R 3 t分布--t置信区间--t检验

本节内容：

1：t分布存在的意义是什么 

2：t分布的置信区间

3：t分布检验

一、t分布存在的意义是什么 

数据分析中有一块很大的版图是属于均值对比的，应用广泛。

例如：对比试验前后病人的症状，证明某种药是否有效；
对比某个班级两次语文成绩，验证是否有提高；
对比某个产品在投放广告前后的销量，看广告是否有效。这些都属于两均值对比的应用。

均值对比的假设检验方法主要有Z检验和T检验：

它们的区别在于Z检验面向总体数据和大样本数据，而T检验适用于小规模抽样样本。下面分别介绍Z检验和T检验。

T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。

二、t分布的置信区间

和计算正态分布的置信区间一样，将正态统计量变成了t分布统计量

三、t分布检验

单样本T检验：均值 =  μ  判断是否显著

双样本T检验：x1均值 = x2均值

匹配样本T检验：  x1均值-x2均值  = μ  判断是否显著，匹配其实就是另类的单样本检验

 

来源：https://www.cnblogs.com/hero799/p/11971861.html