MATLAB 常用函数 size（）Zeros() ones() inf() ceil()等取整函数 randperm() find() sum() cumsum()

1.size（）：获取矩阵的行数和列数

1、s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
2、[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
3、size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值，则
size将返回矩阵的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
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CSDN博主「幸福在路上wellbeing」https://blog.csdn.net/xingfuyusheng/article/details/88674860

2.Zeros用法

zeros函数——生成零矩阵

A=zeros(2,3)
zeros
zeros
A =
0 0 0
0 0 0

B=zeros(3)
B =
0 0 0
0 0 0
0 0 0

源于百度百科

3.ones

ones函数——生成全1阵

4.inf

inf为无穷大量+∞，-inf为无穷小量-∞ 比如1 / 0的结果就是inf

5.ceil等取整函数

ceil函数的作用是朝正无穷方向取整，即将m/n的结果向正无穷方向取整，如m/n=3.12，则ceil(m/n)的结果为4。
类似的函数有如下几个： fix：朝零方向取整，如fix(-1.3)=-1; fix(1.3)=1;
floor：朝负无穷方向取整，如floor(-1.3)=-2; floor(1.3)=1;
round：四舍五入到最近的整数，如round(-1.3)=-1;round(-1.52)=-2;round(1.3)=1;round(1.52)=2。

源于百度百科

6.randperm

1.将一列序号随机打乱，序号必须是整数。
在这里插入图片描述
2.n个数中随机选m个

7.find

（转自http://blog.sina.com.cn/emily250886）
功能：
寻找非零元素的索引和值

语法：

ind = find(X)

ind = find(X, k)

ind = find(X, k, ‘first’)

ind = find(X, k, ‘last’)

[row,col] = find(X, …)

[row,col,v] = find(X, …)

说明：

ind = find(X)

找出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linear indices：按列）返回到向量ind中。

如果X是一个行向量，则ind是一个行向量；否则，ind是一个列向量。

如果X不含非零元素或是一个空矩阵，则ind是一个空矩阵。

ind = find(X, k) 或 3. ind = find(X, k, ‘first’)

找到前K个不为0的线性索引值。k必须是一个正数，但是它可以是任何数字数值类型。

ind = find(X, k, ‘last’)

找到后k个不为零元素的线性索引值。

[row,col] = find(X, …)

返回矩阵X中非零元素的行和列的索引值。这个语法对于处理稀疏矩阵尤其有用。

如果X是一个N（N>2）维矩阵，col包括列的线性索引。

例如，一个573的矩阵X，有一个非零元素X（4,2,3），find函数将返回row=4和col=16。也就是说，（第1页有7列）+（第2页有7列）+（第3页有2列）=16。？？

[row,col,v] = find(X, …)

返回X中非零元素的一个列或行向量v，同时返回行和列的索引值。如果X是一个逻辑表示，则v是一个逻辑矩阵。输出向量v包含通过评估X表示得到的逻辑矩阵的非零元素。

例如，

A= magic(4) A =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1

[r,c,v]= find(A>10);

r’, c’, v’ ans =
1 2 4 4 1 3 (按列) ans =
1 2 2 3 4 4 （按列） ans =
1 1 1 1 1 1

这里返回的向量v是一个逻辑矩阵，它包含N个非零元素，N=(A>10)

举例：

例1

X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]; indices = find(X)

返回X中非零元素的线性索引值。

indices =
1 3 4 8 9

例2

你可以用一个逻辑表达方式定义X。例如
find(X > 2)
返回X中大于2的元素的相对应的线性索引值。

ans =
3 8 9

例3

下面find指令

X = [3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]; [r,c,v] = find(X)

返回X中非零元素行索引值的向量

r =
1
2
1
2
3

X中非零元素列索引值的向量

c =
1
1
2
3
3

包含X中非零元素的向量

v =
3
-5
2
7
1 （按列）

例4

下列表示

[r,c,v] = find(X>2)

返回包含X中非零元素的行索引值的向量

r =
1
2

包含X中非零元素的列索引值的向量

c =
1
3

包含N=(X>2)非零元素的逻辑矩阵

v =
1
1

记住，当你用find指令处理一个逻辑表达的时候，输出向量v不包含输入矩阵的非零元素的索引值。而是包含评估逻辑表达之后返回的非零值。

例5

在向量上的一些操作

x = [11 0 33 0 55]’;

find(x) ans =
1
3
5

find(x == 0) ans =
2
4

find(0 < x & x < 10*pi) ans =
1

例6

对于矩阵

M = magic(3) M =
8 1 6
3 5 7
4 9 2

find(M > 3, 4)

返回前四个M>3的索引值

ans =
1
3
5
6

例7

如果X是一个全零向量，find(X)返回一个空矩阵。

例如indices = find([0;0;0])

indices = Empty matrix: 0-by-1

例8

找出一个矩阵中的前n个最小项所在的位置 clear;clc A=rand(10)%随机生成一个矩阵，自己改 t=sort(A(😃);
[m,n]=find(A<=t(20),20); t=[m,n]%前20个最小项在矩阵A中的位置[行,列]

sum

a=sum(x);%列求和

a=sum(x,2);%行求和

a=sum(x(😃);%矩阵求和

假定x为一个矩阵：

sum(x)以矩阵x的每一列为对象，对一列内的数字求和。

sum(x,2)以矩阵x的每一行为对象，对一行内的数字求和。

如下图所示

在这里插入图片描述

这里是引用

cumsum

得到输入矩阵的每个元素对应的列向上（行向左）求和矩阵
eg.X= 3 5 2 6
4 6 2 6
5 6 7 3

cumsum(x，1)= 3 5 2 6

      3+4    5+6   2+2    6+6

      3+4+5  5+6+6  2+2+7  6+6+3



   =3     5     2     6

    7     11    4     12
    12    17    11    15

cumsum(x,2)=3 3+5 3+5+2 3+5+2+6

     4  4+6  4+6+2  4+6+2+6

     5  5+6  5+6+7  5+6+7+3



    = 3 8 10 16

     4 10 12 18

     5 11 18 21

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本文为CSDN博主「puyaangela」的原创文章

来源：CSDN

作者：小乔夜谈

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