10 分组数据

10.1 创建分组

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。
例如：

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;

输出结果是这个样子：

上面的SELECT语句指定了两个列， vend_id包含产品供应商的ID， num_prods为计算字段（用COUNT(*)函数建立）。 GROUP BY子句指示MySQL按vend_id排序并分组数据。这导致对每个vend_id而不是整个表 计算num_prods一次。从输出中可以看到，供应商1001有3个产品，供应商 1002有2个产品，供应商1003有7个产品，而供应商1005有2个产品。
GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是 整个结果集进行聚集。
注意：GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后， ORDER BY子句之前。

10.2 过滤分组

HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是 WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

例如：

SELECT cust_id, count(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

输出结果是：

这条SELECT语句的前3行类似于上面的语句。最后一行增加了 HAVING子句，它过滤COUNT(*) >=2（两个以上的订单）的那些分组。

HAVING和WHERE的差别 ：
WHERE在数据分组前进行过滤， HAVING在数据分组后进行过滤。

看下面的例子：

SELECT cust_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

输出结果：

WHERE子句过滤所有prod_price至少为10的 行。然后按vend_id分组数据， HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。如果没有WHERE子句，将会多检索出两行（供应商1002，销售的所有产品价格都在10以下；供应商1001，销售3个产品，但只有一个产品的价格大于等于10）

10.3 分组和排序

一般在使用GROUP BY子句时，应该也给 出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。
例如：

SELECT order_num, SUM(quantity * item_price ) AS ordertotal
FROM Ordertimes
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity * item_price ) >= 50;

结果是：

为按总计订单价格排序输出，需要添加ORDER BY子句，如下所示：

SELECT order_num, SUM(quantity * item_price ) AS ordertotal
FROM Ordertimes
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity * item_price ) >= 50
ORDER BY ordertotal;

输出结果是：

GROUP BY子句用来按订单号（order_num列） 分组数据，以便SUM(*)函数能够返回总计订单价格。 HAVING子句过滤数据，使得只返回总计订单价格大于等于50的订单。最后， 用ORDERBY子句排序输出。

 

10.4 SELECT子句顺序

下面回顾一下SELECT中子句的顺序：

SELECT子句及其顺序

 

 

来源：https://www.cnblogs.com/xlzfdddd/p/10154041.html