向量化的函数

向量化的函数 ifelse/which/where/any/all/cumsum/cumprod/对于矩阵而言，可以使用rowSums/colSums。对于“穷举所有组合问题",可能需要combn/outer/
lower.tri/expand.grid等函数。尽管apply可以显式消除循环，但它实际上是用R而不是C实现的，因此它通常并不能加速代码。然而，其他的apply函数，如lapply,对于加速代码非常帮助

环境和变量的作用域问题

在R语言中，函数被正式的称为“闭包”（closure）。函数不仅包括参数和函数体，也包括它的“环境”（environment）。环境是由创建函数时出现的对象的集合构成。理解R语言环境中的运作机制对编写高效的R函数至关重要。在R中，函数参数也被看做局部变量。在函数中调用不带参数的ls()函数会返回当前的局部变量（包括参数）。使用envir参数，ls()会输出函数调用链中任何一个框架的局部变量名。

全局变量如下