beatles

　　 大 数据文摘出品 作者：刘俊寰 　　 　　看过 《双子杀手》 的朋友想必对女主塞在牙齿内的窃听器留有十分深刻的印象，这个窃听器帮助男主躲过了手雷的埋伏。 　　 　　在现实生活中，窃听技术也一直在不断发展，从专门的窃听器到电话，到墙上的微型机器虫，甚至最近，研究人员开发了一种窃听新方式， 能够通过安装在建筑物上的玻璃反射的光束进行窃听…… 　　你以为这就到头了吗？如今，一种更新的音频间谍工具，被以色列内盖夫本古里安大学和魏茨曼科学研究所的研究人员共同研发出来，他们 利用到的，是悬挂在你房间内的电灯。 　　 　　这项技术被称为“lamphone”，实现窃听十分方便，也足够便宜，只要你有一台笔记本电脑、一台望远镜和一台光电传感器，就能够实时监听数百英尺外的任何微小的声音，实验中用到的后两者 价格没有超过1000美元 。 　　至于如何实现窃听，研究人员解释道， 房间内的声音会在灯泡玻璃表面上产生微小振动，通过测量这些振动引起的灯泡输出光的微小变化，就能够清晰地获取声音，以辨别对话内容，甚至连音乐都能识别！ 　　安全研究员Ben Nassi说：“ 房间中的任何声音都可以进行窃听并还原，而且无需破坏任何东西，也不需要什么太过精密的设备。 ” 　　站在25米远的测量点，看微米级振动如何引起信息泄露 　　实验自然是必不可少的。 　　在准备过程中

在本系列之前的博文里（见： https:// towardsdatascience.com/ tagged/music-by-numbers ），我们探索了音乐串流巨头Spotify如何建立算法，仅基于波形就能描述任何歌曲的音乐特征（见： https:// developer.spotify.com/d ocumentation/web-api/reference/tracks/get-audio-features/ ）。 这些算法可以计算一些明显的音乐成分，如歌曲的速度和调子。然而，他们也有更为细微的度量项目：歌曲有多欢快？它冷淡还是高能？它是不是舞曲？ 为了展示该工作如何进行，我用一些电子乐内容建立了一个播放列表，从Kendrick Lamar到Black Sabbath，从Beatles到Billie Eilish都含在内，当然也有Despacito。 让我们看看Spotify是怎样用多种音频特征指标给这些歌曲分类的。这些指标的完整描述见： https:// towardsdatascience.com/ analysing-the-greatest-show-on-earth-e234f611e110 。 用有稳定、不间断节拍的歌曲被认为是更适合跳舞——因此Rap歌曲如Real Slim Shady和 Humble此项得分较高。 正如我们在前篇博文里注意到的

字段查询是指如何指定SQL WHERE子句的内容。它们用作QuerySet的filter(), exclude()和get()方法的关键字参数。 默认查找类型为exact。 下表列出了所有的字段查询参数： 字段名 说明 exact 精确匹配 iexact 不区分大小写的精确匹配 contains 包含匹配 icontains 不区分大小写的包含匹配 in 在..之内的匹配 gt 大于 gte 大于等于 lt 小于 lte 小于等于 startswith 从开头匹配 istartswith 不区分大小写从开头匹配 endswith 从结尾处匹配 iendswith 不区分大小写从结尾处匹配 range 范围匹配 date 日期匹配 year 年份 month 月份 day 日期 week 第几周 week_day 周几 time 时间 hour 小时 minute 分钟 second 秒 isnull 判断是否为空 search 1.10中被废弃 regex 区分大小写的正则匹配 iregex 不区分大小写的正则匹配 1. exact 精确匹配。 默认的查找类型！ Entry.objects.get(id__exact=14) Entry.objects.get(id__exact=None) 2. iexact 不区分大小写的精确匹配。 Blog.objects.get(name_