在Microsoft Power BI中创建地图的10种方法

最后都变了- 提交于 2020-01-20 04:42:00

今天,我们来简单聊一聊“地图”。

在我们日常生活中,地图地位已经提升的越来越高,出门聚餐、驾驶、坐车、旅行......应运而生的就是各种Map APP。

作为数据分析师,我们今天不讲生活地图,要跟大家叨叨的当然是我们最关心的是:怎样选择合适的Power BI的可视化“地图”。本文主要介绍10种地图的优缺点,其中有四个本地地图可以直接在Power BI Desktop中访问,而无需导入它们。有四个自定义视觉效果可供导入,还有两个属于“自己创建”的。

 

1. 原生—ESRI ArcGIS地图

ArcGIS Maps for Power BI于2016年9月在预览版中发布。其开发人员 ESRI凭借其ArcGIS系列产品成为地理空间软件和空间数据的领导者。有几个独特的功能,例如您当前无法通过任何其他Power BI地图获得的驱动时间半径和群集。自推出以来,已经有了一些改进。

优点

  • 由GIS软件的领导者ESRI创建和维护

  • 各种背景/底图,如Dark,Light,OpenStreetMap和Streets

  • 驱动时间和距离半径的选项

  • 放大或缩小时进行聚类的选项

  • 查看热图

  • ArcGIS Online中的参考图层

  • 内置信息图表,其中包含在地图上移动时更新的数据

缺点

  • 除非首先将自定义形状添加到ArcGIS Online并公开共享,然后将其用作Power BI中的参考图层,否则无法添加自定义形状

  • 不适用于嵌入或发布到Web                                

 

2.原生—形状地图

Power BI 的Shape Map于2016年7月发布。它在空白背景上显示多边形形状。 

优点

  • 将自定义多边形带入Power BI,唯一可轻松完成此操作的地图

  • 可以与任何类型的2D形状一起使用,不一定是地理的

缺点

  • 在预览选项(您必须在Power BI Desktop的选项中启用它)

  • 没有选项可以为背景/底图提供形状的地理上下文

  • 地图上没有标签 - 您必须将鼠标悬停在某个形状上并查看工具提示以获取详细信息

  • 仅支持TopoJSON格式,而不支持GeoJSON或Shapefiles等更流行或易于使用的格式

  • 仅绘制多边形而不绘制点或线串

  • 慢速加载大型,详细的TopoJSON文件(〜> 1 MB)

3.自定义视觉 — 路线图

它将路径显示为地图上的线条,并且是显示沿着路径随时间移动的极佳视觉效果。

优点

  • Power BI社区中的某个人创建了一个填补Power BI功能空白的地图

  • 目前,在Power BI中作为一条线显示路径的唯一方法

缺点

  • Bing地图是唯一没有替代底图的背景

 

4.自定义视觉 - 流程图

该流程图与路线图一样,它也是展示运动或流动的好方法。与路线图不同的是,它可以显示完整的点或节点网络,并显示运动如何收敛或偏离这些节点。

优点

  • 目前是在Power BI中查看地理网络的唯一方法

缺点

  • Bing地图是唯一没有替代底图的背景

  • 格式选项有一些错误

 

5.原生—地图

地图视觉显示器的点,其可任选被定尺寸为区域的气泡。这是一个很好的基本显示图,但在更高级的自定义时却不尽如人意。

优点

  • 除了默认道路之外,现在还包括一个空中底图

  • 在过去的一年中,点大小通过“气泡”格式选项进行了调整,该选项允许更小的点数

  • 可访问,易于使用,并得到Microsoft Power BI团队的全面支持

  • 灵活的是,它可以对位置数据地址进行地理编码或使用存储的纬度和经度坐标

  • 常用的良好基本地图

缺点

  • 底图图块 - 仍然没有明亮,  灰度级选项,这会减少数据的颜色选择(如果它们混合在一起,则更难以区分Road或Aerial背景)

  • 偶尔Bing地理编码问题,其中点最终位于错误的位置

  • 目前不支持标准地理格式或自定义图层(GeoJSON,ESRI Shapefiles等)

  • 饼图在按类别显示位置时用作点

 

6.原生—着色地图

该填充地图的视觉显示阴影地理区域。这是基本显示的另一个好地图,但在更高级的自定义方面也不尽如人意。

优点

  • 可访问,易于使用,并得到Microsoft Power BI团队的全面支持

  • 灵活的是,它可以对位置数据地址进行地理编码或使用存储的纬度和经度坐标

  • 常用的良好基本地图

缺点

  • 底图图块 - 仍然没有“ 明亮”或“ 暗”选项,这会减少数据的颜色选择,并可能使多边形更难以与道路或空中背景区分开来

  • 底图图块 - 奇怪的是没有收到标准Map所做的  Aerial 更新

  • 偶尔Bing地理编码问题,多边形最终位于错误的位置

  • 目前不支持标准地理格式或自定义图层(GeoJSON,ESRI Shapefiles等)

 

7.自定义视觉 - 摘要式面板

Synoptic Panel可以在Office Store中找到, 并且有一个包含编辑器和模板的配套网站(Synoptic.Design)。有关最新版本,可以浏览Synoptic Design网站。Synoptic Panel不仅使用于广泛而强大的不同可视化范围,它还可用于制图。

优点

  • 一些模板可用于Synoptic库中的常见地理位置

  • 完全自定义任何图像区域

缺点

  • 不支持标准地理格式,即无法导入现有的GeoJSON文件

  • 与其他Power BI地图选项相比,时间密集(但最终结果值得付出努力)

 

 

8.自定义视觉 - 全球地图

Office Store的另一个选项是Globe Map。

优点

  • 都可在Power BI视觉中使用了ThreeJS

  • 为使用Power Map for Excel的任何人提供小程度的连续性(并且不介意减少功能集)

缺点

  • 3D有利位置使得难以同时查看和比较全球各地区,并且还可能导致感知问题

  • 难以清楚地在低级别缩放时渲染基础图块

  • bar和heatmap缺少格式化选项

 

9.自己创建可视化

对于那些很专业又很认真专研的大师们,他们常常可以为Power BI 创建自己的自定义可视化。如果在Power BI中映射数据的任何先前方法不适合您,并且您有时间和专业知识,则自定义视觉效果可以是显示地理数据的好方法。

优点

  • 广泛的输出控制

  • 可以包含自定义地理,GeoJSON,Shapefile等。

缺点

  • 所有人中最耗时的选择

  • 对于不熟悉TypeScript和JavaScript可视化库(如D3)或映射库(如Leaflet)的人来说,很难使用

 

10. R 语言创建可视化

对于任何想要超越基础知识的人,Power BI还提供了使用R创建可视化的功能。

优点

  • 对输出进行广泛而详细的控制

  • 可以包含自定义地理,GeoJSON,Shapefile等。

缺点

  • R视觉效果当前需要静态图像作为输出,这不利用R的全部功能

  • 对于不熟悉R的人来说很难使用

  • 不适用于嵌入或发布到Web

 


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