1. 技术文章
  2. 图像格式

图像格式

由 不羁岁月 提交于 2020-01-16 08:44:14

转：https://blog.csdn.net/woniuye/article/details/89218461

图像基本数据结构

 要讲图片格式还先得从图像的基本数据结构说起。在计算机中, 图像是由一个个像素点组成，像素点就是颜色点，而颜色最简单的方式就是用RGB或RGBA表示, 如图所示

 

(图1)

(图2)

如果有A通道就表明这个图像可以有透明效果。

R,G,B每个分量一般是用一个字节(8位)来表示，所以图(1)中每个像素大小就是3*8=24位图, 而图(2)中每个像素大小是4*8=32位。

这里有三点需要说明:

一、图像y方向正立或倒立

图像是二维数据，数据在内存中只能一维存储，二维转一维有不同的对应方式。比较常见的只有两种方式: 按像素“行排列”从上往下或者从下往上。

如图所示的图像有9个像素点，如果从上往下排列成一维数据是(123456789)， 如果是从下往上排列则为(789456123)。
只所以会有这种区别是因为，前一种是以计算机图形学的屏幕坐标系为参考(右上为原点,y轴向下 )，而另后一种是以标准的数学坐标系为参考(右下为原点,y轴向上)。这两个坐标系只是y值不一样，互相转换的公式为:

y2 = height-1-y1

y1,y2分别为像素在两个坐标系中的y坐标，height为图像的高度。

不过好像只有bmp图片格式以及windows下的GDI，GDI+是从下往上排列，其它比如DirectX,OpenGL,Cocoa(NSImage, UIImage),OpenCV等都是从上往下排列。

二、RGB排列顺序

不同图形库中每个像素点中RGBA的排序顺序可能不一样。上面说过像素一般会有RGB,或RGBA四个分量，那么在内存中RGB的排列就有6种情况，如下:

  • RGB
  • RBG
  • GRB
  • GBR
  • BGR
  • BRG

RGBA的排列有24种情况，这里就不全部列出来了。
不过一般只会有RGB,BGR, RGBA, RGBA, BGRA这几种排列据。 绝大多数图形库或环境是BGR/BGRA排列，cocoa中的NSImage或UIImage是RGBA排列。

三、像素32位对齐

如果是RGB24位图，会存在一个32位对齐的问题——
在x86体系下，cpu一次处理32整数倍的数据会更快，图像处理中经常会按行为单位来处理像素。24位图，宽度不是4的倍数时，其行字节数将不是32整数倍。这时可以采取在行尾添加冗余数据的方式，使其行字节数为32的倍数。
比如，如果图像宽为5像素，不做32位对齐的话，其行位数为24*5=120，120不是32的倍数。是32整数倍并且刚好比120大的数是128，也就只需要在其行尾添加1字节(8位)的冗余数据即可。(一个以空间换时间的例子)
有个公式可以轻松计算出32位对齐后每行应该占的字节数

byteNum = ((width * 24 + 31) & ~31)>>3;

注意结果是字节数，如果想知道位数，还得x8

图片格式的必要性

如果将图像原始格式直接存储到文件中将会非常大，比如一个5000*5000 24位图，所占文件大小为5000*5000*3字节=71.5MB, 其大小非常可观。
如果用zip或rar之类的通用算法来压缩像素数据，得到的压缩比例通常不会太高，因为这些压缩算法没有针对图像数据结构进行特殊处理。
于是就有了jpeg,png等格式，同样是图像压缩算法jpeg和png也有不同的适用场景，具体在下文再阐述。

所以可以总结如下: jpeg,png文件之于图像，就相当于zip,rar格式之于普通文件(用zip,rar格式对普通文件进行压缩)。

BMP格式

bmp格式没有压缩像素格式，存储在文件中时先有文件头、再图像头、后面就都是像素数据了，上下颠倒存储。
用windows自带的mspaint工具保存bmp格式时，可以发现有四种bmp可供选择：
单色: 一个像素只占一位，要么是0，要么是1，所以只能存储黑白信息
16色位图: 一个像素4位，有16种颜色可选
256色位图: 一个像素8位，有256种颜色可选
24位位图: 就是图(1)所示的位图，颜色可有2^24种可选，对于人眼来说完全足够了。

这里为了简单起见，只详细讨论最常见的24位图的bmp格式。

现在来看其文件头和图片格式头的结构:

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

文件头信息

字段
大小(字节)
描述

bfType　
2
一定为19778，其转化为十六进制为0x4d42，对应的字符串为BM

bfSize　
4
文件大小

 bfReserved1
2 
一般为0 

 bfReserved2
2 
一般为0 

 bfOffBits
 4
 从文件开始处到像素数据的偏移，也就是这两个结构体大小之和

 

bmp图片结构头

 字段
大小(字节) 
描述 

 biSize
 4
此结构体的大小 

 biWidth
 4
 图像的宽

biHeight 
 4
图像的高 

biPlanes 
 2
图像的帧数，一般为1 

biBitCount 
 2
一像素所占的位数，一般是24

biCompression 
 4
一般为0 

biSizeImage 
 4
像素数据所占大小，即上面结构体中文件大小减去偏移(bfSize-bfOffBits) 

biXPelsPerMeter 
 4
 一般为0

biXPelsPerMeter 
 4
  一般为0

biClrUsed 
 4
  一般为0

biClrImportant 
 4
  一般为0

 

本来在windows平台下wingdi.h文件中已经有这些结构的定义，不过为了不依赖与windows，实现为跨平台，本人将wingdi.h中的这两个结构“偷用”出来了。代码如下：

 1 //bmp文件头
 2 #pragma pack(push)
 3 #pragma pack(2)
 4     typedef struct tagBITMAPFILEHEADER {
 5         unsigned short bfType;      // 19778，必须是BM字符串，对应的十六进制为0x4d42,十进制为19778
 6         unsigned int bfSize;        // 文件大小
 7         unsigned short bfReserved1; // 0
 8         unsigned short bfReserved2; // 0
 9         unsigned int bfOffBits;     // 从文件头到像素数据的偏移，也就是这两个结构体的大小之和
10     } BITMAPFILEHEADER;
11 #pragma pack(pop)
12 
13 //bmp图像头
14 typedef struct tagBITMAPINFOHEADER {
15     unsigned int biSize;        // 此结构体的大小
16     int biWidth;                // 图像的宽
17     int biHeight;               // 图像的高
18     unsigned short biPlanes;    // 1
19     unsigned short biBitCount;  // 24
20     unsigned int biCompression; // 0
21     unsigned int biSizeImage;   // 像素数据所占大小, 这个值应该等于上面文件头结构中bfSize-bfOffBits
22     int biXPelsPerMeter;        // 0
23     int biYPelsPerMeter;        // 0
24     unsigned int biClrUsed;     // 0 
25     unsigned int biClrImportant;// 0
26 } BITMAPINFOHEADER;
Bmp结构体

由于bmp格式比较简单，本人已实现了一份简单的c++代码，具有读取、保存bmp图片的功能，只支持24位的bmp格式。

代码在 http://git.oschina.net/xiangism/blogData 的“常见图片格式详解/ImageDemo/BmpDemo”文件夹中。

虽然这里只建立了vs2008项目，但代码在linux, mac平台下都可以编译通过。

需要说明的是为了统一处理，将bmp读取到LBitmap::m_pixel中时就将其转化为32位从上往下排列的图像格式了。并且会有y坐标的转化。
所以在读取的时候会有一个temp_line先存储文件中的24位数据，再转化为32位数据。在保存时也是先将32位数据转化到temp_line的24位数据上，然后再写入文件。(如果仅仅是处理bmp，那么这么多的一个A通道是冗余数据，但后面处理png图片时就会用到这个A通道)

如果用上面的代码来读取如图所示的图片(放大8倍后的显示图):

 


右上角像素为RGB(255, 128, 0)

1 ln::LBitmap bmp;
2 bmp.ReadBmp(L"one.bmp");
3 unsigned char *p = bmp.Pixel(0, 0);
4 printf("%d, %d, %d\n", p[0], p[1], p[2]); //显示左上角的像素值
5 bmp.WriteBmp(L"out.bmp");                 //保存到文件，可以测试是否能正确读取和保存bmp

运行的结果为: 0,128,255
可以看出像素分布为BGR

ps:

  • bmp格式也是可以压缩.
  • bmp格式也可以有颜色板。颜色板就是一个颜色的索引，上面说过bmp格式一个像素可以只有2个,16个或256个取值。就拿单色位图来说明，默认为0对应RGB(0,0,0) 1,对应RGB(255, 255, 255)
    如果颜色板这样定义: 
    0对应 RGB(255,0, 0)红
    1对应 RGB(0, 255, 0)绿
    这样黑白图就成了红绿图

JPEG格式

  1. jpeg是有损压缩格式, 将像素信息用jpeg保存成文件再读取出来，其中某些像素值会有少许变化。在保存时有个质量参数可在[0,100]之间选择，参数越大图片就越保真，但图片的体积也就越大。一般情况下选择70或80就足够了。
  2. jpeg没有透明信息。
  3. jpeg比较适合用来存储相机拍出来的照片，这类图像用jpeg压缩后的体积比较小。其使用的具体算法核心是离散余弦变换、Huffman编码、算术编码等技术，有兴趣的同学可以在网上找一大堆资料，本文就不详细介绍了。

接下来要介绍一个有关jpeg非常实用的技术——
jpeg格式支持不完全读取整张图片，即可以选择读取原图、1/2、1/4、1/8大小的图片
比如5000*5000的一张大图，可以只读取将其缩小成1/8后即625*625大小的图片。 这样比先完全读取5000*5000的图像，再用算法缩小成625*625大小不知快多少倍。
如果应用需求只需要一张小图时，这种读取方式就可以大显身手了。

在c代码中读取jpeg一般是使用libjpeg, 这个库提供了不完全读取图片的功能。

给ln::LBitmap添加有关jpeg的接口，如下ReadJpeg()第三个参数fraction可取值为1,2,4,8，分别对应1/1,1/2,1/4,1/8

```
在上面LBitmap的基本上加入下面5个函数:
// 不读取像素数据，只读取jpeg文件的大小, 用指针*width, *height做为传出参数, 返回值bool返回文件是否为jpeg格式
static bool ReadJpegSize(const wchar_t *path, int *width, int *height);

// 判断文件是否为jpeg格式
static bool IsJpegFile(const wchar_t *fileame);

// 读取jpeg，fraction可取值为1, 2, 4, 8
bool ReadJpeg(const wchar_t *filename, int fraction = 1);

// 按照width, height的大小读取合适的jpeg大小, 所得的图像大小不会超过width*height
bool ReadFitJpeg(const wchar_t *filename, int width, int height);

// 保存jpeg，quality范围是[0, 100]
bool WriteJpeg(const wchar_t *filename, int quality = 80

JpegAPI

具体的实现在JpegDemo
用上面的函数进行jpeg的读取和保存的测试

复制代码
```
ln::LBitmap bmp;
bmp.ReadBmp(L"one.bmp");
unsigned char *p = bmp.Pixel(0, 0);
printf("%d, %d, %d\n", p[0], p[1], p[2]);
bmp.WriteJpeg(L"one.jpg", 90);
```
复制代码

读取one.bmp图片，然后保存成jpeg格式，one.jpg放大后显示如下

发现左上角的颜色发生了变化，并且也影响到周围的像素，就算将上面WriteJpeg()第二个参数换成100，也还是这种效果，这是Jpeg格式无法避免的问题
但如果读取一张风景照，再保存成Jpeg，就几乎看不出有什么差别了。

android平台下实现jpeg预读

复制代码
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(info.fullPath, opt); //这里仅仅只读取jpeg的大小
opt.inJustDecodeBounds = false;
if (opt.outWidth > opt.outHeight) {
    opt.inSampleSize = opt.outWidth / phSize;//hpSize是允许的图片宽高的最大值
} else {
    opt.inSampleSize = opt.outHeight / phSize;
}
Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(info.fullPath, opt);
复制代码

 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds 设置为true后，就只会读取Jpeg的大小，而不会去解析像素数据。然后再设置inSampleSize后，就可以根据这个值来读取适当大小的图片，研究android的源码后可以发现底层也是调用的libjpeg库来实现。

ios,mac

本人还没有在ios/mac中发现如何预读jpeg的官方API。Apple对图形、图像、多媒体领域提供了丰富接口，如果这个功能真没实现就太令我惊讶了! 不过ObjectC完全兼容C，可以调用libjpeg库来实现这个功能。

.NET下仅读取jpeg的大小

下面是用c#仅仅读取jpeg宽高(没有解析像素数据), 直接用C#读取1/2,1/4,1/8还不知道如何实现

FileStream stream = new FileStream(path, FileMode.Open);
Image img = Image.FromStream(stream, false, false);  //关键是将第三个参数设置为false
Console.WriteLine("size: {0},{1}", img.Width, img.Height);

 

jpeg批量转化工具

用相机拍出来的原始jpeg图片是高保真质量, 所占文件体积非常大,本人写了一个批量转化的工具,可以将jpeg的质量都转化成80, 图像的宽高不变, 这时人眼几乎看不出有什么差别, 但其体积只有原来的1/3. 如果有大量的照片需要保存时, 节约的空间就很客观了。实现原理很简单, 就是读取jpeg文件, 然后再保存.
用c#实现的，代码量非常少，在此贴出全部源码

  1     class Program
  2     {
  3         static string src_path;
  4         static long small_size = 0;
  5 
  6         private static ImageCodecInfo GetCodecInfo(string mimeType)
  7         {
  8             ImageCodecInfo[] CodecInfo = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();
  9 
 10             foreach (ImageCodecInfo ici in CodecInfo) {
 11                 if (ici.MimeType == mimeType)
 12                     return ici;
 13             }
 14             return null;
 15         }
 16 
 17         static void SaveImage(string path)
 18         {
 19             FileStream stream = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read);
 20 
 21             if (stream.Length == 0) {
 22                 stream.Close();
 23                 return;
 24             }
 25 
 26             byte[] file_data = new byte[stream.Length];
 27             stream.Read(file_data, 0, (int)stream.Length);
 28             Stream mem = new MemoryStream(file_data);
 29 
 30             long old_size = stream.Length;
 31 
 32             try {
 33                 Image img = new Bitmap(mem);
 34                 stream.Close();
 35 
 36                 EncoderParameter p = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, 80L);
 37                 EncoderParameters ps = new EncoderParameters(1);
 38 
 39                 ps.Param[0] = p;
 40 
 41                 img.Save(path, GetCodecInfo("image/jpeg"), ps);
 42 
 43                 FileStream f = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read);
 44                 long new_size = f.Length;
 45                 f.Close();
 46 
 47                 small_size += old_size - new_size;
 48 
 49             } catch (System.Exception ex) {
 50 
 51             } finally {
 52                 stream.Close();
 53             }
 54       
 55         }
 56 
 57         static void ConvertOneImage(string path, bool is_save)
 58         {
 59             if (is_save) {
 60                 string new_name = src_path + path.Substring(path.LastIndexOf('\\'));
 61                 File.Copy(path, new_name, true);
 62             }
 63 
 64             SaveImage(path);            
 65         }
 66 
 67         static void ShowSize(string path)
 68         {
 69             FileStream stream = new FileStream(path, FileMode.Open);
 70             Image img = Image.FromStream(stream, false, false);
 71             stream.Close();
 72             //Console.WriteLine("{0} {1}", img.Width, img.Height);
 73             if (img.Width == 0) {
 74                 Console.WriteLine("Error");
 75             }
 76         }
 77 
 78         static void BatchJpeg()
 79         {
 80             string path = Application.ExecutablePath;
 81             path = path.Substring(0, path.LastIndexOf('\\'));
 82 
 83             src_path = path + "\\" + "src";
 84             //Console.WriteLine(src_path);
 85 
 86             Console.WriteLine("批量转化jpeg图片，保证其图片质量的前提下减少其存储大小");
 87             Console.WriteLine("若想保存原图片，其按y(原图将放在src文件夹下), 否则按任意键开始处理");
 88 
 89             ConsoleKeyInfo key = Console.ReadKey();
 90             bool is_save = false;
 91 
 92             if (key.KeyChar == 'y' || key.KeyChar == 'Y') {
 93                 is_save = true;
 94 
 95                 Directory.CreateDirectory("src");
 96             }
 97 
 98             string[] files = Directory.GetFiles(path, "*.jpg");
 99 
100             Stopwatch sw = new Stopwatch();
101             sw.Start();
102 
103             for (int i = 0; i < files.Length; ++i) {
104                 ConvertOneImage(files[i], is_save);
105                 //string s = files[i].Substring(files[i].LastIndexOf('\\') + 1);
106                 //Console.WriteLine((i + 1).ToString() + "/" + files.Length.ToString() + " \t " + s);
107                 
108                 //ShowSize(files[i]);
109             }
110 
111             sw.Stop();
112 
113             Console.WriteLine("*********已结束，按任意键结束********");
114             double v = (small_size * 1.0 / (1024 * 1024));
115 
116             Console.WriteLine("共减少 " + v.ToString("0.00##") + "M 的存储空间");
117             Console.WriteLine("耗时:" + sw.Elapsed.TotalSeconds.ToString("0.00##") + "秒");
118             Console.ReadKey();
119         }
120 
121         static void Main(string[] args)
122         {
123             BatchJpeg();
124             //SaveImage("E:\\img - 副本.JPG");
125             //string path = "E:\\cpp_app\\LiteTools\\JpegBatch\\bin\\Release\\img - 副本.JPG";
126             //File.Delete(path);
127         }
128     }
JpegBatchConvert

 

Exif信息

另外jpeg文件一般有一个附属的exif信息，这个信息中有图像大小，拍摄时间，拍摄的相关参数，照片方向，图像缩略图等信息。

用相机拍出来的jpeg都会有这个信息。如果照片方向不是正立的话，在读取到像素取后，还得按exif所指明的方向将图像旋转下。mspaint程序就没有做这个处理，有些图片用picasa查看和用mspaint查看方向就不一样。当然为了简单起见，上面的LBitmap中也自动忽略了exif信息及其图像拍摄时的方向。

如果不用读取1/2,1/4,1/8的方法，也可以从exif中来读取缩略图，但这个缩略图一般很小。

说到exif，不得不说一款用perl实现的命令行工具:exiftool。几乎所有的多媒体文件(图像、音乐、视频)都可以用这个工具来查看其有关信息，当然如果不是jpeg文件就是指广义上的"exif"。在git中有已经编译好可执行文件exiftool.exe。使用方法是将这个文件放到系统路径下，然后在想查看的文件路径下执行 exiftool filename

在实现BatchJpeg工具时如果仅仅用上面实现的LBitmap来读取,保存, 将会失去exif信息, 而相片的拍摄时间等信息又很重要, 所以还得用另一个库exiv2来读取写入exif。如果用c#, 用上面的代码exif信息会自动保留下来。默默地向c#致敬。

intelJpeg库

如果在win32环境下对jpeg IO速度有很高的要求，可以使用interlJpeg库，不开源，但提供有*.h,*.lib文件。这个库可以大大提高jpg读取、保存速度。

当时分别用c#和c实现了jpeg批量转化工具， 在处理大量图片时发现c#用时居然只有c的一半。太奇怪了，按理说，c的速度比c#应该快才对啊， 而实事是c慢了这么多。 最后发现问题就在libjpeg上，用了intetJpeg后速度就和c#差不多了(猜想.NET内部也是用intelJpeg来处理jpeg)。

PNG格式

  1. png是一种无损压缩格式， 压缩大概是用行程编码算法。
  2. png可以有透明效果。
  3. png比较适合适量图,几何图。 比如本文中出现的这些图都是用png保存，比用joeg保存体积要小。

再强调一下: jpeg比较适合存储色彩“杂乱”的拍摄图片，png比较适合存储几何特征强的图形类图片。

png可能有24位图和32位图之分。32位图就是带有alpha通道的图片。
将图片a绘制到另一幅图片b上，如果图片a没有alpha通道，那么就会完全将b图片的像素给替换掉。而如果有alpha通道，那么最后覆盖的结果值将是c = a*alpha + b*(1-alpha)
再对LBitmap添加png的支持。
添加接口如下:

static bool ReadPngSize(const wchar_t *path, int *width, int *height);
static bool IsPngFile(const wchar_t *filename);
bool ReadPng(const wchar_t *filename);
bool WritePng(const wchar_t *filename);

具体实现在PngDemo中。有调用libpng库，并且libpng库依赖zlib库(由此可以看出png算法有用到常规的压缩算法)。

GIF格式

上面提到的bmp,jpeg,png图片都只有一帧，而gif可以保存多帧图像，如图所示

libgif库可以用来读取gif图片。gif中有个参数可以控制图片变化的快慢。在程序中可以使用这个参数，也可以自己定义一个参数，这就是为什么gif图片，在不同程序中查看时其变化速度不一样。

webp

google开发的一种有损、透明图片格式，相当于jpeg和png的合体，google声称其可以把图片大小减少40%。

 

一个强大的格式库,CxImage

CxImage几乎可以读取任何图片格式

下面是其头文件中的宏定义:

#define CXIMAGE_SUPPORT_WINDOWS 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_EXIF    1
#define CXIMAGE_SUPPORT_BMP 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_GIF 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_JPG 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_PNG 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_ICO 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_TIF 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_TGA 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_PCX 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_WBMP 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_WMF 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_JP2 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_JPC 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_PGX 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_PNM 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_RAS 1

#define CXIMAGE_SUPPORT_MNG 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_SKA 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_RAW 1
#define CXIMAGE_SUPPORT_PSD 1

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22

CxImage在针对特定格式时，也是调用了其它图片库(比如libjpeg, libpng, libtiff)。由于CxImage太过庞大，如果不想使用其全部代码，可以自己从中“偷取”特定图片格式的读取、保存代码。

 

 

原文出处 http://www.cnblogs.com/xiangism 

                                </div>
            <link href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/mdeditor/markdown_views-b6c3c6d139.css" rel="stylesheet">
                                            <div class="more-toolbox">
            <div class="left-toolbox">
                <ul class="toolbox-list">
                    
                    <li class="tool-item tool-active is-like "><a href="javascript:;"><svg class="icon" aria-hidden="true">
                        <use xlink:href="#csdnc-thumbsup"></use>
                    </svg><span class="name">点赞</span>
                    <span class="count"></span>
                    </a></li>
                    <li class="tool-item tool-active is-collection "><a href="javascript:;" data-report-click="{&quot;mod&quot;:&quot;popu_824&quot;}"><svg class="icon" aria-hidden="true">
                        <use xlink:href="#icon-csdnc-Collection-G"></use>
                    </svg><span class="name">收藏</span></a></li>
                    <li class="tool-item tool-active is-share"><a href="javascript:;"><svg class="icon" aria-hidden="true">
                        <use xlink:href="#icon-csdnc-fenxiang"></use>
                    </svg>分享</a></li>
                    <!--打赏开始-->
                                            <!--打赏结束-->
                                            <li class="tool-item tool-more">
                        <a>
                        <svg t="1575545411852" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="5717" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="200" height="200"><defs><style type="text/css"></style></defs><path d="M179.176 499.222m-113.245 0a113.245 113.245 0 1 0 226.49 0 113.245 113.245 0 1 0-226.49 0Z" p-id="5718"></path><path d="M509.684 499.222m-113.245 0a113.245 113.245 0 1 0 226.49 0 113.245 113.245 0 1 0-226.49 0Z" p-id="5719"></path><path d="M846.175 499.222m-113.245 0a113.245 113.245 0 1 0 226.49 0 113.245 113.245 0 1 0-226.49 0Z" p-id="5720"></path></svg>
                        </a>
                        <ul class="more-box">
                            <li class="item"><a class="article-report">文章举报</a></li>
                        </ul>
                    </li>
                                        </ul>
            </div>
                        </div>
        <div class="person-messagebox">
            <div class="left-message"><a href="https://blog.csdn.net/woniuye">
                <img src="https://profile.csdnimg.cn/3/4/A/3_woniuye" class="avatar_pic" username="woniuye">
                                        <img src="https://g.csdnimg.cn/static/user-reg-year/2x/7.png" class="user-years">
                                </a></div>
            <div class="middle-message">
                                    <div class="title"><span class="tit"><a href="https://blog.csdn.net/woniuye" data-report-click="{&quot;mod&quot;:&quot;popu_379&quot;}" target="_blank">一只努力前行的蜗牛</a></span>
                                        </div>
                <div class="text"><span>发布了24 篇原创文章</span> · <span>获赞 8</span> · <span>访问量 7万+</span></div>
            </div>
                            <div class="right-message">
                                        <a href="https://im.csdn.net/im/main.html?userName=woniuye" target="_blank" class="btn btn-sm btn-red-hollow bt-button personal-letter">私信
                    </a>
                                                        <a class="btn btn-sm  bt-button personal-watch" data-report-click="{&quot;mod&quot;:&quot;popu_379&quot;}">关注</a>
                                </div>
                        </div>
                </div>

图像基本数据结构

 要讲图片格式还先得从图像的基本数据结构说起。在计算机中, 图像是由一个个像素点组成，像素点就是颜色点，而颜色最简单的方式就是用RGB或RGBA表示, 如图所示

 

(图1)

(图2)

如果有A通道就表明这个图像可以有透明效果。

R,G,B每个分量一般是用一个字节(8位)来表示，所以图(1)中每个像素大小就是3*8=24位图, 而图(2)中每个像素大小是4*8=32位。

这里有三点需要说明:

一、图像y方向正立或倒立

图像是二维数据，数据在内存中只能一维存储，二维转一维有不同的对应方式。比较常见的只有两种方式: 按像素“行排列”从上往下或者从下往上。

如图所示的图像有9个像素点，如果从上往下排列成一维数据是(123456789)， 如果是从下往上排列则为(789456123)。
只所以会有这种区别是因为，前一种是以计算机图形学的屏幕坐标系为参考(右上为原点,y轴向下 )，而另后一种是以标准的数学坐标系为参考(右下为原点,y轴向上)。这两个坐标系只是y值不一样，互相转换的公式为:

y2 = height-1-y1

y1,y2分别为像素在两个坐标系中的y坐标，height为图像的高度。

不过好像只有bmp图片格式以及windows下的GDI，GDI+是从下往上排列，其它比如DirectX,OpenGL,Cocoa(NSImage, UIImage),OpenCV等都是从上往下排列。

二、RGB排列顺序

不同图形库中每个像素点中RGBA的排序顺序可能不一样。上面说过像素一般会有RGB,或RGBA四个分量，那么在内存中RGB的排列就有6种情况，如下:

  • RGB
  • RBG
  • GRB
  • GBR
  • BGR
  • BRG

RGBA的排列有24种情况，这里就不全部列出来了。
不过一般只会有RGB,BGR, RGBA, RGBA, BGRA这几种排列据。 绝大多数图形库或环境是BGR/BGRA排列，cocoa中的NSImage或UIImage是RGBA排列。

三、像素32位对齐

如果是RGB24位图，会存在一个32位对齐的问题——
在x86体系下，cpu一次处理32整数倍的数据会更快，图像处理中经常会按行为单位来处理像素。24位图，宽度不是4的倍数时，其行字节数将不是32整数倍。这时可以采取在行尾添加冗余数据的方式，使其行字节数为32的倍数。
比如，如果图像宽为5像素，不做32位对齐的话，其行位数为24*5=120，120不是32的倍数。是32整数倍并且刚好比120大的数是128，也就只需要在其行尾添加1字节(8位)的冗余数据即可。(一个以空间换时间的例子)
有个公式可以轻松计算出32位对齐后每行应该占的字节数

byteNum = ((width * 24 + 31) & ~31)>>3;

注意结果是字节数，如果想知道位数，还得x8

图片格式的必要性

如果将图像原始格式直接存储到文件中将会非常大，比如一个5000*5000 24位图，所占文件大小为5000*5000*3字节=71.5MB, 其大小非常可观。
如果用zip或rar之类的通用算法来压缩像素数据，得到的压缩比例通常不会太高，因为这些压缩算法没有针对图像数据结构进行特殊处理。
于是就有了jpeg,png等格式，同样是图像压缩算法jpeg和png也有不同的适用场景，具体在下文再阐述。

所以可以总结如下: jpeg,png文件之于图像，就相当于zip,rar格式之于普通文件(用zip,rar格式对普通文件进行压缩)。

BMP格式

bmp格式没有压缩像素格式，存储在文件中时先有文件头、再图像头、后面就都是像素数据了，上下颠倒存储。
用windows自带的mspaint工具保存bmp格式时，可以发现有四种bmp可供选择：
单色: 一个像素只占一位，要么是0，要么是1，所以只能存储黑白信息
16色位图: 一个像素4位，有16种颜色可选
256色位图: 一个像素8位，有256种颜色可选
24位位图: 就是图(1)所示的位图，颜色可有2^24种可选，对于人眼来说完全足够了。

这里为了简单起见，只详细讨论最常见的24位图的bmp格式。

现在来看其文件头和图片格式头的结构:

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

文件头信息
标签
图像像素
图形文件格式
位图
png
jpeg格式
exif
像素
易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容，如有违反法律规定的内容欢迎反馈！
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!