基于邻接矩阵存储的图的广度优先搜索遍历算法的实现（附C++实现代码）

广度优先搜索算法（BFS）

概念： 广度优先搜素算法（BFS） 的实现类似树的层次遍历，我们在实现他的时候一般借助一个队列来进行实现，利用队列的先进先出的特点来对图进行广度优先搜索算法的实现。

具体实现思路：
1、 同样，先创建一个visited_BFS标记数组来判断顶点是否已经访问过了，并且初始化visited_BFS数组为false，表示图的所有顶点还没有访问。
2、 借助队列来实现广度优先遍历算法，队列的实现
3、 首先打印起点，然后将 起点v加入到队列中
4、 然后起点v在邻接矩阵的所在行，读取整一行，判断与起点相连的其他顶点是否已经访问完毕了，如果还没有访问（即visited为false）并且和起点的权值不为无穷大，那么就将这个顶点加入到队列中，然后打印并且标记为已经访问
5、 然后读取完这一整行之后，队列进行出队操作，取队头元素作为新的“起点”，依次类推，进行迭代，停止的条件是当队列为空时，即结束迭代。

具体的细节代码已经详细解释！

具体实现代码如下：

void BFS(MyGraph mygraph, char v) {//广度优先搜索算法

	LinkQueue* linkQueue = new LinkQueue();//定义一个队列linkQueue
	linkQueue->initQueue();//队列进行初始化
	linkQueue->push(locateVex(mygraph,v));//将起点v压入队列中

	while (linkQueue->isEmpty() != true) {//队列不为空的时候
	
		int temp_index = linkQueue->top();//取队头元素，作为起点
		
		if (visited_BFS[temp_index] != true) {
			cout << mygraph.vexs[temp_index] << " ";
		}
		visited_BFS[temp_index] = true;//并且标记为已经访问

		for (int i = 0; i < mygraph.curVexNum; i++) {//寻找visited为false并且和起点v的距离不为默认值的点，加入到队列中
		
			if (mygraph.arcs[temp_index][i] != de_num && visited_BFS[i] != true) {
				linkQueue->push(i);//加入到队列中
			}
		}
		linkQueue->pop();//将队头元素出队
	}
	delete[] linkQueue;//算法结束，将队列删除
}

如有错误，欢迎指正。谢谢

来源：CSDN

作者：一座城。

链接：https://blog.csdn.net/One_castle/article/details/104053961