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1.功能描述：
将图像转换成卡通画或素描风格，可用于开展趣味活动或集成到美图应用
2.平台接入
具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.调用攻略（Python3）及评测
3.1首先认证授权：
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
#print (token_content)
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2图像风格转换分析接口调用：
详细说明请参考： https://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/824a761a
说明的比较清晰，这里就不重复了。
大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans
输入图像：base64编码后大小不超过4M，像素乘积不超过2000*2000，最短边至少50px，最长边最大4096px，长宽比3:1以内。注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）
支持的风格：cartoon：卡通画风格 pencil：素描风格
返回示例：
{
"log_id": "6876747463538438254",
"image": "处理后图片的Base64编码"
}
Python3调用代码如下：
def style_trans(filename,resultfilename,option):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params['option'] = option
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
begin = time.perf_counter()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
end = time.perf_counter()
print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print (content)
#print(content)
data = json.loads(content)
img_str=data['image']
save_base_image(img_str,resultfilename)
style_trans('../img/pose2.jpg','../img/pose2_cartoon.jpg','cartoon')
4.功能评测：
选用不同的数据对效果进行测试，具体效果如下（以下例子均来自网上）：
先来一张植物的照片：
再看看人物的效果：
5.测试结论和建议
测试下来，整体识别效果不错，效果很有意思。百度应该是采用的SEQ2SEQ的模型，整体做的很不错，可以用来开发很多有意思的APP。期待未来新的风格上线。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4438602/blog/3155319