点分治
关于点分治,其实思想是非常好理解的,类比在数列上或是在平面上的分治算法(如归并排序,平面最近点对等),我们可以从字面上理解该算法:
以一个点为界限,将一棵树分成若干个子树,当划分到一定规模,就对每个子树分别进行求解
感性理解就好了
感受一个算法最直观的办法,就是来看一道模板题。
【模板】 点分治
给定一棵有\(n\)个点的树,询问树上长度为\(k\)的链是否存在。
首先可以很直观的知道,对于树上的任意一个点,有很多条经过它的链
那么,对于本题,我们是否可以在能够接受的时间内对这些经过该点的链进行求解呢?
答案是肯定的,只需要以该节点为根节点,对整颗树进行一遍\(\text{DFS}\),求出各个点到该点的距离,然后就可以用桶排等方法解决该问题。
那么对于剩下的没有被处理到的链呢?
自然,我们可以以这个点,将整棵树断掉,将它的子树分开递归分治求解,这样这道题目就解决啦!
咳咳,真的这么简单吗?
我们来看一张图
多么优雅的一条链!
如果我们一开始以\(1\)为根节点,按照这个思路,我们需要进行\(n\)次操作,这样肯定是不行的。
也就是说,我们需要找到一个节点,使得在将其断掉之后,剩下的各个子树的大小相对均匀,这样在进行分治求解的时候就可以让时间复杂度最优。
所以这里需要引入一个新的概念:
树的重心
定义:树的重心也叫树的质心。找到一个点,其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的重心,删去重心后,生成的多棵子树尽可能平衡。(摘自百度百科)
那么如何求树的重心呢?
我们可以采取一种类似于\(DP\)的算法,因为我们要使最大的子树节点数最少,于是我们可以任选一个点进行\(DFS\),在搜索过程中,记录每一个点的最大的子树大小,然后进行操作,即
\[
dp[u]=max(siz[son[u]],sum-siz[u])
\]
\(sum\)表示这颗子树一共有多少个节点,\(siz[i]\)即子树大小
这样的话,我们就只需要在该子树中找到最小的\(dp[i]\),这样\(i\)就是我们要找的重心了。
是不是很简单?
贴一小段代码
//root默认为0,dp[0]=inf void get_root(int u,int fa,int sum) { dp[u]=0,siz[u]=1;//初始化 for(int i=head[u];i;i=e[i].nex) { int v=e[i].to; if(v==fa||vis[u]) continue;//vis[u]表示该节点是否被当作根节点操作过,同时保证该函数只在本子树内操作 get_root(v,u,sum); siz[u]+=siz[v]; dp[u]=max(dp[u],siz[v]); } dp[u]=max(dp[u],sum-siz[u]); if(dp[u]<dp[root]) root=u; }
那么,如何统计答案呢?
对于本题,提供\(3\)种方法供君选择
说明:\(dis[u]\)表示\(u\)节点到重心的距离,\(siz[u]\)表示以\(u\)为根的子树大小,\(root\)表示当前子树重心
\(1.\)暴力枚举法
我们将所有的节点到重心的距离\(dis[u]\)通过一遍\(DFS\)记录下来,然后开一个桶,两两组合,统计答案。这样的话,会有一个问题,就是在同一条路径上的节点的答案也会被统计,比如\(dis[u]+dis[son[u]]=k\),但是这两个节点并没有到重心的一条链,所以需要删去。
那么如何做呢?
简单容斥一下就好了
\[
Ans=Ans(以重心为根的子树)-\sum Ans(以重心的孩子为根的子树)
\]
时间复杂度为单次\(O(siz[root]^2)\),且有一定局限性——\(k\)太大时无法使用
$ 2.$配对法
这是一个在本题跑得飞起的计算方法
假设一共有\(son_1,son_2,son_3,...,son_n\)这些多棵子树
令\(vis[j]\)数组表示在求解到第\(i\)棵子树的答案时,前\(i-1\)棵子树是否存在到重心长度为\(j\)的路径
这样一来,我们就只需要在每棵子树当中对于每一个询问,枚举找到可以凑成答案的路径即可
时间复杂度为单次\(O(m*siz[root])\),由于询问较少,跑的飞起
但注意,在还原数组的时候,需要将
同样,也有一定的局限性——\(k\)太大时同样无法使用
\(3.\)two pointers
维护\(l,r\)两个指针,将所有得到的\(dis[i]\)从小到大排序,这样的话,就可以保证\(dis\)数组单调递增,有两个思路供君选择:
\(1)\)直接标记(仅针对本题)
在\(DFS\)求解\(dis[i]\)时,可以记录每一个节点对应来自哪一棵子树,记为\(tag[i]\)然后可以按照这样的思路:
令\(l=0,r=siz[root]\)
如果当前点已有答案,跳过
如果\(dis[l]+dis[r]>k\),就\(--r\),这样才有可能有解
如果\(dis[l]+dis[r]<k\),就\(++l\),同理
如果\(dis[l]+dis[r]=k \quad且\quad tag[l]==tag[r]\),就看\(dis[r-1]\)的大小,并进行相应调整
如果上述条件都不满足,则对于这个\(k\)有解
\(2)\)前缀统计
我们可以化等为不等,记录\(\le k\)和\(\le k-1\)的路径条数
同样令\(l=0,r=siz[root]\)
若\(dis[l]+dis[r]<=k\),则说明在\([l+1,r]\)的\(dis\)都可以组成答案,此时\(++l\);
否则\(--r\);
这种方法同样需要容斥。
两种方法的时间复杂度均为单次\(O(m*siz[root])\),且不受\(k\)的限制,同时这种思想也在非常多的题目上有所运用,如\(NOI2019Day1T3\)
大体思路就是这样,共\(3\)步:
\(1.\)找树的重心
\(2.\)求解经过重心的链对答案的贡献
\(3.\)在各个子树内求解
于是这个题目就完结辣OWO~
贴代码(上面讲的很清楚了于是没有注释QWQ)
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e5+10; int n,m; struct cc{ int to,nex,w; }e[maxn<<2]; int head[maxn],cnt; int siz[maxn],dp[maxn],vis[maxn],q[maxn],ans[maxn]; void add(int x,int y,int z) { ++cnt; e[cnt].to=y; e[cnt].nex=head[x]; e[cnt].w=z; head[x]=cnt; } int root=0; void get_root(int u,int fa,int sum) { dp[u]=0,siz[u]=1; for(int i=head[u];i;i=e[i].nex) { int v=e[i].to; if(v==fa||vis[v]) continue; get_root(v,u,sum); siz[u]+=siz[v]; dp[u]=max(dp[u],siz[v]); } dp[u]=max(dp[u],sum-siz[u]); if(dp[u]<dp[root]) root=u; } int dep[maxn],dis[maxn],tot; void get_dis(int u,int fa) { dep[++tot]=dis[u]; for(int i=head[u];i;i=e[i].nex) { int v=e[i].to; if(v==fa||vis[v]) continue; dis[v]=dis[u]+e[i].w,get_dis(v,u); } } void get_ans(int u,int now,int val) { dis[u]=now,tot=0; get_dis(u,0); stable_sort(dep+1,dep+tot+1); for(int i=1;i<=m;++i) { int s1=0,s2=0,l=1,r=tot; while(l<r) if(dep[l]+dep[r]<=q[i]) s1+=r-l,++l; else --r; l=1,r=tot; while(l<r) if(dep[l]+dep[r]<q[i]) s2+=r-l,++l; else --r; ans[i]+=(s1-s2)*val; } } void solve(int u) { get_ans(u,0,1); vis[u]=1; for(int i=head[u];i;i=e[i].nex) { int v=e[i].to; if(vis[v]) continue; get_ans(v,e[i].w,-1); root=0; get_root(v,u,siz[v]),solve(root); } } int main() { int a,b,c; scanf("%d%d",&n,&m); dp[0]=n; for(int i=1;i<n;++i) scanf("%d%d%d",&a,&b,&c),add(a,b,c),add(b,a,c); for(int i=1;i<=m;++i) scanf("%d",&q[i]); get_root(1,0,n);solve(root); for(int i=1;i<=m;++i) printf("%s\n",ans[i]?"AYE":"NAY"); return 0; }
Thanks for reading.
来源:https://www.cnblogs.com/HenryHuang-Never-Settle/p/11206991.html