【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 
说到数据分析工具，则不得不提办公三大套件之一Excel，功能强大、入门简单、人手必备，我作为Excel粉，曾急切想要掌握这款高级的工具以提高自己的业务能力，于是便开始在网上铺天盖地的教程中摸爬打滚。
深入学习后，发现操作理解难度加深，经常是做了后一步操作忘记前一步，磕磕跘跘，经历一番挣扎，最后终于还是学会了一些复杂功能，然而因平时工作很少涉及过于复杂的分析场景，随着时间的流逝，之前掌握的技能又逐渐淡忘了，需要用时发现还得跟着教程一步步做。
更难的是，Excel教程杂乱无序，没有针对数据分析的专门教程，比如我想实现的分析场景包含一系列操作，excel教程以单个操作来讲解，对单个操作理解不正确就容易走偏，甚至循环往复，做了很多重复多余的步骤。
现在想想，之前大部分课程花了钱都在学函数、公式、快捷键上，得不偿失，又不甘心放弃学习，于是在网上搜罗了一番，”数据分析入门“、”免费数据分析软件“、“BI”等等，最终发现了一款个人版免费的大数据软件FineBI，抱着试试的态度下载试用。
比较满意的是，在学习资源上，FineBI上有完善的教学视频讲解和针对分析场景的细致帮助文档指导，根据帮助文档还可以学习到数据分析的方法，这应该就是专业的大数据分析软件，Excel打遍天下无敌手后，还有BI市场的根本原因。
FineBI整体使用体验是，入门难，进阶简单，换句话说，突破FineBI入门难关后，进阶水到渠成。FineBI使用越来越上手后，发现自己打开Excel越来越少了，总结了以下几个原因：
原因一、Excel无法连接数据源
作为电商零售行业的一名业务员，数据分析不是我工作的主要部分，但却是必不可少的一部分，比如每周的数据周报，计算当周总销售额多少，毛利多少，分店的盈利状况如何，较上周的变化趋势如何等等类似这样的固定计算指标。
每周需要从系统中导出数据，再用Excel计算一遍，费劲心思制作好的周报也只使用一次，担心以后会用到，处理好的数据文件要时时保存在本地，导致文件越积累越多，却始终未发挥被再次使用的价值。
其次，Excel只是一个单纯做数据编辑的软件，每次做分析前必不可少要找数据库管理员取数，而分析数据是一个探索深究的过程，一开始很难明确数据需求，要么如下截图所示，每次拿不全数据，要么大而全，要考虑各个维度的影响因素，比如分析销售额下价的原因，影响销售额的指标有销量和单价，影响指标的因素有不同地区、不同门店、不同品类的定价策略等等，取数频率过高容易影响到他人的工作，自己也非常不好意思。
使用FineBI，数据源是来自数据库数据连接，意味着当数据更新后，在FineBI上制作的仪表板数据也是同步更新的，光这点就减轻了不少工作量，每次发数据周报，只需要用筛选组件过滤出需要的日期范围，然后截图或导出PDF就完事！
使用FineBI制作仪表板用于监控数据变化，不会出现辛辛苦苦做好的模板过期就用不到的问题，数据模板以浏览器链接的形式存放，不占用电脑存储空间，也不用担心数据泄露或丢失的问题。值得一提的是，因为编辑简单，分析速度快，在精力充足的情况下，做一些简单的样式编辑，使得数据报告更加的精致美观，浏览的人体验也好。
另外，由于FineBI是直接连接数据源，所以数据库管理员可以事先准备好业务包数据，我分析时直接自助取用，不用每次麻烦同事，方便做探索性分析，在有限的精力内，将问题分析的更加全面具体。
原因二、数据量承载有限，大数据量下展示速度慢
一名优秀的业务员同时要具备数据分析思维，利用自己对业务的熟识，通过数据分析发现问题或需求，比如啤酒与纸尿裤。
有次，领导查看了季度销售数据，发现销售额出现了下降的趋势，要求我找到问题原因并给出应对方案，毫无疑问首先应拿到销售数据，查看下降趋势，再从不同维度分析下降原因，比如以月为粒度看看从哪个月开始出现下降，以周或天为粒度查看具体下降情况。
于是我收到数据库管理员小张600多万行的订单明细数据，起初Excel打开极慢，查了下百度才知道2003版Excel支持的最大行数为65536行，还好没有超过限制，庆幸之余发现打开Excel只是第一步，后面的编辑步骤才是真正要跨的坎，每点一次等待三秒，效率太低了，以至于后面想做的分析步骤很难施展。
而FineBI作为一款专业的大数据分析软件，对数据量的支撑毋庸置疑，支持亿级以内的数据展示和编辑，相同行数的数据表展示速度相对Excel快很多，提高工作效率的同时，让自己更专注数据分析。
原因三、撤销操作具有全局性，缺少灵活性
Excel无法展示历史编辑步骤，当我进行到数据分析第十步操作时，突然发现好像开始第一步计算方式有误，而我又不记得第一步是算了哪个指标，这时只能一步步撤销回到第一步检查，修改第一步的编辑后则无法回退到原先进行到的第十布，意味着之前的编辑步骤付诸东流。
而使用FineBI编辑自助数据集，记录每一步分析操作，支持对单个历史操作进行增加、删除和修改，分析灵活。
原因四、FineBI制作的模板支持在线分享
公司内部对数据的管控也加强了，特别是对业务人员，我们的工作与数据紧密相关，从系统中导出一张Excel表，不管是本地自用，还是发给同事，都要保持一定的警惕，事关法律责任。
另外从数据管理员层面考虑，职责内只能控制到导出数据的人，无法控制数据文件的流向，数据安全建设对他们来说“压力山大”。使用FineBI可以有效解决这个问题，支持平台内直接分享和设置数据权限，缺少数据权限的用户无法查看模板数据。
原因五、FineBI支持手机、平板快速查看
在移动互联网时代，Excel缺少对移动端的适应就大大降低了便利性，很难快速响应数据查看或监控的需求。
比如我常在出差途中接到老板临时看数据的需求，尽管数据报告早已经做好了，还是得打开电脑→连上热点→发送文件，老板收到文件也得打开电脑→点击查看，如果能做个移动端推送岂不妙哉？直接在手机上点击链接查看，FineBI支持移动端，老板啥时候想看就点开看，随时随地，也不用催促我发报告。
总结
一款实用的数据分析工具，首先要求在计算能力层面不弱于Excel，其次要求在工具使用门槛上比Excel低，最后还要适合企业的使用场景，先不说最后的BI有多么酷炫，能适合企业的才是最好的。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/2419567/blog/3147108