主键约束

阅读目录 一 存储引擎介绍 二 表介绍 三 创建表 四 查看表结构 五 数据类型 六 表完整性约束 七 修改表ALTER TABLE 八 复制表 九 删除表 一 存储引擎介绍 存储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 1. 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的 表 ===> 文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制 ：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型， 表的类型不同 ，会对应mysql不同的 存取机制 ，表类型又称为 存储引擎 。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL

该文为《 MySQL 实战 45 讲》的学习笔记，感谢查看，如有错误，欢迎指正 一、索引简介 索引就类似书本的目录，作用就是方便我们更加快速的查找到想要的数据。 索引的实现方式比较多，常见的有 哈希表 ， 有序数组 ， 搜索树 。 1.1 哈希表 哈希表 是将数据以 key-value 的形式存储起来，简单来说就是将 key 通过哈希函数换算成数组中的一个确定的位置，将 value 存到这个位置去。当 key 比较多时，有可能换算出相同的位置，此时可以通过链表来解决。在查询时先找到位置，再对该位置的多个 value 进行遍历。 哈希表适合用于等值查询 ，由于是无序的，不适合用来做区间查询。 1.2 有序数组 有序数组 在等值查询和区间查询上效率都很高。由于是有序的，可以通过二分法快速得到结果。也支持范围查询。但是也有一个缺点，如果要在中间插入一个数据，那么后面的所有记录都要向后挪一位，成本太高了。 因此， 有序数组只适用于静态存储引擎 。 例如我们要保存2019年的出生人口信息，就适合用有序数组。 1.3 搜索树 常见的搜索树有 二叉 ，也有 多叉 。 二叉树 的特点是： 每个节点的左儿子小于父节点，父节点又小于右儿子。 多叉树 的特点是： 每个节点有多个儿子，儿子之间的大小保证从左到右递增。 由于索引不止存在内存中，还会写到磁盘上，而读磁盘越多，查询效率越慢

数据库约束的种类 约束名 约束关键字 主键 primary key 唯一 unique 非空 not null 外键 foreign key 检查约束 check 注:mysql 不支持，sql支持 主键约束 创建主键方式 在创建表的时候给字段添加主键 字段名 字段类型 PRIMARY KEY 例1: CREATE TABLE tb_info ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30), age INT ); 例2: CREATE TABLE tb_info ( id INT, name VARCHAR(30), age INT, PRIMARY KEY(id) ); 在已有表中添加主键 ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名); 例： ALTER TABLE tb_info ADD PRIMARY KEY(id); 删除主键的方式 删除单表主键约束 ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; 删除有外键连接的表的主键 第一步：解除外键约束 ALTER TABLE 外键表 DROP FOREIGN KEY 外键名称 第二步：删除主键 ALTER TABLE 主键表 DROP PRIMARY KEY; 如：删除tb1的主键 这里有两个表，tb2的外键连接tb1的主键 第一步：解除与tb2的外键约束

索引使用建议： a,经常检索的列 b,经常用于表连接的列 c,经常排序/分组的列 索引不使用建议： a,基数很低的列 b,经常用于表连接的列 c,经常排序/分组的列 innodb主键特点： a,索引定义时，若不显示包含主键，会隐式加入主键值； b,索引定义时，若显示包含主键，会加入主键值； c,在5.6.9后，优化器已经能自动识别索引末尾的主键值（index extensions）,在这之前则需要显式加上主键列才可以被识别； d,修改主键必然重新拷贝整张表 主键的选择建议： a,对业务透明无意义，免收业务变化的影响； b,主键要很少修改和删除；（删除还好，影响不大，innodb小范围做数据页合并） c,主键最好是自增的； d,不要具有动态属性，例如最后修改时间戳；（如果经常变化会导致聚集索引的值发生变化，相应的导致btree索引值旋转、分裂、位移） innodb聚集索引选择顺序原则： a,显示声明的主键； b,第一个不包含null值的唯一索引列； c,内置的rowid（自增逻辑值，6byte且不可引用） innodb聚集索引不建议选用频繁更新、随机写入（离散IO） 唯一索引（unique key） a,不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值； b,在唯一约束上，和主键一样（以myisam引擎为代表）； c,和主键区别：1，唯一索引允许有空值（null） 2

摘自网上一个经典的例子：大哥和小弟 一、外键约束 MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件： 　　　 1.两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键（据说以后的版本有可能支持，但至少目前不支持）； 　　　2.外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显示建立； 　　　3.外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，比如int和tinyint可以，而int和char则不可以； 外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作； 外键的定义语法： [constraint symbol] foreign key [id] (index_col_name, ...) references tbl_name (index_col_name, ...) [on delete {restrict | cascade | set null | on action | set default}] [on update {restrict | cascade | set null | on action | set default}] 该语法可以在 create table 和 alter table 时使用，如果不指定constraint

作者：格物 https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/ 选择类型 -- PHP角度 1. 功能满足 2. 存储空间尽量小，处理效率更高 3. 考虑兼容问题 -- IP存储 ---------- 1. 只需存储，可用字符串 2. 如果需计算，查找等，可存储为4个字节的无符号int，即unsigned 1) PHP函数转换 ip2long可转换为整型，但会出现携带符号问题。需格式化为无符号的整型。 利用sprintf函数格式化字符串 sprintf("%u", ip2long('192.168.3.134')); 然后用long2ip将整型转回IP字符串 2) MySQL函数转换(无符号整型，UNSIGNED) INET_ATON('127.0.0.1') 将IP转为整型 INET_NTOA(2130706433) 将整型转为IP 列属性（列约束） 1. PRIMARY 主键 - 能唯一标识记录的字段，可以作为主键。 - 一个表只能有一个主键。 - 主键具有唯一性。 - 声明字段时，用 primary key 标识。 也可以在字段列表之后声明 例：create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id)); - 主键字段的值不能为null。 -

学习基本操作语句之前先简单了解数据库的基本数据类型： 数据类型： 二进制数据：以十六进制形式存储 固定长度：binary 可变长度：varbinary 字符数据： char:定长 varchar：长度不同时，但是任何项长度不能超过8KB 日期时间数据： datatime(1753-1-1,9999-12-31) smalldatetime(1900-1-1,2079-6-6) 数值型数据 整型数据：bigint int samllint tinyint 实型数据：decimal ： decimal[p(,s)] 其中p为总位数，即精度，s为小数位数，小数点算一位 float 货币数据： money 特殊数据类型： bit：true、false ; Yes、No 文本和图像数据类型： 文本:text 图像：image 简单书写规范 SQL语言中不区分大小写，SQL数据库中的数据是区分大小写的 遇到关键字可以用 [] 括号扩起来 注释： -- ：单行注释 /* */：多行注释 更详细内容可以查阅资料 一、数据库操作：创建、删除、修改等基本操作 数据库的CRUD操作，C是指create新增，R是指retrieve检索，U是指update更改，D是指delete删除 使用SQL语句 1 create database 数据库名 --建，完成可用 USE 打开数据库。 2 drop

一 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。 二 mysql支持的存储引擎 MariaDB [(none)]> show

智慧道桥监管平台数据库设计说明书 引言 编写目的 为了完成系统的数据结构设计，为下一步的开发做好准备，编写本文档。由于本系统目前是产品的第一个版本，而与竞争产品相比，系统在灵活配置、业务覆盖范围等方面会做比较大的改进。 本文档预期的读者是产品设计、开发人员和测试人员。 背景 产品名称：智慧道桥监管平台 任务提出者：北京数字政通科技股份有限公司 任务开发者：数据服务产品部 第一用户：城管局、市政处 术语定义 设计规范 数据库表规范 （1）表名格式：模块名_表含义名，如 认证中心人员表：auth_human；如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写作为前缀 （2）不再使用tc_，to_，tr_前缀 （3）表的名称必须易于理解，使用能表达功能的英文单词或缩写英文单词，词间以_分割 （4）在命名表时，用单数形式表示名称。例如，使用auth_human，而不是auth_humans （5）表名用小写 （6）表名称长度不能超过30个字符（几种数据库中Oracle要求最高） （7）职责相近的表，命名规则应该相同 数据库字段规范 （1）业务表须要有主键，例如自增主键 （2）字段名称必须易于理解，使用能表达功能的英文单词或缩写英文单词，词间以_分割 （3）字段名用小写，且需要加入中文注释 （4）字段名称长度不能超过30个字符

############### 索引介绍 ############## """ 1. 索引介绍 需求: 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的， 也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。 说起加速查询，就不得不提到索引了。 索引: 简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询效率。 特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 本质: 索引本质：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果， 同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。 """ ############### 索引方法 ############## """ 2.索引方法 1. B+TREE 索引 B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树， 在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节点间用指针相连，构成双向循环链表， 非叶节点（根节点、枝节点）只存放键值，不存放实际数据。 注意:通常其高度都在2