1.安装gym也要在虚拟环境下进行安装，对于虚拟环境的建立，使用conda，可以参考博客
https://blog.csdn.net/qs17809259715/article/details/103729478
方法一：
1.第一次尝试：
前提要先进入虚拟环境，然后使用如下命令
sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig
git clone https://github.com/openai/gym.git
pip install -e .[all]
报错
ERROR: File “setup.py” not found. Directory cannot be installed in editable mode: /home/qxw
突然发现再使用–user的时候，因为新开终端，而没有进入gym路径，导致出错。
在cd 切换到gym路径后，运行pip install --user -e ‘.[all]’，问题解决。
最终命令：
sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig
git clone https://github.com/openai/gym.git
cd gym
pip install -e .[all]
安装完后，要想使用gym，需要先进入到gym文件夹，也就是cd gym。然后在在jupyter notebook中打开，导入import gym就可以使用了。
如果想直接在虚拟环境中使用，则需要配置环境变量
执行以下命令进入配置文件：
sudo gedit ~/.bashrc
在文件末尾追加如下代码：
//"home/qxw/gym"是我的机器中gym路径，大家自行更换
export PYTHONPATH="/home/qxw/gym:$PYTHONPATH"
执行source命令使修改生效：
source ~/.bashrc
方法二：
gym 的最基本款
# python 2.7, 复制下面
$ pip install gym
# python 3.5, 复制下面
$ pip3 install gym
如果在安装中遇到问题. 可能是缺少了一些必要模块, 可以使用下面语句来安装这些模块(安装时间可能有点久):
# MacOS:
$ brew install cmake boost boost-python sdl2 swig wget
# Ubuntu 14.04:
$ apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig
gym全套款
# python 2.7, 复制下面
$ pip install gym[all]
# python 3.5, 复制下面
$ pip3 install gym[all]
简单测试
打开一个终端，先激活虚拟环境：
source activate myGym
输入"python"进入shell界面，输入以下代码：
import gym
import tensorflow
env=gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
env.render()
生成下图，说明环境搭建成功
参考博客：
https://blog.csdn.net/potentme/article/details/79192807
https://blog.csdn.net/Will_Ye/article/details/81087463
https://blog.csdn.net/weixin_35498622/article/details/83588591
https://blog.csdn.net/ms961516792/article/details/79122914
来源：CSDN
作者：陌若安生ぷ
链接：https://blog.csdn.net/qs17809259715/article/details/103747724