关于云环境下大数据存储的思考与建议
最近几年,全球的数据量出现爆炸式增长, 大数据 存储需求发生了很大变化。数据量的大小由TB级增长至PB级,并仍在不断增长,企业日益将数据的深度分析作为利润增长的支撑点。随着社会的发展,各行业、各领域的数据量都会不断地增长,数据量的急剧增长不断对存储系统提出挑战,云环境下的大数据存储成为未来数据存储的发展趋势。 云环境下的大数据存储适用于我国政务、大型企业、部队与军工等领域。按照“基本型、系列化”的发展模式,为不同市场用户提供针对性的安全的存储产品。 一、云环境下大数据存储的现状 云环境下大数据存储属于云计算和大数据的基础支撑设施,发展空间巨大。云环境下的大数据存储作为基础设施需求迫切。随着云存储概念的不断普及与推广和技术的不断突破,国内外越来越多的研究单位和研究人员投入到云存储的研究与开发工作。 但是,大数据安全存储系统目前还几乎没有成熟产品,存储效率低和安全性差是现阶段云环境下大数据存储的主要问题。在涉密信息系统内,存储系统由于保存了大量涉密信息,是保密的重要环节,如果存储系统不能保证安全性,会严重影响云环境的安全保密性。 1、存储效率低,很难满足大数据的要求。 目前,存储服务器对数据多采用集中式存储。若对大数据进行集中式存储,需要集中存储系统的硬件支持,包括足够大的存储空间、高可扩展性的存储方案及非常高的I/O性能,而这些正是大数据存储发展的瓶颈。 2、存储安全性差