简介
NLP.
1、历史回顾
1、从科幻到现实
2、早期的探索
3、规则派还是统计派
4、从机器学习到认知计算
2、现代自然语言系统简介
1、NLP流程与开源框架
2、哈工大NLP平台及其演示环境
3、Stanford NLP团队及其演示环境
4、NLTK开发环境
3、整合中文分词模块
1、安装Ltp Python组件
2、使用Ltp3.3进行中文分词
3、使用结巴分词模块
4、整合词性标注模块
1、Ltp 3.3词性标注
2、安装StanfordNLP并编写Python接口类
3、执行Stanford词性标注
5、整合命名实体识别模块
1、Ltp 3.3命名实体识别
2、Stanford命名实体识别
6、整合句法解析模块
1、Ltp 3.3句法依存树
2、Stanford Parser类
3、Stanford短语结构树
4、Stanford依存句法树
7、整合语义角色标注模块
8、结语
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/3091870/blog/3029839