学习笔记：matlab C++ python中reshape函数

python中reshape：

import numpy as np
a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
b=a.reshape((3,3))
c=a.reshape((3,3))
#c=a.reshape((3,-1))，-1代表自动补齐
print(c)
 a[5]=98#或者b[1][2]=99
print(b)
print(a)
'''
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[[ 1  2  3]
 [ 4  5 98]
 [ 7  8  9]]
[ 1  2  3  4  5 98  7  8  9]
可以发现python中reshape成多维矩阵首先是按行顺序
其次reshape新生成数组和原数组共用一个内存，不管改变哪个，另一个都会被影响
python中数组矩阵下标是从0开始
'''

Matlab：

%reshape(A,m,n)
%reshape(A,m,[]) []代表自动补齐
%reshape(a:mn+a,m,n)
>> A=[1 2 8 5];
>> B=reshape(A,2,2)
%{B =
     1     8
     2     5
%}
>> C=reshape(A,1,[])
%{C =

     1     2     8     5
     %}
>> D=reshape(5:29,5,5)
%{D =
     5    10    15    20    25
     6    11    16    21    26
     7    12    17    22    27
     8    13    18    23    28
     9    14    19    24    29  
%}
%可以看出matlab对原来数组排序是先按列

C++:Mat

#include <iostream>
#include "highgui.h"
using namespace std;
int main()
{
    Mat data = Mat(20, 30, CV_32F);  //设置一个20行30列1通道的一个矩阵
    cout << "行数: " << data.rows << endl;
    cout << "列数: " << data.cols << endl;
    cout << "通道: " << data.channels() << endl;
    system("pause");
    return 0;
}
/* 之后补充见解

来源：CSDN

作者：该死的碳酸饮料呀

链接：https://blog.csdn.net/s36147124/article/details/103470779