docker使用nvidia gpu环境搭建

docker中使用gpu需要安装相关的插件环境。

系统环境：

操作系统：Ubuntu 16.04 64位

gpu: nvidia p100

需要的软件：

cuda driver

nvidia-docker

安装步骤：

cuda driver

cuda driver包括了cuda工具包和nvidia driver

安装方式

1.Package安装
2.Runfile安装

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载安装，安装方式参看官网

cuda driver验证：

cat /proc/driver/nvidia/version

安装成功显示：

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 410.66 Wed Oct 10 12:01:53 CDT 2018
GCC version: gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.11)

nvidia-docker

nvidia-docker是一个可以使用gpu的docker，是在docker上做了一层封装，实现了container和host之间cuda连接

安装方式

# If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containers
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo apt-get purge -y nvidia-docker

# Add the package repositories
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update

# Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd

参考：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

验证:

# Test nvidia-smi with the latest official CUDA image
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

runtime也可以配置默认

cat /etc/docker/daemon.json

{
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}