前言：目前我们进行测试时用于存储测试数据的软件几乎都是excel，excel方便存储和管理数据，读取数据时也比较清晰，测试时我们需要从excel从读取测试数据，结束后还需把测试结果写入到excel中，读取这一动作以往都是通过人工来操作，学会使用openpyxl后，就可以实现自动化地读取数据，解放双手。

openpyxl简单介绍

openpyxl是一个开源项目，它是一个用于读取/写入Excel 2010文档（如xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm文件）的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档（xls），需要用到其它库（如：xlrd、xlwt等），这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置，包括单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容。

python中与excel操作相关的模块：

📔 xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx格式
📔 xlwt库：对excel进行修改操作，但不支持对xlsx格式的修改
📔 xlutils库：在xlwt和xlrd中，对一个已存在文件进行修改
📘 openpyxl库：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑

openpyxl的安装

pip install openpyxl

openpyxl的三个基本概念

WorkBook：工作簿对象
Sheet：表单对象
Cell：表格对象

也就是我们使用excel时可以看到的三个对象，我们操作excel的步骤是打开工作簿，选中表单，对单元格进行操作，而openpyxl的工作原理也是如此。

openpyxl对excel进行操作

新建excel

运行以下代码后，就会发现项目中多了一个excel文件。

import openpyxl

# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个表单
sheet = workbook.create_sheet('表单1')
# 写入一个数据
sheet.cell(row=1, column=1, value="python")
# 保存
workbook.save('test.xlsx')

🎈 注意点：如果保存的文件名已存在，将会覆盖原来的文件

打开已存在的文件

打开已存在的文件：load_workbook()
获取表单：workbook['表单名']
读取指定表格：cell(row, column).value

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取表单
sheet = workbook['表单1']
# 读取指定的单元格数据
cell = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(cell)

运行结果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
python

Process finished with exit code 0

读取单个单元格

# 方式一：读取A6单元格的值
cell1 = sheet['A6'].value

# 方式二：读取第3行,第4列单元格的值
cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value

读取多个单元格

# 读取A1-B4的单元格，共8个单元格
cell3 = sheet['A1':'B4']

# 读取A1-B4的单元格，共8个单元格
cell4 = sheet['A1:B4']

# 读取第2行的单元格
cell5 = sheet[2]

# 读取第1-2行的单元格
cell5 = sheet[1:2]

读取多个单元格时，都是以元组的形式返回

其他相关操作

关键代码	相关描述
`cell(row, column, value)`	写入数据，三个参数分别是行，列，值
`cell(row, column).value`	获取指定单元格的值，两个参数分别是行，列
`workbook.remove('表单名')`	删除表单
`del workbook['表单名']`	删除表单
`workbook.save('文件名')`	保存工作簿
`sheet.max_row`	获取表单数据的总行数
`sheet.max_column`	获取表单数据的总列数
`sheet.rows`	获取按行所有的数据
`sheet.columns`	获取按列所有的数据

🎈 注意点：

openpyxl中列和行的起始标识都是1，不是从0开始
从excel中读取出来的数据只有两种类型，即数值类型和字符串类型
不要随便在表格中敲空格，会影响判断最大行数和最大列数
运行操作excel的代码时，要先关闭在操作系统中打开的相关excel表，否则可能会无法读取/写入数据
写入数据时要执行保存

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取表单
sh = wb['表单1']
# 读取指定的单元格数据
res1 = sh.cell(row=1, column=1).value
print(res1)

# 获取最大行数
print(sh.max_row)
# 获取最大列数
print(sh.max_column)

# 按列读取所有数据，每一列的单元格放入一个元组中
print(sh.columns)   # 直接打印，打印结果是一个可迭代对象，我们可以转换成列表来查看

# 按行读取所有数据，每一行的单元格放入一个元组中
rows = sh.rows
# print(list(rows))   # 转换成列表之后打印结果为具体的单元格，如下
# [(<Cell '表单1'.A1>, <Cell '表单1'.B1>, <Cell '表单1'.C1>, <Cell '表单1'.D1>, <Cell '表单1'.E1>, <Cell '表单1'.F1>, <Cell '表单1'.G1>),
#  (<Cell '表单1'.A2>, <Cell '表单1'.B2>, <Cell '表单1'.C2>, <Cell '表单1'.D2>, <Cell '表单1'.E2>, <Cell '表单1'.F2>, <Cell '表单1'.G2>),
#  (<Cell '表单1'.A3>, <Cell '表单1'.B3>, <Cell '表单1'.C3>, <Cell '表单1'.D3>, <Cell '表单1'.E3>, <Cell '表单1'.F3>, <Cell '表单1'.G3>)]


# 我们可以通过for循环以及value来查看单元格的值
for row in list(rows):  # 遍历每行数据
    case = []   # 用于存放一行数据
    for c in row:  # 把每行的每个单元格的值取出来，存放到case里
        case.append(c.value)
    print(case)

运行结果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
case_id
3
7
<generator object Worksheet._cells_by_col at 0x0000012FEF90D8B8>
['case_id', 'interface', 'title', 'method', 'url', 'data', 'expected']
[1, 'login', '登录成功', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"15692004245","pwd":"miki12345"}', "{'code': 0, 'msg': 'OK'}"]
[2, 'login', '登录失败-手机号为空', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"","pwd":"miki12345"}', "{'code': 2, 'msg': '手机号码为空'}"]

excel表中的原数据如下图：

openpyxl封装

在测试过程中，我们会经常需要访问excel读取测试数据，如果毎访问一次我们就调用一次openpyxl，进行打开excel，选取表单，读取数据等操作，将会增加我们的工作量和代码量。凡是需要重复使用的，我们都可以对它进行二次封装，写成我们自己的版本，还可以在封装过程中加入我们想要的内容，使用的时候直接调用即可。

在封装openpyxl时，读取excel时我写了两种实现方法，第一种是读取数据后，把每条测试数据的键值保存到一个字典中，再把字典存到一个列表，这种方式比较容易理解，但是调用的时候需要多敲几个括号或者引号；第二种是把每条测试数据的键值存到一个实例对象的属性中，再把每个实例存到一个列表。实际上他们的作用是一样，只是第二种方式调用时更简单。

# read_excel.py
import openpyxl


class CasesData:
    """用于保存测试用例数据"""
    pass


class ReadExcel:

    def __init__(self, file_name, sheet_name):
        self.file_name = file_name
        self.sheet_name = sheet_name

    def open(self):
        self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name)
        self.sh = self.wb[self.sheet_name]

    def close(self):
        self.wb.close()

    def read_data(self):
        """按行读取数据，最后返回一个存储字典的列表"""
        self.open()
        rows = list(self.sh.rows)
        titles = []
        for t in rows[0]:
            title = t.value
            titles.append(title)
        cases = []
        for row in rows[1:]:
            case = []
            for r in row:
                case.append(r.value)
            cases.append(dict(zip(titles, case)))  # 通过zip聚合打包用例的标题和数据
        self.close()
        return cases

    def read_data_obj(self):
        """按行读取数据，最后返回的是一个存储实例对象的列表"""
        self.open()
        rows = list(self.sh.rows)
        titles = []
        for t in rows[0]:
            title = t.value
            titles.append(title)
        cases = []
        for row in rows[1:]:
            case_obj = CasesData()  # 创建一个对象用来保存该行用例数据
            case = []
            for r in row:
                case.append(r.value)
            case_info = dict(zip(titles, case))
            for k, v in case_info.items():
                setattr(case_obj, k, v)
            cases.append(case_obj)
        self.close()
        return cases

    def write_data(self, row, column, msg):
        self.open()
        self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg)
        self.wb.save(self.filename)
        self.close()


if __name__ == '__main__':
    # 直接运行本文件时执行，下面是一个应用实例
    # 需要读取excel时直接调用ReadExcel类
    test = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
    res = test.read_data_obj()	# 最后返回的是一个存储实例对象的列表
    print(res[0].case_id)	# 打印第1个用例的case_id
    print(res[3].title)		# 打印第4个用例的title
    
    test2 = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
    res2 = test2.read_data()	# 最后返回一个存储字典的列表
    print(res2[0]['case_id'])	# 打印第1个用例的case_id
    print(res2[3]['title'])		# 打印第4个用例的title

上面封装的openpyxl中，应用实例的excel表结构如下：