坐标轴 | 易学教程

Power BI基础系列-05.可视化设计

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可视化设计基本要求　　在Power BI中，报表可以有一个或多个报表效果，所以页面统称为报表，报表的基本元素包含视觉对象（可视化效果）、独立图像和文本框等等。从各个数据点到报表元素，再到报表页面本身，有多种格式选项可供选择。　　报表生成工作在生成第一个视觉对象之前就开始了，因为优质的报表需要提前规划。了解需要处理那些数据。并记录要满足的报表需求：业务需求是什么？此类数据的使用方式是什么？用户数谁？用户希望能够根据此报表做出那些决策？　　这些问题的答案决定了设计的方向，确保每张报表所传达的信息能够满足业务需求。我们很容易添加能够引人注目的见解和视觉效果。但是如果这些见解不能满足业务需求，那么报表就没有用途了，可能还会分散用户的注意力。　　在确认业务需求、客户和添加的指标后，下一步就是选择合适的视觉对象传达信息，并尽可能以最有效的方式呈现这些视觉对象，这涉及到很多方面，我们将从基本的报表设计原则开始讲解。选择合适的视觉对象　　每个视觉对象都需要规划，就像开始生产报表前的规划一样。通过这个视觉对象传达什么信息，然后确定那种类型的视觉对象能够最形象地传达这种信息。经常使用的方法是：选择的第一视觉对象类型也想并不是最佳的选择，需要尝试多种视觉对象类型，然后看看那种才是最佳的选择。　　不要为了让报表令人印象深刻而使用复杂的视觉对象类型。选择能够传达信息的最简单的视觉对象类型即可。

手把手教你如何创建和美化图表

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一图胜千言。说到图表，想必很多人都被网上酷炫的图表震惊过。比如下面这样的可视化图表，看起来，很高大上有没有。但是，拆解开来，就是由一个个基础图表演变而来的。所以可不要小瞧了基础图表的制作。今天我就教你如何用Excel创建图表，以及如何设置图表的样式。【图表】位于【插入】选项卡下。在【图表】命令组中，我们可以看到常用的图表类型，如柱形图、折线图、饼图、散点图等。点击【推荐的图表】可以看到Excel里支持的所有图表类型，以及相对应的图表变体。这么多的图表类型，究竟要学到什么时候才能学完？小伙伴们可不要被吓到，虽然图表的类型比较多，但是它们背后的原理都是相同的，我们只要学会了其中一种，就能触类旁通举一反三。 1.图表有哪些要素？在正式学习之前，我们先来了解一下图表元素的专有名称： 1）图表标题：介绍图表的主题 2）单位：坐标轴数据单位的说明 3）脚注：对图表某一元素进行说明 4）图例：对图表数据的说明 5）资料来源：赋予数据可信度 2.如何创建图表？下面我们通过常用的柱形图来展开学习如何创建图表。 1）插入图表选择用于创建图表的数据区域，然后单击【插入】选项卡【图表】里面的“柱形图” 插入图表后得到的是原始图表，就好比美女的“素颜”，我们要进一步将其美化。 3.如何美化图表？ 1）修改标题表标题是对图表主要内容的说明，所以要使其表达更加清晰。单击选中图表标题

JQ 报表插件 jquery.jqplot 使用

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<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>显示报表</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">  <script type="text/javascript" src="js/jquery-1.4.2.js"></script>  <script type="text/javascript" src="jqplot/jquery.jqplot.js"></script> <link rel="stylesheet" href="jqplot/jquery.jqplot.css" type="text/css"></link>  <script language="javascript" type="text/javascript" src="jqplot/excanvas.js"></script>  <script type="text/javascript" src="jqplot/plugins

Python Matplotlib 改变坐标轴的默认位置

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使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的，这样对于一些函数的显示不是非常方便，要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法 plt.gca()表示 Get current axis，使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象，这样我们就可以对坐标进行处理了，像移动位置，设置颜色之类的，类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像，对图像进行处理。我们可以定义一个变量接收这个值： ax = plt.gca() 接下来还要了解一个方法：spine() 这个单词的意思是脊梁，我的理解就是包围图表的线条，例如：其余的两条边也是一样的道理，那么，如果我们要移动坐标到中心点，那么我们可以移动其中的两条边，并隐藏两条边即可：隐藏两边 ax.spines[‘right’].set_color(‘none’) ax.spines[‘top’].set_color(‘none’) 指定坐标轴绑定 ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom’) ax.yaxis.set_ticks_position(‘left’) 这样写的结果是将x，y轴绑定到特定位置，至于这两个的值，其实试几次就好理解了，这种情况是坐标轴的交点是(0, 0) ax.spines[‘bottom’].set_position((

python数据分析007—数据可视化（上）

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pyplot官网教程https://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np 简单线段图 x = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] #x坐标轴上点的数值 y = [ 1 , 4 , 9 , 16 ] #y坐标轴上点的数值 plt . plot ( x , y ) #根据提供的参数x,y绘制线条 plt . show ( ) #x显示图形设定线条属性和坐标轴范围 ''' color：线条颜色，值r表示红色（red） marker：点的形状，值o表示点为圆圈标记（circle marker） linestyle：线条的形状，值dashed表示用虚线连接各点 ''' plt . plot ( x , y , color = 'r' , marker = 'o' , linestyle = 'dashed' ) #plt.plot(x, y, 'ro') ''' axis：坐标轴范围语法为axis[xmin, xmax, ymin, ymax]，也就是axis[x轴最小值, x轴最大值, y轴最小值, y轴最大值] ''' plt . axis ( [ 0 , 6 , 0 , 20 ] ) plt . show ( )

MATLAB绘图与图形处理

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参考： http://www.cnblogs.com/djcsch2001/tag/MATLAB/ matlab部分写的不错！ 7.2 三维图形 7.2.1 三维曲线、面填色命令命令1 comet3 功能三维空间中的彗星图。彗星图为一个三维的动画图像，彗星头（一个小圆圈）沿着数据指定的轨道前进，彗星体为跟在彗星头后面的一段痕迹，彗星轨道为整个函数所画的实曲线。注意一点的是，该彗星轨迹的显示模式EraseMode为none，所以用户不能打印出彗星轨迹（只能得到一个小圆圈），且若用户调整窗口大小，则彗星会消失。用法 comet3(z) 用向量z中的数据显示一个三维彗星 comet3(x,y,z) 显示一个彗星通过数据x，y，z确定的三维曲线。 comet3(x,y,z,p) 指定彗星体的长度为：p*length（y）。例7-24 >>t = -20*pi:pi/50:20*pi; >>comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t); 图形的结果为图7-24。命令2 fill3 功能用指定的颜色填充三维多边形。阴影类型为平面型和Gouraud型。用法 fill3(X,Y,Z,C) 填充由参数x，y和z确定多边形。若x，y或z为矩阵，fill3生成n个多边形，其中n为矩阵的列数。在必要的时候

Qt之QCustomPlot

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在学完各种dll的调用方式和QAbstractItemModel之后，终于到了这一步，之前用过CustomPlot来实现简单图的绘制，但是这次我需要从头开始，理解内涵文章目录 1 Main Page 1.1 QCustomPlot 2.0.1 Documentation 1.2 Plottables 绘图板 1.3 Controlling the Axes 坐标轴的操控 1.4 Plot Legend 绘制图例 User Interaction 用户交互 1.5 Decorations and Auxiliary Items 声明和辅助项目 1.6 Layout Elements and Layouts 布局元素和布局 1.7 OpenGL Accelerated Ploting and Performance Improvement OpenGL加速和性能提升 1.8 Preprocessor Define Flags 预处理定义 1.9 Using QCustomPlot with special Qt flags 使用带有特殊的Qt flag的 QCustomPlot 2 介绍核心类 QCustomPlot Class 2.1 Public Types 2.2 Public Functions 1 Main Page 1.1 QCustomPlot 2.0.1

R语言实战笔记2--第三章图形初阶

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attach(mtcars) #绑定 plot(wt,mpg) abline(lm(mpg~wt)) title(“Regression of MPG on Weight”) detach(mtcars) #解除保存图形的函数：pdf()，还可以使用函数win.metafile()、png()、jpeg()、bmp()、tiff()、xfig() 和postscript() 创建多个图形并随时查看每一个修改图形参数一种方法是通过函数par()来指定这些选项 par(lty=2) 第二种方法是为高级绘图函数直接提供optionname=value的键值对。 plot(dose, drugA, type=“b”, lty=2) 指定符号和线条类型的参数(70-) 参数描述 pch 指定绘制点时使用的符号（见图3-4） cex 指定符号的大小。cex是一个数值，表示绘图符号相对于默认大小的缩放倍数。默认大小为1，1.5表示放大为默认值的1.5倍，0.5表示缩小为默认值的50%，等等 lty 指定线条类型（参见图3-5） lwd 指定线条宽度。lwd是以默认值的相对大小来表示的（默认值为1）。例如，lwd=2将生成一条两倍于默认宽度的线条指定颜色的参数参数描述 col 默认的绘图颜色。某些函数（如lines和pie）可以接受一个含有颜色值的向量并自动循环使用

实例详解：MFC坐标轴实现

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实例详解：MFC坐标轴实现 https://www.cnblogs.com/rainbow70626/p/8969748.html 来源： CSDN 作者：攻城狮之路人甲链接： https://blog.csdn.net/forlifefor/article/details/104053240

蓝桥杯进阶两条直线 (二分)

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题目描述传送门第一次看着道题的时候了解到了曼哈顿距离。 D1:两点之间的曼哈顿距离：横坐标的差的绝对值与纵坐标的差的绝对值之和。其含义就是在只能横、竖走的情况下，从a点到b点要走多长而题意就是： D2:一个点到两条直线的曼哈顿距离:该点到两条直线上的所有点的曼哈顿距离中的最小值。问题：n个点到两条线都有对应的曼哈顿距离，那么其中肯定有最大值；如果这两条线移动，这个最大值会变化。要求就是在坐标系上找出这两条直线，使得这个最大值最小。参考文章思路：因为两条直线垂直而且和分别与坐标轴成45°，所以如果我们把坐标轴旋转45°那么题意就变成了所有点到两条坐标轴的最小的曼哈顿距离，从网上了解到坐标轴距离转换公式：在此不作推导，公式记住会用就好。博主是个菜鸡，，，好了转换后坐标以后，我们可以想如果n个点要想得到最小的那么肯定越靠近中间所得的这N个点的曼哈顿距离的最大值越小，所以刚开始我的思路就是按X坐标排下序然后求中位数得到中间的X、Y坐标,可这样答案错误，很无解，然后就又换了种思路二分，二分0-1000000内的所有距离然后得到验证答案即可，重点还是在验证答案上面。于是参考大佬的思路得到了：因为这两条直线是垂直的，为了处理方便把坐标系逆时针旋转45度，然后这两个直线就是垂直于坐标轴的，接着把坐标按照x坐标从小到大排序，然后二分答案，对于每个二分的答案mid

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