- 特性
去中心化。
这意味着没有中心的服务器，不受某个人的控制，整个系统直接由用户端的电脑构成。这样的技术难度是非常大的，并不像手机 App 或是小网站一样，你想发布就发布，这需要有人来跟你一起玩。
数据防篡改。
所有交易记录全量保存，并公开给所有的人，而且还被加密和校验。并不是数据不能被篡改，而是数据被篡改的成本非常大。（有人借此说区块链的不可篡改可以解决人类的信任问题，这个并不一定。）
固定的发行量。
不会像国家中央银行那样乱印钞票，造成通货膨胀。 - 比特币
区块链技术
工作量证明共识机制 - 区块链
真正的数据。
自己的地址（或是 ID）。
前一个数据块的地址。 - 比特币哈希算法
Version，Previous Block Hash，Merkle Root，Timestamp，Difficulty Target 和 Nonce 这六个数据字段是区块链的区块数据协议头 - 以太坊Merkle Root树
一个是用来做交易 hash 的 Merkle Root。
一个是用来表示状态 State 的。
还有一个是用来做交易收据的。 - UTXO（Unspent Transaction Output）
需要进行交易处理 - 一般的挖矿流程如下。
(1)从网络上取得之前的区块信息。
(2)从 " 待记账区 " 中获取一组交易数据（有优先级，比如成长时间、矿工小费等）。
(3)形成区块头（计算 Merkle Root 并设计记账时间 Timestamp 等）。
(4)开始穷举 Nonce，来计算区块头的 hash 值。如果前面有 18 个零（小于 Target），那么记账成功。如果没有，则从第一步重新开始。
(5)一旦某矿工成功打包一个区块，他就会告诉其他矿工。收到消息的矿工会停下手上的工作，开始验证，验证通过后，广播给其他矿工。 - Pow Proof of Work
区块链网络设计使用的算法思路：一个是限制一段时间内整个网络中出现提案的个数（增加提案成本），另外一个是放宽对最终一致性确认的需求，约定好大家都确认并沿着已知最长的链进行拓宽。 - 拜占庭容错系统研究中的三个重要理论：CAP、FLP 和 DLS。
CAP在网络发生阻断（partition）时，你只能选择数据的一致性（consistency）或可用性（availability），无法两者兼得，在一致性、可用性和分区容忍性上只能三选两
FLP在异步环境中，如果节点间的网络延迟没有上限，只要有一个恶意节点存在，就没有算法能在有限的时间内达成共识
DLS在部分同步（partially synchronous）的网络环境中（即网络延迟有一定的上限，但我们无法事先知道上限是多少），协议可以容忍最多 1/3 的拜占庭故障（Byzantine fault）。
在异步（asynchronous）网络环境中，具确定性质的协议无法容忍任何错误，但这篇论文并没有提及 randomized algorithms 在这种情况可以容忍最多 1/3 的拜占庭故障。
在同步（synchronous）网络环境中（网络延迟有上限且上限是已知的），协议可以容忍 100% 的拜占庭故障。 - 工作量证明就是为了下面几件事。
提高对数据篡改的成本。
提高网络中有不同声音的成本。
解决分歧 - PoW 也有几个非常严重的问题。
越来越中心化地记账。
越来越跑不动。 - 比特币的几个问题
交易成本上升。
个人无法参与
社区的利益纷争。 - 步骤
公开记账、创建创世区块、交易、打包Transaction、广播交易 - 共识机制
业务吞吐量、交易速度、不可篡改性、准入门槛，最为关键的技术要素之一。 - POW工作机制
计算资源是决定记账权的唯一因素
计算难度是区块链为了控制产生答案的速度
Pow的激励机制
解决双花攻击：广播的内容分为两种，第一种是Transacton,第二种是区块，也就是信封。
所有记账节点都会遵循两条规则：
一、一个代币如果已经被花费，会被标记为已花费，如果再次接收到这个代币被花费的请求，记账节点会拒绝打包这个交易；二、如果同时接收到两个信封，这两个信封中的两笔交易出现了一个代币被花费两次的情况，这是我们所说的分叉（fork），那么会选择挖矿难度较大的那个信封。
来源：CSDN
作者：跑酷的男孩
链接：https://blog.csdn.net/hzfd2013/article/details/104011095