安装Python
下载链接（3.8）https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/python-3.8.0.exe
安装勾选“Add Python 3.8 to PATH”
CMD测试安装成功：输入python回车查看安装状态
Python解释器
1、 Cpython
C语言开发，官方默认解释器
2、 Ipython
交互上较Cpython有所增强，执行功能与CPython一样
3、 PyPy
执行速度快，采用JIT技术，对代码进行动态编译（非解释）
绝大部分代码都能运行在PyPy上，但可能与Cpython的执行结果不同，注意甄别https://pypy.readthedocs.io/en/latest/cpython_differences.html
4、 Jython
java平台的解释器，可以把Python代码编译成Java字节执行
5、 IronPython
与Jython类似，只不过这个运行在微软.Net上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码
写Python程序
Python交互模式
在命令行模式下敲命令python，然后就进入到Python交互模式，它的提示符是>>>
输入exit()并回车推出Python交互模式
编辑Python代码
使用任意文本编辑器都可以，但不能使用记事本和word，word不是纯文本文件，记事本会文件开始处加入特殊字符（UTF-8 BOM）
windows不能直接双击运行.py文件，需要用cmd打开
linux和mac可以，前提加入特殊注释#!/usr/bin/env python3
Python代码运行助手（HTML）
cmd下输入python learning.py
看到Ready for Python code on port 39093...表示运行成功，不要关闭命令行窗口，最小化放到后台运行即可
输入和输出
输出print()
在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字
可以接受多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出
依次打印每个字符串，遇到逗号“,”会输出一个空格
输入input()
让用户输入字符串，并存放到一个变量里。比如输入用户的名字
输入完成后，不会有任何提示，Python交互式命令行又会回到>>>状态。可通过输入刚才创建的变量名来查看刚才输入的内容
Python基础 （注释用#，python对大小写敏感）
数据类型和变量
1、 整数
程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等
2、 浮点数
浮点数也就是小数，按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
3、 字符串
以单引号'或双引号"括起来的任意文本
\n表示换行，\t表示制表符，\\表示的字符就是\，r''表示''内部的字符串默认不转义
4、 布尔值
一个布尔值只有True、False两种值，布尔值可以用and、or和not运算。
5、 空值
用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
6、 变量
在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。
变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头
7、 常量
常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量
整数的地板除//永远是整数，即使除不尽。要做精确的除法，使用/就可以。
字符串和编码https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017075323632896
1、 字符编码
为了解决乱码问题，unicode把所有语言都统一到一套系统里
2、 Python的字符串
Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：x = b'ABC'
要注意区分'ABC'和b'ABC'，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。
由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
3、 格式化
在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：
>>> 'Hello, %s' % 'world'
'Hello, world'
>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'
常见的占位符：
占位符 替换内容
%d 整数
%f 浮点数
%s 字符串
%x 十六进制整数
如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串：
字符里有%普通字符时，用%%来表示一个%
4、 format（）
它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}……，不过这种方式写起来比%要麻烦得多：
>>> 'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)
'Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%'
使用list和tuple
list
列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
用len()函数可以获得list元素的个数：
>>> len(classmates)
用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的：
>>> classmates[0]
'Michael'
>>> classmates[1]
'Bob'
>>> classmates[2]
'Tracy'
>>> classmates[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素：
>>> classmates[-1]
'Tracy'
list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：
>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：
>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
要删除list末尾的元素，用pop()方法：
>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：
>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：
>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：
>>> L = ['Apple', 123, True]
list元素也可以是另一个list，比如：
>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
>>> len(s)
tuple
当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来，比如：
>>> t = (1, 2)
>>> t
(1, 2)
如果要定义一个空的tuple，可以写成()：
>>> t = ()
>>> t
()
但是，要定义一个只有1个元素的tuple，如果你这么定义：
>>> t = (1)
>>> t
1
只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
最后来看一个“可变的”tuple：
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
条件判断
if语句执行有个特点，它是从上往下判断，如果在某个判断上是True，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else
if判断条件还可以简写，比如写：
if x:
print('True')
只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。
input
返回数据类型为str
循环
for循环
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
执行这段代码，会依次打印names的每一个元素：
Michael
Bob
Tracy
range()函数，可以生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
while循环
第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
在循环内部变量n不断自减，直到变为-1时，不再满足while条件，循环退出。
dict和set
dict
用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
set
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
通过remove(key)方法可以删除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
函数
调用函数
调用abs函数：
>>> abs(100)
100
>>> abs(-20)
20
>>> abs(12.34)
12.34
函数类型转换
int()函数可以把其他数据类型转换为整数：
>>> int('123')
123
>>> int(12.34)
12
定义函数
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例：
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
空函数 占位符
定义一个什么都不做的空函数
def nop():
pass
函数的参数https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017261630425888
位置参数
默认参数
可变参数
关键字参数
命名关键字参数
参数组合
递归函数
计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：
fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n
所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。
于是，fact(n)用递归的方式写出来就是：
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
递归函数。可以试试：
>>> fact(1)
1
>>> fact(5)
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高级特性
切片
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：
>>> L[0:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素
迭代
只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行
dict就可以迭代：
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
... print(key)
...
a
c
b
字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：
>>> for ch in 'ABC':
... print(ch)
...
A
B
C
通过collections模块的Iterable类型判断是否为可迭代对象：
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False
列表生成式
生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：
要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]可以用 [x * x for x in range(1, 11)]
写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。
for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
还可以使用两层循环，可以生成全排列：
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
生成器
在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器
第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
如果要把enerator的元素一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值：
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g)
9
可以使用for循环，因为generator也是可迭代对象：
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
...
0
1
4
9
16
25
36
迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False
函数式编程https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017328525009056
高阶函数 变量可以指向函数 函数名也是变量 传入函数
map/reduce
filter
sorted
返回函数
匿名函数
装饰器
偏函数