo)

　　issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 

class Foo(object):
    pass
 
class Bar(Foo):
    pass
 
issubclass(Bar, Foo)

　　

二、反射

1 什么是反射

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

2 python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
     pass

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
     pass

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
     pass

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
     pass

　使用方法示例：

class Foo:
    f = '类的静态变量'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_hi(self):
        print('hi,%s'%self.name)

obj=Foo('egon',73)

#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))

#获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func()

print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错

#设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))

#删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错

print(obj.__dict__)

　类对象示例：

class Foo(object):
 
    staticField = "old boy"
 
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
 
    def func(self):
        return 'func'
 
    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'
 
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

　反射当做模块成员：

import sys

def s1():
    print 's1'

def s2():
    print 's2'

this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')

　导入其他模块，利用反射查找该模块是否存在某个方法：

""" 程序目录：
    module_test.py
    index.py """




"""当前为：module_test,py"""

def test():
    print('from the test')




"""当前文件：index.py"""

import module_test as obj

#obj.test()

print(hasattr(obj,'test'))

getattr(obj,'test')()

　　

三、__str__和__repr__

改变对象的字符串显示__str__,__repr__

自定制格式化字符串__format__

format_dict={
    'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型
    'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址
    'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
    def __init__(self,name,addr,type):
        self.name=name
        self.addr=addr
        self.type=type

    def __repr__(self):
        return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
    def __str__(self):
        return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr)

    def __format__(self, format_spec):
        # if format_spec
        if not format_spec or format_spec not in format_dict:
            format_spec='nat'
        fmt=format_dict[format_spec]
        return fmt.format(obj=self)

s1=School('北京大学','北京','嘎嘎牛逼')
print('from repr: ',repr(s1))    # repr
print('from str: ',str(s1))　　# str
print(s1)   # 对象内存地址

'''
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''
print(format(s1,'nat'))　　# str
print(format(s1,'tna'))
print(format(s1,'tan'))
print(format(s1,'asfdasdffd'))class B:

     def __str__(self):
         return 'str : class B'

     def __repr__(self):
         return 'repr : class B'

b=B()
print('%s'%b)
print('%r'%b)总结：　　str类似于repr的备份方案，如果有str则不使用repr，包括继承使用依然是str优先str适用于例如： print()，print(str()), print(f'字符串{{拼接内容}}')， print('%s'%b)

　　如果没有str则使用reprrepr适用于%r拼接，例如： print('%r'%b)

　　

四、item系列

__getitem__\__setitem__\__delitem__class Foo:    def __init__(self,name):

        self.name=name

    def __getitem__(self, item):
        print(self.__dict__[item])

    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key]=value
    def __delitem__(self, key):
        print('del obj[key]时,我执行')
        self.__dict__.pop(key)
    def __delattr__(self, item):
        print('del obj.key时,我执行')
        self.__dict__.pop(item)

f1=Foo('sb')
f1['age']=18　　# []使用setitem
f1['age1']=19　　
del f1.age1　　 # '.'执行的是delattr 
del f1['age']　　# []执行的是delitem
f1['name']='alex'　　
print(f1.__dict__)

　　

五、__del__

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:
    def __del__(self):
        print('执行我啦')

f1=Foo()
del f1
print('------->')

# 输出结果
执行我啦
------->

　　

六、__new__

class A:
    def __init__(self):
        self.x = 1
        print('in init function')
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('in new function')
        return object.__new__(A)

a = A()
print(a.x)

 

单例模式示例：

class Singleton:
    def __new__(cls, *args, **kw):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = object.__new__(cls)
        return cls._instance

one = Singleton()
two = Singleton()

two.a = 3
print(one.a)
# 3
# one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print(id(one))
# 29097904
print(id(two))
# 29097904
print(one == two)
# True
print(one is two)

　　

七、__call__

对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print('__call__')


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

# 特殊写法
    Foo()()

　　

八、with和__enter__,__exit__

　with语句示例：

class A:
    def __enter__(self):
        print('before')

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print('after')


with A() as a:
    print('123')

　with语句和__init__：

class A:
    def __init__(self):
        print('init')
        
    def __enter__(self):
        print('before')

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print('after')


with A() as a:
    print('123')

　with 文件操作：

class Myfile:
    def __init__(self,path,mode='r',encoding = 'utf-8'):
        self.path = path
        self.mode = mode
        self.encoding = encoding

    def __enter__(self):
        self.f = open(self.path, mode=self.mode, encoding=self.encoding)
        return self.f

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.f.close()


with Myfile('file',mode='w') as f:
    f.write('wahaha')

　with 和pickle：

import  pickle
class MyPickledump:
    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def __enter__(self):
        self.f = open(self.path, mode='ab')
        return self

    def dump(self,content):
        pickle.dump(content,self.f)

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.f.close()

class Mypickleload:
    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def __enter__(self):
        self.f = open(self.path, mode='rb')
        return self


    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.f.close()

    def load(self):
         return pickle.load(self.f)


    def loaditer(self):
        while True:
            try:
                yield  self.load()
            except EOFError:
                break



# with MyPickledump('file') as f:
#      f.dump({1,2,3,4})

with Mypickleload('file') as f:
    for item in f.loaditer():
        print(item)

　with、pickle、iter：

mport  pickle
class MyPickledump:
    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def __enter__(self):
        self.f = open(self.path, mode='ab')
        return self

    def dump(self,content):
        pickle.dump(content,self.f)

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.f.close()

class Mypickleload:
    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def __enter__(self):
        self.f = open(self.path, mode='rb')
        return self


    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.f.close()

    def __iter__(self):
        while True:
            try:
                yield  pickle.load(self.f)
            except EOFError:
                break



# with MyPickledump('file') as f:
#      f.dump({1,2,3,4})

with Mypickleload('file') as f:
    for item in f:
        print(item)

　　

九、__len__

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))

　　

十、__hash__

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __hash__(self):
        return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))

　　

十一、__eq__

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __eq__(self,obj):
        if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:
            return True
a = A()
b = A()
print(a == b)

　　

来源：https://www.cnblogs.com/Leon27-29/p/12328093.html