梳理大纲： 参数估计
1 点估计：矩估计法
2 区间估计：总体均值的区间估计、总体比例的区间估计、总体方差的区间估计、两个总体均值之差的区间估计、两个总体比例之差的区间估计、两个总体方差比的区间估计
3 样本量的确定：估计总体均值时样本量的确定、估计总体比例时样本量的确定参考资料:
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参数估计：用样本统计量去估计总体的参数
参数估计是推断统计的重要内容之一，它是在抽样及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断所关心的总体参数
参股估计的方法有：点估计 和 区间估计 两种
1 点估计
点估计：用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数的θ的估计值
矩估计法 ：即矩估计，也称“矩法估计”，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
如：用样本平均值估计总体的平均值，用样本的方差来估计总体的方差
2 区间估计
区间估计： 在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该范围通常由样本统计量加减估计误差得到。
置信区间： 在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间，其中区间的最小值称为置信下限，最大值称为置信上线。
置信水平/置信度/置信系数： 如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例
当样本量一定时，置信区间的宽度随着置信度的提高而增加
评价估计量的标准：
【1】无偏性
【2】有效性
【3】一致性
均值抽样分布使用条件：
总体方差区间估计（卡方估计）：
卡方统计量是由总体方差与样本方差的比值组成的统计量，能够用于总体方差的区间估计
（更多区间估计，待实践后增加）
3 样本量的确定
估计总体均值时样本量的确定
估计总体比例时样本量的确定
来源：CSDN
作者：煤球G
链接：https://blog.csdn.net/Gshiner/article/details/103653934