语言学习

参考书籍：R语言实战 数据结构: 1. 向量 : 用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组 　　1.1 创建 : a <- c(1, 2, 3, 4) 　　1.2 访问 : a[1] : 1 　　　　　　　a[c(2, 4)] : 2 4 (向量a中的第二 个和第四个元素) 　　　　　　　a[1:4] : 1 2 3 4 (向量a中的第一个直到第四个元素) 　　1.3 注意 : 　　　　　　1) 单个向量中的数据必须拥有 相同的类型或模式 （数值型、字符型或逻辑型） 　　　　　　2) 标量是只含一个元素的向量，例如f <- 3 、 g <- "US" 和h <- TRUE。它们用于保存常量 2. 矩阵 : 矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型） 　　2.1 创建 : mymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_row, ncol=number_of_col, byrow=logical_value, dimnames=list(char_vector_rownames, 　　　　　　　　　　　　　　　　　　char_vector_colnames)) 　　　　　　　其中vector包含了矩阵的元素， nrow和ncol用以指定行和列的维数， dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名

向量化的函数 向量化的函数 ifelse/which/where/any/all/cumsum/cumprod/对于矩阵而言，可以使用rowSums/colSums。对于“穷举所有组合问题",可能需要combn/outer/ lower.tri/expand.grid等函数。尽管apply可以显式消除循环，但它实际上是用R而不是C实现的，因此它通常并不能加速代码。然而，其他的apply函数，如lapply,对于加速代码非常帮助 环境和变量的作用域问题 在R语言中，函数被正式的称为“闭包”（closure）。函数不仅包括参数和函数体，也包括它的“环境”（environment）。环境是由创建函数时出现的对象的集合构成。理解R语言环境中的运作机制对编写高效的R函数至关重要。在R中，函数参数也被看做局部变量。在函数中调用不带参数的ls()函数会返回当前的局部变量（包括参数）。使用envir参数，ls()会输出函数调用链中任何一个框架的局部变量名。 全局变量如下 R语言打印/显示变量的内存地址：tracemem This function marks an object so that a message is printed whenever the internal code copies the object. It is a major cause of hard-to

一份在线文档： https://doc.rust-lang.org/stable/rust-by-example/hello.html Rust 1.0 前两天发布了正式版，该项目是 Rust 编程语言的电子书，开源的，提供 MOBI MD HTML EPUB LETTER PDF A4 PDF 等多种格式。 在线浏览： http://doc.rust-lang.org/book/ GitBook： https://github.com/killercup/trpl-ebook Rust 程序设计语言（第一版） 简体中文版： https://kaisery.gitbooks.io/rust-book-chinese/content/ Rust 语言中文版-极客学院： http://wiki.jikexueyuan.com/project/rust/ Rust 是 Mozilla 开发的注重安全、性能和并发性的编程语言。Rust 是针对多核体系提出的语言，并且吸收一些其他动态语言的重要特性，比如不需要管理内存，比如不会出现 Null 指针等。本书是官方文档的中文翻译版，内容不仅涉及入门级的基础知识点，也涉及 Rust 语言的高级用法，帮助读者了解这门系统编程语言。 适用人群 Rust 语言吸收了当下流行开发语言的优点，开发的目的是替代 C++ 语言，本书适合使用 C++

> #数据框可以包含不同模式（数值型、字符型、逻辑型等）的数据，是R中最常处理的数据结构。数据框可以通过函数data.frame()创建:mydata<-data.frame(coll,col2,col3,...) > #其中的列向量col1、col2、col3等可以为任何类型（如数值型、字符型或者逻辑型）每一列的名称可由函数names指定。实例如下： > #创建一个数据框 > patientID<-c(1,2,3,4) > age<-c(25,34,28,52) > diabetes<-c("Type1","Type2","Type1","Type1") > status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor") > patientdata<-data.frame(patientID,age,diabetes,status)#创建数据框patientdata > patientdata patientID age diabetes status 1 1 25 Type1 Poor 2 2 34 Type2 Improved 3 3 28 Type1 Excellent 4 4 52 Type1 Poor > #每一列数据的模必须唯一，可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。、 > #选取数据框中元素的方式有若干种，可以使用下标记号

绘图结果不可赋给一个对象，而是直接输出到一个“绘图设备”上，而绘图设备是一个绘图的窗口或是文件 绘图函数分为：高级绘图函数和低级绘图函数。其中，高级绘图函数创建新图形，而低级绘图函数在现存的图形上添加元素。 绘图参数控制绘图选项，可以使用缺省值，或是使用函数par修改。 打开绘图窗口使用命令 x11() 或是 windows() . 打开文件作为绘图设备，包括 postscript() or pdf() or png() 。使用 ?device 查看绘图列表。 最后打开的设备是当前的绘图设备。使用 dev.list() 显示打开的列表。 > dev.list ( ) windows pdf windows 2 3 4 #数字是设备的编号 > dev.cur ( ) #查看当前设备 windows 4 > dev.set ( 3 ) #把当前设备设置为编号为3的绘图设备 pdf 3 > dev.off ( 3 ) #关闭3号绘图设备 windows #返回：关闭后的当前设备 4 > dev.off ( ) #缺省，即关闭当前设备 windows #返回：关闭后的当前设备 2 分割图形窗口，使用layout： layout ( matrix ( 1:4 , 2 , 2 )) layout.show ( 4 ) #参数4表示展示出4个图形子窗口 #又如 layout ( matrix (

一、模块 1. 模块（Module）：以.py结尾的文件，包含python对象定义和python语句。使代码段更容易理解和使用。 模块分为两种：标准库（直接导入的库）和第三方库（需要下载安装的库）。 2. 模块的引入 a. import语句：当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。 如果想要导入模块support.py，需要把命令放在脚本的顶端。 import module例如：import sys b.from...import语句：从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。 from modname import name c.from...import * 语句：把一个模块的所有内容全部导入到当前的命名空间也是可行的 from modname import * 3.索引路径：当导入一个模块，python解析器对模块位置的搜索顺序如下： a.当前目录 b.如果不在当前目录，python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录 c.如果还找不到，python会察看默认路径，Unix下，默认路径是/usr/local/lib/python/ 模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。 4.

一、变量 1.变量：存储数据。存储数据需要对应内存空间，基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，决定什么数据被存储到内存中。 变量数据类型：整数、小数、字符。 2.变量赋值：变量在使用前必须赋值，赋值的变量才被创建。 #!/usr/bin/env python student = 8000 #整数型 miles = 150.0 #浮点型 name = "crystal" #字符串 print student print miles print name 3.多个变量赋值 1）创建变量，值为1，三个变量被分配在相同的内存空间上。 a = b = c = 1 2）多个对象指定多个变量 a, b, c = 100, 150.0, "crytsal" 二、标准数据类型 1.python有五个标准数据类型：Numbers（数字）、string（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典） 2.Numbers（数字）：int（有符号整型）、long（长整形【也可代表八进制和十六进制】）、float（浮点型）、complex（复数） 1）int var1 = 11 var2 = 12 2）long var3 = 51924361L 3）float var4 = 5.20 4）complex var5 = 3.14j 3. string（字符串）：由数字、字母

Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支 持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。 Python有两种运行程序的方式——使用交互式的带提示符的解释器和使用源文件。 Python官方网站: http://www.python.org/ 现在Python有2.X和3.X两个版本, 一般下载2.X. 下载后进行安装, 启动IDLE. Hello, Python!交互式的方式: 1 print "Hello, Python!" Hello, Python!源文件的方式, 保存为Hello.py: #! /bin/pythonprint "Hello, Python!" 在IDLE中点file->open, 打开上述文件. Run->run module 可以在python shell看到输出结果: Hello, Python! 来源： https://www.cnblogs.com/icejoywoo/archive/2011/04/06/2007210.html

###第一周：R基础 rm(list = ls()) #ctr+L ###矩阵相乘，函数diag() a=matrix(1:12,nrow=3,ncol=4) b=matrix(1:12,nrow=4,ncol=3) a%*%b a=matrix(1:16,nrow=4,ncol=4) diag(a)#返回对角线元素 diag(diag(a)) diag(4)#对角线为1的单位矩阵 ###矩阵求逆，函数rnorm(),solve() a=matrix(rnorm(16),4,4)#产生4*4的随机数 solve(a)#矩阵求逆！！！！(逆矩阵) b=c(1:4) solve(a,b)#求方程的解 ##矩阵的特征值、特征向量eigen() a=diag(4)+1 a.e=eigen(a,symmetric = T) a.e a.e$vectors%*%diag(a.e$values)%*%t(a.e$vectors)####?????? ###数组 x=c(1:6) x is.vector(x)#x是一个向量吗。 is.array(x)#x不是数组 dim(x)<-c(2,3)#增加维数，x变为数组 x is.matrix(x)#x也是一个矩阵 ####数据框，与矩阵的区别，矩阵每个元素都是数字(数组也类似），矩阵形式，但每列可以是不同的类型 x1=c(1,2,3,4,5,6,7,8

#1.条形图 #1.1水平or竖直条形图 ：向量绘图 library(vcd) library(grid) counts<- table(Arthritis$Improved) str(counts) > counts barplot(counts)#简单条形图 barplot(counts,horiz = T)#水平条形图 horiz = T a<-c(1,2,3,5) barplot(a)#向量绘图 plot(Arthritis$Improved) #绘图效果同 barplot(counts) #1.2堆砌条形图or分组条形图 ： 矩阵绘图 cells<-c(1,2,3,4) rnames<-c("R1","R2") cnames<-c("C1","C2") m<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,dimnames = list(rnames,cnames)) > m barplot(m,col=c("blue","lightblue"),legend=rownames(m))#矩阵绘图 counts<- table(Arthritis$Improved,Arthritis$Treatment) str(counts) > counts barplot(counts,col=c("red","blue","green"),legend=rownames