目录
- flink-training-course
- S3 实战&运维篇（进行中）
- S2 进阶篇（已完结）
- 2.1 Flink Runtime 核心机制剖析
- 2.2 Flink Time 深度解析
- 2.3 Flink Checkpoint-轻量级分布式快照
- 2.4 Flink on Yarn/K8S原理剖析及实践
- 2.5 Flink 数据类型与序列化
- 2.6 Flink 作业执行解析
- 2.7 Flink网络流控及反压剖析
- 2.8 Metrics 与监控
- 2.9 Flink Connector开发
- 2.10 本地部署Zeppelin开发Flink程序
- 2.11 Flink State 最佳实践
- Intel特邀课程： Take advantage of Intel Optane DCPM in Flink workload
- 2.12 TensorFlow On Flink
- Intel特邀课程：Anlytics-Zoo 构建统一的大数据分析+AI流水线
- 2.13 深度探索 Flink SQL
- 2.14 Apache Flink Python API 现状及规划
- S1 基础篇 （已完结）
flink-training-course
转载自 https://github.com/flink-china/flink-training-course
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课程简介：本系列课程由 Apache Flink Community China 官方出品。旨在为具备一定大数据基础、对Apache Flink感兴趣的同学提供系统性的入门教程，课程路径为“基础篇>>进阶篇>>运维篇>>实战篇>>源码篇”。
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S3 实战&运维篇（进行中）
备注：S1 S2 基础篇+进阶篇本页下滑可见
3.1 Flink 反压/延时监控和调参控制
讲师：Rong Rong（Apache Flink Committer，Software Engineer at Uber）
3.2 Metric 指标、监控、报警
讲师：孙梦瑶（美团点评研发工程师）
3.3 如何利用 Flink 和深度学习模型实现垃圾图片分类（Apache Flink 极客挑战赛特别场）
讲师：陈戊超（阿里巴巴技术专家)
3.4 Flink CEP 实战
讲师：刘博（哈啰出行大数据实时平台资深开发）
3.5 Flink 实时数仓的应用
讲师：黄伟伦（美团实时数仓技术专家）
3.6 State Processor API 介绍与演示
讲师：戴资力（Apache Flink PMC）
3.7 Flink 常见问题诊断
讲师：杨阳（阿里巴巴 高级运维工程师）
3.8 大规模场景的高阶运维
讲师：王华（阿里巴巴 运维专家）
### 3.9 Flink 作业问题分析和调优实践
讲师：李康（虎牙 实时平台负责人）
### 3.10 Flink 生产配置最佳实践
讲师：席建刚 趣头条实时平台负责人 备注：视频、PPT待直播后更新
S2 进阶篇（已完结）
备注：S1基础篇本页下滑可见
2.1 Flink Runtime 核心机制剖析
讲师：高赟（Apache Flink Contributor，阿里巴巴高级开发工程师)
2.2 Flink Time 深度解析
讲师：崔星灿（Apache Flink Committer，加拿大约克大学博士后)
2.3 Flink Checkpoint-轻量级分布式快照
讲师：唐云（Apache Flink Contributor，阿里巴巴高级开发工程师)
2.4 Flink on Yarn/K8S原理剖析及实践
讲师：周凯波（Apache Flink Contributor，阿里巴巴技术专家）
2.5 Flink 数据类型与序列化
讲师：马庆祥（Apache Flink Contributor，360数据开发高级工程师）
2.6 Flink 作业执行解析
讲师：岳猛（Apache Flink Contributor，网易云音乐实时计算平台研发工程师）
2.7 Flink网络流控及反压剖析
讲师：张俊（Apache Flink Contributor，OPPO大数据平台研发负责人）
2.8 Metrics 与监控
讲师：刘彪（Apache Flink Contributor，阿里巴巴技术专家)
2.9 Flink Connector开发
讲师：董亭亭 快手实时计算引擎团队负责人
2.10 本地部署Zeppelin开发Flink程序
讲师：章剑锋（Apache Zeppelin PMC，阿里巴巴高级技术专家）
2.11 Flink State 最佳实践
讲师：唐云（Apache Flink Contributor，阿里巴巴高级开发工程师)
Intel特邀课程： Take advantage of Intel Optane DCPM in Flink workload
讲师：马艳 （Intel Software Engineer）
2.12 TensorFlow On Flink
讲师：陈戊超（阿里巴巴技术专家)
Intel特邀课程：Anlytics-Zoo 构建统一的大数据分析+AI流水线
讲师：史栋杰（Intel 资深软件架构师）
2.13 深度探索 Flink SQL
讲师：贺小令（Apache Flink Contributor，阿里巴巴技术专家)
2.14 Apache Flink Python API 现状及规划
讲师：孙金城（Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家)
S1 基础篇 （已完结）
1.1 为什么要学习 Apache Flink？
讲师：陈守元（阿里巴巴高级产品专家）
1.2 Flink基本概念
讲师：戴资力（Apache Flink PMC)
1.3 Flink 安装部署、环境配置及运行应用程序
讲师：沙晟阳（阿里巴巴高级开发工程师)
1.4 DataStream API编程
讲师：崔星灿（Apache Flink Committer)
1.5 客户端操作
讲师：周凯波（阿里巴巴技术专家）
1.6 Window & Time
讲师：邱从贤（阿里巴巴高级开发工程师）
1.7 状态管理与容错机制
讲师：孙梦瑶（美团点评研发工程师)
1.8 Flink Table API 编程
讲师：程鹤群（Apache Flink Contributor)
1.9 Flink SQL 编程
讲师：伍翀（Apache Flink Committer)