内置函数详解
abs(x)
返回数字的绝对值，参数可以是整数或浮点数，如果参数是复数，则返回其大小。
# 如果参数是复数，则返回其大小。 >>> abs(-25) 25 >>> abs(25) 25
all(iterable)
all()会循环括号内的每一个元素，如果括号内的所有元素都是真的，或者如果iterable为空，则返回True，如果有一个为假的那么就返回False
>>> all([]) True >>> all([1,2,3]) True >>> all([1,2,""]) False # 如果有一个为假，则都为假 >>> all([1,2,None]) False
假的参数有：False、0、None、""、[]、()、{}等，查看一个元素是否为假可以使用bool进行查看。
any(iterable)
循环元素，如果有一个元素为真，那么就返回True，否则就返回False
>>> any([0,1]) True >>> any([0]) False
ascii(object)
在对象的类中寻找__repr__方法，获取返回值
>>> class Foo: ... def __repr__(self): ... return "hello" ... >>> obj = Foo() >>> r = ascii(obj) >>> print(r) # 返回的就是__repr__的返回值，只能是字符串 <__main__.Foo object at 0x000001FDEE13D320>
bin(x)
将整数x转换为二进制字符串，如果x不为Python中int类型，x必须包含方法__index__()并且返回值为integer
# 返回一个整数的二进制 >>> bin(999) '0b1111100111' # 非整型的情况，必须包含__index__()方法切返回值为integer的类型 >>> class myType: ... def __index__(self): ... return 35 ... >>> myvar = myType() >>> bin(myvar) '0b100011'
bool([x])
查看一个元素的布尔值，非真即假
>>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool([1]) True >>> bool([10]) True
bytearray([source [, encoding [, errors]]])
返回一个byte数组，Bytearray类型是一个可变的序列，并且序列中的元素的取值范围为 [0 ,255]。
source参数：
- 如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组；
- 如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列；
- 如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数；
- 如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray;
>>> bytearray(3) bytearray(b'\x00\x00\x00')
bytes([source[, encoding[, errors]]])
>>> bytes("asdasd",encoding="utf-8")
b'asdasd'
callable(object)
返回一个对象是否可以被执行
>>> def func(): ... return 123 ... >>> callable(func) True >>> func = 123 >>> callable(func) False
chr(i)
返回一个数字在ASCII编码中对应的字符，取值范围256个
>>> chr(66) 'B' >>> chr(5) '\x05' >>> chr(55) '7' >>> chr(255) '\xff' >>> chr(25) '\x19' >>> chr(65) 'A'
classmethod(function)
返回函数的类方法
compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
把字符串编译成python可执行的代码
>>> str = "for i in range(0,10): print(i)" >>> c = compile(str,'','exec') >>> exec(c) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
complex([real[, imag]])
创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数
>>> complex(1, 2)
(1+2j)
# 数字
>>> complex(1)
(1+0j)
# 当做字符串处理
>>> complex("1")
(1+0j)
# 注意：这个地方在“+”号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
>>> complex("1+2j")
(1+2j)
delattr(object, name)
删除对象的属性值
>>> class cls:
... @classmethod
... def echo(self):
... print('CLS')
...
>>> cls.echo()
CLS
>>> delattr(cls, 'echo')
>>> cls.echo()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: type object 'cls' has no attribute 'echo'
dict(**kwarg)
创建一个数据类型为字典
>>> dic = dict({"k1":"123","k2":"456"})
>>> dic
{'k1': '123', 'k2': '456'}
dir([object])
返回一个对象中中的所有方法
>>> dir(str) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce\_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
divmod(a, b)
返回的是a//b（除法取整）以及a对b的余数，返回结果类型为tuple
>>> divmod(10, 3) (3, 1)
enumerate(iterable, start=0)
为元素生成下标
>>> li = ["a","b","c"] >>> for n,k in enumerate(li): ... print(n,k) ... 0 a 1 b 2 c
eval(expression, globals=None, locals=None)
把一个字符串当作一个表达式去执行
>>> string = "1 + 3" >>> string '1 + 3' >>> eval(string) 4
exec(object[, globals[, locals]])
把字符串当作python代码执行
>>> exec("for n in range(5): print(n)")
0
1
2
3
4
filter(function, iterable)
筛选过滤，循环可迭代的对象，把迭代的对象当作函数的参数，如果符合条件就返回True，否则就返回False
>>> def func(x): ... if x == 11 or x == 22: ... return True ... >>> ret = filter(func,[11,22,33,44]) >>> for n in ret: ... print(n) ... 11 22
>>> list(filter((lambda x: x > 0),range(-5,5))) [1, 2, 3, 4]
float([x])
将整数和字符串转换成浮点数
>>> float("124")
124.0
>>> float("123.45")
123.45
>>> float("-123.34")
-123.34
format(value[, format_spec])
字符串格式化
frozenset([iterable])
frozenset是冻结的集合，它是不可变的，存在哈希值，好处是它可以作为字典的key，也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改，没有add，remove方法。
getattr(object, name[, default])
返回对象的命名属性的值，name必须是字符串，如果字符串是对象属性之一的名称，则结果是该属性的值。
globals()
获取或修改当前文件内的全局变量
>>> a = "12"
>>> bsd = "54asd"
>>> globals()
{'__doc__': None, 'a': '12', '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 'bsd': '54asd', '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'n': '__doc__', '__name__': '__main__', '__spec__': None, '__package__': None}
hasattr(object, name)
参数是一个对象和一个字符串，如果字符串是对象的某个属性的名称，则结果为True，否则为False。
hash(object)
返回一个对象的hash值
>>> a = "asdadasdwqeq234sdfdf" >>> hash(a) 5390438057823015497
help([object])
查看一个类的所有详细方法，或者查看某个方法的使用详细信息
>>> help(list) Help on class list in module __builtin__: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) -> new list initialized from iterable's items | | Methods defined here: | | __add__(...) | x.__add__(y) <==> x+y | | __contains__(...) | x.__contains__(y) <==> y in x | | __delitem__(...) | x.__delitem__(y) <==> del x[y] | | __delslice__(...) | x.__delslice__(i, j) <==> del x[i:j] | | Use of negative indices is not supported. ..........
hex(x)
获取一个数的十六进制
>>> hex(13) '0xd'
id(object)
返回一个对象的内存地址
>>> a = 123 >>> id(a) 1835400816
input([prompt])
交互式输入
>>> name = input("Pless your name: ")
Pless your name: ansheng
>>> print(name)
ansheng
int(x, base=10)
获取一个数的十进制
>>> int("31")
31
也可以作为进制转换
>>> int(10)
10
>>> int('0b11',base=2)
3
>>> int('11',base=8)
9
>>> int('0xe',base=16)
14
isinstance(object, classinfo)
判断对象是否是这个类创建的
>>> li = [11,22,33] >>> isinstance(li,list) True
issubclass(class, classinfo)
查看一个对象是否为子类
iter(object[, sentinel])
创建一个可迭代的对象
>>> obj = iter([11,22,33,44]) >>> obj <list_iterator object at 0x000002477DB25198> >>> for n in obj: ... print(n) ... 11 22 33 44
len(s)
查看一个对象的长度
>>> url="ansheng.me" >>> len(url) 10
list([iterable])
创建一个数据类型为列表
>>> li = list([11,22,33,44]) >>> li [11, 22, 33, 44]
locals()
返回当前作用域的局部变量，以字典形式输出
>>> func()
>>> def func():
... name="ansheng"
... print(locals())
...
>>> func()
{'name': 'ansheng'}
map(function, iterable, ...)
对一个序列中的每一个元素都传到函数中执行并返回
>>> list(map((lambda x : x +10),[1,2,3,4])) [11, 12, 13, 14]
max(iterable, *[, key, default])
max(arg1, arg2, *args[, key])
取一个对象中的最大值
>>> li = list([11,22,33,44]) >>> li = [11,22,33,44] >>> max(li) 44
memoryview(obj)
返回对象obj的内存查看对象
>>> import struct
>>> buf = struct.pack("i"*12, *list(range(12)))
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('i', shape=[2,2,3])
>>> print(y.tolist())
[[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]]
min(iterable, *[, key, default])
min(arg1, arg2, *args[, key])
取一个对象中的最小值
>>> li = list([11,22,33,44]) >>> li = [11,22,33,44] >>> min(li) 11
next(iterator[, default])
每次只拿取可迭代对象的一个元素
>>> obj = iter([11,22,33,44]) >>> next(obj) 11 >>> next(obj) 22 >>> next(obj) 33 >>> next(obj) 44 >>> next(obj) # 如果没有可迭代的元素了就会报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
object
返回一个新的无特征对象
oct(x)
获取一个字符串的八进制
>>> oct(13) '0o15'
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
文件操作的函数，用来做文件操作的
# 打开一个文件
>>> f = open("a.txt","r")
ord(c)
把一个字母转换为ASCII对对应表中的数字
>>> ord("a")
97
>>> ord("t")
116
pow(x, y[, z])
返回一个数的N次方
>>> pow(2, 10) 1024 >>> pow(2, 20) 1048576
print(*objects, sep=' ', end='n', file=sys.stdout, flush=False)
打印输出
>>> print("hello word")
hello word
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
range(start, stop[, step])
生成一个序列
>>> range(10) range(0, 10) >>> for n in range(5): ... print(n) ... 0 1 2 3 4
repr(object)
返回一个包含对象的可打印表示的字符串
>>> repr(111) '111' >>> repr(111.11) '111.11'
reversed(seq)
对一个对象的元素进行反转
>>> li = [1, 2, 3, 4] >>> reversed(li) <list_reverseiterator object at 0x000002CF0EF6A940> >>> for n in reversed(li): ... print(n) ... 4 3 2 1
round(number[, ndigits])
四舍五入
>>> round(3.3) 3 >>> round(3.7) 4
set([iterable])
创建一个数据类型为集合
>>> varss = set([11,222,333]) >>> type(varss) <class 'set'>
setattr(object, name, value)
为某个对象设置一个属性
slice(start, stop[, step])
元素的切片操作都是调用的这个方法
sorted(iterable, key)
为一个对象的元素进行排序
代码:
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
char=['赵',"123", "1", "25", "65","679999999999", "a","B","alex","c" ,"A", "_", "ᒲ",'a钱','孙','李',"余", '佘',"佗", "㽙", "铱", "钲钲㽙㽙㽙"]
new_chat = sorted(char)
print(new_chat)
for i in new_chat:
print(bytes(i, encoding='utf-8'))
输出结果：
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/Note/soretd.py ['1', '123', '25', '65', '679999999999', 'A', 'B', '_', 'a', 'alex', 'a钱', 'c', 'ᒲ', '㽙', '佗', '佘', '余', '孙', '李', '赵', '钲钲㽙㽙㽙', '铱'] b'1' b'123' b'25' b'65' b'679999999999' b'A' b'B' b'_' b'a' b'alex' b'a\xe9\x92\xb1' b'c' b'\xe1\x92\xb2' b'\xe3\xbd\x99' b'\xe4\xbd\x97' b'\xe4\xbd\x98' b'\xe4\xbd\x99' b'\xe5\xad\x99' b'\xe6\x9d\x8e' b'\xe8\xb5\xb5' b'\xe9\x92\xb2\xe9\x92\xb2\xe3\xbd\x99\xe3\xbd\x99\xe3\xbd\x99' b'\xe9\x93\xb1 Process finished with exit code 0
staticmethod(function)
返回函数的静态方法
str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')
转换成字符串
>>> a = str(111) >>> type(a) <class 'str'>
sum(iterable[, start])
求和
>>> sum([11,22,33]) 66
super([type[, object-or-type]])
执行父类的构造方法
tuple([iterable])
创建一个对象，数据类型为元组
>>> tup = tuple([11,22,33,44]) >>> type(tup) <class 'tuple'>
type(object)
查看一个对象的数据类型
>>> a = 1 >>> type(a) <class 'int'> >>> a = "str" >>> type(a) <class 'str
vars([object])
查看一个对象里面有多少个变量
zip(*iterables)
将两个元素相同的序列转换为字典
>>> li1 = ["k1","k2","k3"]
>>> li2 = ["a","b","c"]
>>> d = dict(zip(li1,li2))
>>> d
{'k1': 'a', 'k2': 'b', 'k3': 'c'}
import(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)
导入模块，把导入的模块作为一个别名
来源：https://www.cnblogs.com/guigujun/p/7614888.html