检验每组数据是否服从正态分布；用秩和检验法检验两组数据的差异性；matlab实现

数据来源：样本均值，顺序统计量，样本中位数， 样本方差，样本标准差，直方图，核密度估计曲线，经验分布函数图，箱形图；matlab实现

（1）检验每组数据是否服从正态分布；

第一组数据利用Matlab编译程序如下：

clc;
clear;
load('c.mat');
c=c';%转置
alpha=0.05;%0.95置信度
% 第一组数据正态分布判断 
[mu,sigma]=normfit(c);
p1=normcdf(c,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(c,[c,p1],alpha);
if H1==0
disp('该数据源服从正态分布。')
else
disp('该数据源不服从正态分布。')
end

在结果窗口可得：该数据源服从正态分布。（如下图）

同理，第二组数据经计算，该数据源也服从正态分布。

 

（2）用秩和检验法检验两组数据的差异性

利用Matlab编译程序如下：

clear;
load('c.mat');
load('d.mat');
[p,h]=ranksum(c,d);

可得结果：p=6.666459108310351e-12,h=1

如果h1=1，则两组数据有明显区别，即表示认为数据一与数据二有显著性区别，这一断言的犯错概率是6.666459108310351e-12

来源：CSDN

作者：DOG_BITE_DOG

链接：https://blog.csdn.net/DOG_BITE_DOG/article/details/103637232