import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Arial Unicode MS' ## 设置中文显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = np.load('./data/国民经济核算季度数据.npz') name = data['columns']## 提取其中的columns数组,视为数据的标签 values = data['values']## 提取其中的values数组,数据的存在位置 label = ['第一产业','第二产业','第三产业']## 刻度标签 plt.figure(figsize=(6,5))## 设置画布 plt.bar(range(3),values[-1,3:6],width = 0.5)## 绘制散点图 plt.xlabel('产业')## 添加横轴标签 plt.ylabel('生产总值(亿元)')## 添加y轴名称 plt.xticks(range(3),label) plt.title('2017年第一季度各产业国民生产总值直方图')## 添加图表标题 plt.savefig('./2017年第一季度各产业国民生产总值直方图.png') plt.show()
In [20]:
plt.figure(figsize=(6,6))## 将画布设定为正方形,则绘制的饼图是正圆 label= ['第一产业','第二产业','第三产业']## 定义饼状图的标签,标签是列表 explode = [0.01,0.01,0.01]## 设定各项离心n个半径 plt.pie(values[-1,3:6],explode=explode,labels=label, autopct='%1.f%%')## 绘制饼图 plt.title('2017年第一季度各产业国民生产总值饼图') plt.savefig('./2017年第一季度各产业生产总值占比饼图') plt.show()
In [26]:
label= ['第一产业','第二产业','第三产业']## 定义标签 gdp = (list(values[:,3]),list(values[:,4]),list(values[:,5])) plt.figure(figsize=(6,4)) plt.boxplot(gdp,notch=True,labels = label, meanline=True) plt.title('2000-2017各产业国民生产总值箱线图') plt.savefig('./2000-2017各产业国民生产总值箱线图.png') plt.show()
In [7]:
###############################################################################
####################### 任务实现 #######################
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.load('./data/国民经济核算季度数据.npz') data['columns'] ## 提取其中的columns数组,视为数据的标签 values = data['values']## 提取其中的values数组,数据的存在位置 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Arial Unicode MS' ## 设置中文显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False label1 = ['第一产业','第二产业','第三产业']## 刻度标签1 label2 = ['农业','工业','建筑','批发','交通', '餐饮','金融','房地产','其他']## 刻度标签2 p = plt.figure(figsize=(12,12)) ## 子图1 ax1 = p.add_subplot(2,2,1) plt.bar(range(3),values[0,3:6],width = 0.5)## 绘制散点图 plt.xlabel('产业')## 添加横轴标签 plt.ylabel('生产总值(亿元)')## 添加y轴名称 plt.xticks(range(3),label1) plt.title('2000年第一季度国民生产总值产业构成分布直方图') ## 子图2 ax2 = p.add_subplot(2,2,2) plt.bar(range(3),values[-1,3:6],width = 0.5)## 绘制散点图 plt.xlabel('产业')## 添加横轴标签 plt.ylabel('生产总值(亿元)')## 添加y轴名称 plt.xticks(range(3),label1) plt.title('2017年第一季度国民生产总值产业构成分布直方图') ## 子图3 ax3 = p.add_subplot(2,2,3) plt.bar(range(9),values[0,6:],width = 0.5)## 绘制散点图 plt.xlabel('行业')## 添加横轴标签 plt.ylabel('生产总值(亿元)')## 添加y轴名称 plt.xticks(range(9),label2) plt.title('2000年第一季度国民生产总值行业构成分布直方图')## 添加图表标题 ## 子图4 ax4 = p.add_subplot(2,2,4) plt.bar(range(9),values[-1,6:],width = 0.5)## 绘制散点图 plt.xlabel('行业')## 添加横轴标签 plt.ylabel('生产总值(亿元)')## 添加y轴名称 plt.xticks(range(9),label2) plt.title('2017年第一季度国民生产总值行业构成分布直方图')## 添加图表标题 ## 保存并显示图形 plt.savefig('./国民生产总值构成分布直方图.png') plt.show()
In [8]:
label1 = ['第一产业','第二产业','第三产业']## 标签1 label2 = ['农业','工业','建筑','批发','交通', '餐饮','金融','房地产','其他']## 标签2 explode1 = [0.01,0.01,0.01] explode2 = [0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01] p = plt.figure(figsize=(12,12)) ## 子图1 ax1 = p.add_subplot(2,2,1) plt.pie(values[0,3:6],explode=explode1,labels=label1, autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图 plt.title('2000年第一季度国民生产总值产业构成分布饼图') ## 子图2 ax2 = p.add_subplot(2,2,2) plt.pie(values[-1,3:6],explode=explode1,labels=label1, autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图 plt.title('2017年第一季度国民生产总值产业构成分布饼图') ## 子图3 ax3 = p.add_subplot(2,2,3) plt.pie(values[0,6:],explode=explode2,labels=label2, autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图 plt.title('2000年第一季度国民生产总值行业构成分布饼图')## 添加图表标题 ## 子图4 ax4 = p.add_subplot(2,2,4) plt.pie(values[-1,6:],explode=explode2,labels=label2, autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图 plt.title('2017年第一季度国民生产总值行业构成分布饼图')## 添加图表标题 ## 保存并显示图形 plt.savefig('./国民生产总值构成分布饼图.png') plt.show()
In [9]:
label1 = ['第一产业','第二产业','第三产业']## 标签1 label2 = ['农业','工业','建筑','批发','交通', '餐饮','金融','房地产','其他']## 标签2 explode1 = [0.01,0.01,0.01] explode2 = [0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01] p = plt.figure(figsize=(12,12)) ## 子图1 ax1 = p.add_subplot(2,2,1) plt.pie(values[0,3:6],explode=explode1,labels=label1, autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图 plt.title('2000年第一季度国民生产总值产业构成分布饼图') ## 子图2 ax2 = p.add_subplot(2,2,2) plt.pie(values[-1,3:6],explode=explode1,labels=label1, autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图 plt.title('2017年第一季度国民生产总值产业构成分布饼图') ## 子图3 ax3 = p.add_subplot(2,2,3) plt.pie(values[0,6:],explode=explode2,labels=label2, autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图 plt.title('2000年第一季度国民生产总值行业构成分布饼图')## 添加图表标题 ## 子图4 ax4 = p.add_subplot(2,2,4) plt.pie(values[-1,6:],explode=explode2,labels=label2, autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图 plt.title('2017年第一季度国民生产总值行业构成分布饼图')## 添加图表标题 ## 保存并显示图形 plt.savefig('./国民生产总值构成分布饼图.png') plt.show()
In [28]:
import os os.getcwd()
Out[28]: