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【python接口自动化】- openpyxl读取excel数据 前言：目前我们进行测试时用于存储测试数据的软件几乎都是excel，excel方便存储和管理数据，读取数据时也比较清晰，测试时我们需要从excel从读取测试数据，结束后还需把测试结果写入到excel中，读取这一动作以往都是通过人工来操作，学会使用openpyxl后，就可以实现自动化地读取数据，解放双手。 1|0openpyxl简单介绍 ​ openpyxl是一个开源项目，它是一个用于读取/写入Excel 2010文档（如xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm文件 ）的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档（xls），需要用到其它库（如：xlrd、xlwt等），这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置，包括单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容。 ​ python中与excel操作相关的模块： 📔 xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx格式 📔 xlwt库：对excel进行修改操作，但不支持对xlsx格式的修改 📔 xlutils库：在xlwt和xlrd中，对一个已存在文件进行修改 📘 openpyxl库

知乎上有个提问： 用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢？ 这可能是很多非IT职场人士面临的问题，想把python用到工作中，却不知如何下手？python在自动化办公领域越来越受欢迎，把简单的工作进行批量处理简直是加班族的梦想。 Python自动化办公（可能是B站内容最全的~） 传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1y54y1i78U 具体说来自动化办公excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，这次就来分享一下python自动化办公的那些知识点~ python基础 excel自动化 · 案例收集 python基础 能进行自动化办公的前提是会使用Python，最起码要熟悉基本语法，可以独立完成几十行代码的编写。 对于python语法的要求，你可以对照下面这个python基础教程的部分查看需要学那些，找个免费视频教程跟着学，然后多敲代码练习。如果习惯看书的话，可以买本python入门书备查。 关于python的基础语法，可以参考我之前推荐过的入门书籍和入门教程: 传送门 Python入门视频： Python入门23讲（获取方式） Python入门图书： 畅销30万册的Python3编程入门教程 语法 主要内容 基本数据类型 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）

　　在我们做平常工作或自动化测试中都会遇到操作excel，Python处理exc相当顺手，如何通过python操作excel，当然python操作excel的库有很多，比如pandas，xlwt/xlrd，openpyxl等，每个库都有不同的区别，具体的区别，大家一起研究下哈。今天先讲xlrd来读取excl xlrd模块 xlrd是对于Excel进行读取，xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel 安装 xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装,即，pip install xlrd 1. 在 excel 中存放数据，第一行为标题，也就是对应字典里面的 key 值，如： num ， name 2. 如果 excel 数据中有纯数字的一定要右键》设置单元格格式》文本格式，要不然读取的数据是浮点数 （先设置单元格格式后 再 编辑，编辑成功左上角有个小三角图标） 1. 打开 execl 文件并获得所有 sheet 实例： import xlrd data = xlrd.open_workbook ( 'F:/test/student.xlsx' ) # 运行结果：[u'name1', u'name2'] print( data.sheet_names ()) 2. 根据下标获得 sheet 名称 实例： import xlrd data = xlrd.open

知乎上有人提问： 用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢？ 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 这可能是很多非IT职场人士面临的困惑，想把python用到工作中，却不知如何下手？python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。 自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，这次就来理一理python自动化办公的那些知识点。 python基础 excel自动化 ppt自动化 word自动化 邮件处理 文件批量处理 数据处理与分析 自动化爬虫 下面一一详解。 python基础 能做这些的前提是会使用Python，最起码要熟悉基本语法，可以编写小脚本。 对于python语法的要求，你可以对照python基础教程的部分查看需要学那些，找个免费视频教程跟着学，然后多敲代码练习。如果习惯看书的话，可以买本python入门书备查。 语法主要内容基本数据类型不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组） 可变数据（3 个）：List

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：冈坂日川 今天发的是python爬虫爬取中国大学排名，并且保存到excel中，当然这个代码很简单，我用了半小时就写完了，我的整体框架非常清晰，可以直接拿去用，也希望有小白可以学习到关于爬虫的一些知识，当然我也只是在学习中，有不好的地方还麻烦大佬们指正！谢谢！ 爬取中国大学排名 request 获取 html beautiful soup 解析网页 re 正则表达式匹配内容 新建并保存 excel from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析 获取数据 import re # 正则表达式 进行文字匹配 import urllib.request, urllib.error # 制定url 获取网页数据 import xlwt def main(): baseurl = " http://m.gaosan.com/gaokao/265440.html " # 1爬取网页 datalist = getData(baseurl) savepath = " 中国大学排名.xls " saveData(datalist,savepath) # 正则表达式 paiming = re.compile(r ' <td>(.*)</td><td

# 爬取豆瓣最受欢迎的250部电影，并写入Excel表格中 import requests,xlwt from bs4 import BeautifulSoup # 请求豆瓣网站，获取网页源码 def request_douban(url): try : # 请求url headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36"} response = requests.get(url,headers = headers) # 判断网页的返回码是不是200 print(response.status_code) if response.status_code == 200: return response.text except requests.RequestException: return None book = xlwt.Workbook(encoding = "utf-8",style_compression = 0 ) # 先定义一个Excel表格，写好名称，图片等信息 sheet = book.add_sheet("豆瓣电影Top250",cell

前言：目前我们进行测试时用于存储测试数据的软件几乎都是excel，excel方便存储和管理数据，读取数据时也比较清晰，测试时我们需要从excel从读取测试数据，结束后还需把测试结果写入到excel中，读取这一动作以往都是通过人工来操作，学会使用openpyxl后，就可以实现自动化地读取数据，解放双手。 openpyxl简单介绍 ​ openpyxl是一个开源项目，它是一个用于读取/写入Excel 2010文档（如 xlsx 、 xlsm 、 xltx 、 xltm 文件 ）的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档（ xls ），需要用到其它库（如：xlrd、xlwt等），这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置，包括单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容。 ​ python中与excel操作相关的模块： 📔 xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx格式 📔 xlwt库：对excel进行修改操作，但不支持对xlsx格式的修改 📔 xlutils库：在xlwt和xlrd中，对一个已存在文件进行修改 📘 openpyxl库：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑 openpyxl的安装 pip install

背景 有很多朋友对Python处理excel很感兴趣，虽然我不是这方面的专家，如果用C# openxl 是分分钟搞定的事情，再次点用Npoi也行，Python则完全陌生。 目标 既然以学习为目标去完成这件事，那么就不必太复杂（复杂我也做不来），就假设我们是在做销售系统吧。如果不专业请轻喷。 一份Excel的产品单，一份客户单，一份订单，字段简单点。 从头开始生成 一，工具 既然使用Python，当然要介绍一下工具库： 主要有openpyxl、xlwt、xlrd、Pandas（这是真的可以）、xlsxwriter 先来分析对比一波 1、Openpyxl 优势：快速、高效地读写Excel，可控制大部分Excel元素，并且写入时可以贴入公式 劣势：对初学者非常不友好，属性超级多，并且按xml格式控制；再来样式只能定义一次，修改样式就得先复制一份再重新构造，工作量几何级上升 2、xlsxwriter 专门用于写数据的方法 优势：快速，可控制大部分样式，公式只能以字符串处理，写数据以xy定位或单元格命名为主 劣势：没有毒没有毒没有毒，所以，千万别用同一份excel文档进行处理（我就吃了这个亏，好好几十万条记录被清洗一空），暂时不知道怎么追加到原文档后添加新sheet 3、xlrd、xlwt 可读写的excel库 优势：基本上用来读excel数据，非常精准、数据类型清晰 劣势：写明显很慢

前言： python处理数据文件的途径有很多种，可以操作的文件类型主要包括文本文件（csv、txt、json等）、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。下面小编整理下python到底有哪些方式可以读写数据文件。 1. read、readline、readlines read() ：一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长 readline() ：每次读取一行内容。内存不够时使用，一般不太用 readlines() ：一次性读取整个文件内容，并按行返回到list，方便我们遍历 2. 内置模块csv python内置了csv模块用于读写csv文件，csv是一种逗号分隔符文件，是数据科学中最常见的数据存储格式之一。csv模块能轻松完成各种体量数据的读写操作，当然大数据量需要代码层面的优化。 csv模块读取文件： # 读取csv文件 import csv with open('test.csv','r') as myFile: lines=csv.reader(myFile) for line in lines: print (line) csv模块写入文件： import csv with open('test.csv','w+') as myFile: myWriter=csv.writer(myFile) #

作为一名Pythoner，相信大家对Python的就业前景或多或少会有一些关注。索性我们就写一个爬虫去获取一些我们需要的信息，今天我们要爬取的是前程无忧！说干就干！进入到前程无忧的官网，输入关键字“Python”，我们会得到下面的页面 我们可以看到这里罗列了"职位名"、"公司名"、"工作地点"、"薪资"、"发布时间"，那么我们就把这些信息爬取下来吧！确定了需求，下一步我们就审查元素找到我们所需信息所在的标签，再写一个正则表达式把元素筛选出来就可以了！ 顺理成章得到这样一个正则表达式： reg = re.compile(r'class="t1 ">.*? <a target="_blank" title="(.*?)".*? <span class="t2"><a target="_blank" title="(.*?)".*?<span class="t3">(.*?)</span>.*?<span class="t4">(.*?)</span>.*? <span class="t5">(.*?)</span>',re.S) 完成这关键的一步，下面写入本地就灰常简单了！还是来段代码吧！ 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 import urllib.request 3 import re 4 5 # 获取原码 6 def get_content(page): 7