主键约束

SQL的主键和外键的作用： 外键取值规则：空值或参照的主键值。 (1)插入非空值时，如果主键表中没有这个值，则不能插入。 (2)更新时，不能改为主键表中没有的值。 (3)删除主键表记录时，你可以在建外键时选定外键记录一起级联删除还是拒绝删除。 (4)更新主键记录时，同样有级联更新和拒绝执行的选择。 简而言之，SQL的主键和外键就是起约束作用。 关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键。 比如： 学生表(学号，姓名，性别，班级) 其中每个学生的学号是唯一的，学号就是一个主键； 课程表(课程编号,课程名,学分) 其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键； 成绩表(学号,课程号,成绩) 成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录，学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录，所以，学号和课程号的属性组是一个主键。 成绩表中的学号不是成绩表的主键，但它和学生表中的学号相对应，并且学生表中的学号是学生表的主键，则称成绩表中的学号是学生表的外键；同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。 定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性，总结一下： 一、主键是能确定一条记录的唯一标识，比如，一条记录包括身份正号，姓名，年龄。身份证号是唯一能确定你这个人的，其他都可能有重复，所以，身份证号是主键。 外键用于与另一张表的关联

目录 背景 索引 存储引擎 存储引擎种类 MyISAM引擎 InnoDB引擎 索引方式 索引类型 单列索引之普通索引 单列索引之唯一索引 单列索引之主键索引 组合索引 全文索引 空间索引 总结 武汉加油!!! 背景 数据库是什么? 这个问题大家都知道吧, 用来存放数据的, 生活中你在银行中存的金额, 或者一个户籍所中存放的户籍以及个人信息, 在比如一个学校的学生信息等等, 这些都存放在我们的数据库里面. 对不数据库中的数据一般采用一些 DML语句 (insert, update, delete)来进行数据操作. 想要查看数据库里面的数据使用select语句进行数据的查询. 对于数据在数据库里面的存放, 可以简单理解为类似 Excel表格 , 表格里面每一行代表一条数据. 一个 Sheet页 来代表一类数据. 一个例子 现在我们有一张excel表格, 里面存放了一个学校的学生信息, 包含学号, 姓名, 班级,年级等等信息 如果, 如果这张表里面只存放了较少的数据( 几十条, 或者十几条 ), 那现在让你 找到关于张三学生的信息 , 我们便开始从上到下或者从下到上开始浏览每一行数据, 直到找到 张三 , 便完成了数据的查询. 但是, 数据量大了, 这个excel存放了成千上万条数据, 再让你找出来张三, 你还是需要从上到下, 或者从下到上开始找 张三 , 这一次因为数据变多了,

MySql索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度 索引也会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 建立索引会占用磁盘空间的索引文件 所以，索引不是越多也好，我们的目的就是把索引建得恰到好处 Mysql索引相关知识 存储引擎 MySQL数据库提供了多种存储引擎，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎 同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表 在实际开发中使用最多的两种引擎是MyISAM和InnoDB(几乎都是InnoDB) MyISAM MyISAM高速引擎，拥有较高的插入，查询速度 MyISAM存储不支持事务、行级锁和外键约束的功能 MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点 MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据 MyISAM表是独立于操作系统的 每当我们建立一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上建立三个文件：表定义文件(.frm),数据文件(.MYD)，索引文件(.MYI) InnoDB InnoDB:5.5版本后MySQL的默认数据库，支持事务和行级锁定，比MyISAM处理速度稍慢 InnoDB的表需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引

1、DDL 1-1、DDL的概述 DDL（Data Definition Language 数据定义语言）用于操作对象和对象的属性，这种对象包括数据库本身，以及数据库对象，像：表、视图等等，DDL对这些对象和属性的管理和定义具体表现在Create、Drop和Alter上。特别注意：DDL操作的“对象”的概念，”对象“包括对象及对象的属性，而且对象最小也比记录大个层次。以表举例：Create创建数据表，Alter可以更改该表的字段，Drop可以删除这个表，从这里我们可以看到，DDL所站的高度，他不会对具体的数据进行操作。 1-2、DDL的主要语句（操作） Create语句：可以创建数据库和数据库的一些对象。 Drop语句：可以删除数据表、索引、触发程序、条件约束以及数据表的权限等。 Alter语句：修改数据表定义及属性。 1-3、DDL的操作对象（表） 1-3-1、表的概念 表的创建就是用来存放数据用的，由于我们存放的数据的不同，所以我们需要定义些数据类型，以方便管理。 1-3-2、表的属性 主键属性：主键就是主键约束，只不过起的名字不同了，主键的起名偏向于虚的（就是描述描述这件事），主键约束起名偏向于实的（就是描述操作的实施），描述的都是同一件事，主键约束就是表中的一个属性；在一个表中最多可以有一个主键；一个主键可以定义在一个或多个字段；主键使一个或多个字段的值必须唯一且不为空

一. 存储引擎 1. 什么是存储引擎？ 与其他数据库例如Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎不同的是，MySQL有一个被称为“Pluggable Storage Engine Architecture”(可替换存储引擎架构)的特性，也就意味着MySQL数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。MySQL数据库在实际的工作中其实分为了语句分析层和存储引擎层，其中语句分析层就主要负责与客户端完成连接并且事先分析出SQL语句的内容和功能，而存储引擎层则主要负责接收来自语句分析层的分析结果，完成相应的数据输入输出和文件操作。简而言之，就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。 2. 存储引擎种类 存储引擎 说明 MyISAM 高速引擎，拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB 5.5版本后MySQL的默认数据库，支持事务和行级锁定，比MyISAM处理速度稍慢 ISAM MyISAM的前身，MySQL5.0以后不再默认安装 MRG_MyISAM(MERGE) 将多个表联合成一个表使用，在超大规模数据存储时很有用 Memory 内存存储引擎

我在 很久之前的一篇文章 中介绍了数据库模型设计中的基本三范式，今天，我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式： 第一范式：每个表应该有唯一标识每一行的主键。 第二范式：在复合主键的情况下，非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式：非主键之间不应该有依赖关系。 这是我们设计数据库的基本规则，但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况，下面就来看看BC范式的例子。 BC范式 BC范式（BCNF）是Boyce-Codd范式的缩写，其定义是：在关系模式中每一个决定因素都包含候选键，也就是说，只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B，则A的子集中必须有候选键。BCNF范式排除了任何属性(不光是非主属性，2NF和3NF所限制的都是非主属性)对候选键的传递依赖与部分依赖。 比如我们有一个学生导师表，其中包含字段：学生ID，专业，导师，专业GPA，这其中学生ID和专业是联合主键。 StudentId Major Advisor MajGPA 1 人工智能 Edward 4.0 2 大数据 William 3.8 1 大数据 William 3.7 3 大数据 Joseph 4.0 这个表的设计满足三范式，有主键，不存在主键的部分依赖，不存在非主键的传递依赖。但是这里存在另一个依赖关系，“专业”函数依赖于“导师”

数据库设计中的12个技巧 1.原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张 原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一 张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。 明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情 况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2.主键与外键 一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R图中,处于叶子部位的实体,可 以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙),但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成 以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就 是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为： 主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3.基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 (2)原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3)演绎性

1.原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2.主键与外键 一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R图中,处于叶子部位的实体,可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙),但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3.基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 (2)原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3)演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 (4

1. 原始单据与实体之间的关系 　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 　　〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 　2. 主键与外键 　一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。 　　主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 　3. 基本表的性质 　　基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： 　　 (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 　　 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 　　 (3) 演绎性

SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大。非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。 聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。 聚集索引使用注意事项 　　• 定义聚集索引键时使用的列越少越好。 　　• 包含小量非重复值的列。 　　• 使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、< 和 <=。 　　• 被连续访问的列。 　　• 返回大型结果集的查询。 　　• 经常被使用联接或 GROUP BY 子句的查询访问的列；一般来说，这些是外键列。对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引，可以使 SQL Server 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。 　　• OLTP 类型的应用程序，这些程序要求进行非常快速的单行查找（一般通过主键）。应在主键上创建聚集索引。