1、easypr下载运行
第一步可以去下载easypr的zip的包，然后解压，我用的是码云新建项目，从git导入，这样子下载比较快一点 git：https://github.com/liuruoze/EasyPR
# cd EasyPR
进入工程文件 我们可以看到很多的文件，现在应该注意 build.sh 与 cmakelists.txt这两个文件就ok了。
#vim CMakeLists.txt
加入set( OpenCV_DIR “/home/andy/opencv-3.2.0/build”) 注意，这里的opencv路径是自己安装时候的路径
如果现在运行 #./build.sh 会编译到一半报错、
对于上面这个问题需要按照提示的错误去找 在github上看到一个答案解决了这个问题 ： Opencv3.2版本的支持，编译前仅需要将config.h中将#define CV_VERSION_THREE_ZERO改为#define CV_VERSION_THREE_TWO即可。
2、在Linux下安装EasyPr遇到的问题：
easypr/src/util/kv.cpp:11: void easypr::Kv::load(const string&): Assertion `reader’ failed.
解决方案：
在include/easypn/config.h中将相对地址全部修改为绝对地址
static const char* kDefaultSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/svm_hist.xml";
static const char* kLBPSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/svm_lbp.xml";
static const char* kHistSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/svm_hist.xml";
static const char* kDefaultAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/ann.xml";
static const char* kChineseAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/ann_chinese.xml";
static const char* kGrayAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/annCh.xml";
//This is important to for key transform to chinese
static const char* kChineseMappingPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/province_mapping";
若还是不行，则在linux下面的用cmake编译的后来把编译好的demo放进EasyPR文件里面再运行就好了
3、测试：
./demo recognize -p resources/image/chars_identify.jpg
./demo recognize -p *****
//*****是你要解析的图片（绝对地址，或者能够找到他的地方）