最近公司的一个后台项目使用的cache模块，由于使用的是公司内部开发的一套分布式的系统，系统由于年代比较久远，也已经没有人员进行维护了，出了问题便无人懂得如何维护，也没有相应的文档，便最近想办法使用一个新的cache模块进行替换。
开源的cache服务中，当前属redis比较流行，支持的数据类型也比较丰富，是开源项目中比较成熟的方案，公司内部也有其他团队已经选择了该方案。因此便决定选择该方案作为存储服务。redis的官方访问API推荐使用hiredis，github页面地址：https://github.com/redis/hiredis
hiredis的使用方法，在官方页面有说明，这里不在赘述，这里说明一下使用过程中遇到的一些问题。
1、使用前，首先要评估一下自己的总的数据大小。如果单台机器的内存不够的情况下，必须使用多台机器，这就涉及到数据分片的问题。如果使用多台机器，则必须在搭一套redis proxy作为中转。本次项目我使用了公司内部的一个redis proxy组件。开源的redis组件中，有twitter的一个开源项目，大家可以参考一下，地址：https://github.com/twitter/twemproxy。
2、hiredis访问过程中，尽量不要每次都对redis server去建立连接，因为这样非常耗时，通过对server保持一个tcp长连接。另外，如果多线程同时使用的话，使用不小心会导致core问题，详细分析可以参考这篇文章的分析：http://blog.csdn.net/educast/article/details/37565639。这里给出的一个解决方案是：每个线程去维护一个长连接。使用linux线程私有数据存放句柄。
3、使用过程中，可以不分就尽量不要分库，因为分库之后，不同的逻辑需要选择select操作，获取数据前如果多一个select操作，平均耗时会多0.2ms左右。
3、如果要作优化的话，可以使用官方推荐的pipeline的方式进行效率优化，具体方法可以参考hiredis官方推荐页面的说明。
来源：CSDN
作者：werflychen
链接：https://blog.csdn.net/dreamvyps/article/details/44626683