信号频率

Taylor展开 在数学中泰勒展开可以把一个函数f(x)展开成关于某一点的导数(0次到N次)的函数,这样就可以近似计算一个函数,得到在某点及其附近信息的近似描述。 傅里叶变换 傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、 光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用，例如在信号处理中，傅里叶变换的典 型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量，。 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数，正弦和/或余弦函数，或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。 傅里叶变换是一种解决问题的方法，一种工具，一种看待问题的角度。理解的关键是， 一个连续的信号可以看作是一个个小信号的叠加，从时域叠加或从频域叠加都可以组成原来的信号，将信号这么分解后有助于处理。 我们原来对一个信号其实是从时间的角度去理解的，不知不觉中，其实是按照时间把信号进行分割，每一部分只是一个时间点对应一个信号值，一个信号是一组这样的分量的叠加。傅里叶变换后，其实还是个叠加问题，只不过是从频率的角度去叠加，只不过每个小信号是一个时间域上覆盖整个区间的信号，但它确有固定的周期，或者说，给定一个周期我们就能画出整个区间上的分信号，那么给定一组周期值，或频率值，，我们就可以画出其对应的曲线，就像给出时域上每一点的信号值一样

磁珠 标签: 磁珠、电感、0欧电阻的区别 电感是储能元件，而磁珠是能量转换（消耗）器件 一份经典的参考文章： https://blog.csdn.net/wangshh03/article/details/73176342 磁珠等效电路就是电感和电阻串联： 磁珠主要特性参数： 1.阻抗IzI600@100MHz（ohm）：这里指100MHz频率下的交流阻抗位600ohm； 2.DRC直流阻抗（最好小于1ohm）：低的DRC可以保证最小压降，带载能力强； 3.额定电流：表示磁珠正常工作时允许的最大电流； 4.阻抗频率曲线：如下图一般来说频率越高阻抗越大，但是有个极值点。 磁珠的全称为铁氧体磁珠滤波器(另有一种是非晶合金磁性材料制作的磁珠),是一种抗干扰元件,滤 它功能主要是消除存在于传输线结构（电路）中的RF噪声,RF能量是叠加在直流传输电平上的交流正弦波成分,直流成分是需要的有用信号,而射频RF能量却是无用的电磁干扰沿着线路传输和辐射（EMI）。电源线去噪是磁珠常见的应用场景，硕凯电子小编给大家总结几点，电源线去噪时，磁珠的选型要点： 从构成上来看，磁珠是由氧磁体组成，而电感则是由磁芯和线圈组成。 　　从原理上来看，磁珠是把交流信号转化为热能，电感是把交流存储起来并缓慢释放出去。 　　从功能上来看，磁珠是用来吸收超高频信号（例如RF电路，PLL，振荡电路等），而电感是一种储能 元件

基于AD6655的数字直放站系统的设计 http://www.c114.net ( 2009/5/18 13:23 ) 1 引言 随着 移动通信 业务的迅猛发展， 直放站 作为改善 移动 网信号弱区盲区的重要设备，以其具有投资较少、结构简单、安装方便灵活等优点广泛应用于2G移动网。而目前2G 网络 仍使用模拟设备的直放站。对于第三代移动通信系统，各国提出了多种不同标准，但要统一标准非常困难。未来的移动通信系统存在着多频、多模、多体制和多标准等问题，这就限制了各种设备的互通和兼容，因此对 软件无线电 技术在直放站中的应用提出了切实需求。为了提高 3G 直放站的性价比，采用数字技术统一3G直放站的硬件平台是一种较好的解决方案。这里提出了一种以AD6655为数字中频信号采集系统核心的通用、可扩展的硬件平台设计。 2 AD6655简介 2.1 性能特性 AD6655是 ADI 公司的一款高度集成的分集接收机，内置有低延迟的峰值检测器、RMS信号功率 监测 器、两个14bit的A／D转换器以及一个数字下变频转换器(DDC)。AD6655采用1.8 V和3.3 V供电电源；当工作在32.7～70 MHz带宽内，采样速率为150 MS／s时，SNR为74.0 dBc；而在70MHz带宽内，SFDR为84 dBc。因此，该器件适用于TD-SCDMA、 WCDMA 、 CDMA2000 、

傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用。因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法， 比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。 印象中，傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用： 1.图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频——噪声; 边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘； 2.图像分割之边缘检测 提取图像高频分量 3.图像特征提取： 形状特征：傅里叶描述子 纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征 其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性 4.图像压缩 可以直接通过傅里叶系数来压缩数据；常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实变换； 傅立叶变换 傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件。离散情况下，傅里叶变换一定存在。冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样,傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。 傅立叶变换有很多优良的性质。比如线性

超外差：本振F超过接收F一个中频，f收＝f本－f中 超内差：接收F超过本振F一个中频，f收＝f本＋f中 外差接收机中有一个荡器叫本机振荡器。它产生的高频电磁波与所接收的高频信号混合而产生一个差频，这个差频就是中频。如要接收的信号是900KHZ.本振频率是1365KHZ.两频率混合后就可以产生一个465KHZ或者2200KHZ的差频。接收机中用LC电路选择465KHZ作为中频信号。因为本振频率比外来信号高465KHZ所以叫超外差 超外差接收机中有一个振荡器叫本机振荡器。它产生的高频电磁波与所接收的高频信号混合而产生一个差频，这个差频就是中频。如要接收的信号是900KHZ.本振频率是1365KHZ.两频率混合后就可以产生一个465KHZ或者2265KHZ的差频。接收机中用LC电路选择465KHZ作为中频信号。超外差（superheterodyne）原是超声外差（supersonic heterodyne）的缩写，并非指本振源频率比信号频率高。 超外差结构是在通信收发机中最为广泛使用的一种结构，其外差过程在接收机中是从天线接收的信号与本地振荡器（local oscillator，LO）产生的信号一起输入到一非线性器件得到中频信号，或在发射机中将中频变为射频信号。这个执行外差过程的非线性器件称为混频器或者变频器。在超外差收发机中，频率的搬移过程可能不止发生一次

本文简要介绍 USRP 配套的子板参数信息。 射频子板WBX-40 性能特点 频率覆盖：50 MHz – 2.2GHz 最大信号处理带宽：40MHz 行为描述 　　WBX-40提供高宽带收发器，可提供高达100mw的功率输出，噪声系数为5 dB。本地振荡器的接收和传输链独立运作，可以为MIMO实现同步。WBX提供40MHz的带宽能力。对于那些要访问频率段在50MHz-2200 MHz范围内的应用 ,是理想的SDR设备，。应用领域包WiFi，WiMAX，S波段收发器和2.4 GHz ISM频段收发器。应用领域包括陆地移动通信，海上和航空波段收音机；手机基站，PC机和GSM多波段收音机；相干多基地雷达；无线传感器网络；广播电视；公共安全管理等。适合应用在USRP N200, USRP N210, USRP X310,USRP X300. 兼容产品 　　X310, X300; USRP N210, USRP N200; USRP E110, USRP E100; USRP 1 射频子板WBX-120 性能特点 频率覆盖：50 MHz – 2.2GHz 最大信号处理带宽：120MHz 行为描述 　　WBX-120包含一个全双工宽带收发器，覆盖的频带从50 MHz到2.2 GHz，最高支持120 MHz的瞬时带宽。WBX-120可以服务于各种应用领域，包括公共安全，通讯，业余无线电，和ISM

收音机这东西很早就开始用了，但一直都没有了解过它的原理，听说是很简单。下面记录一些笔记。 1. 基本概念 收音机是一种小型的无线电接收机，主要用于接受无线电广播节目，收听无线电发射台。首先说一下收音机的种类，按解调方式和波长可以分为以下几类： 调幅收音机（AM ）： 长波收音机（LW，Long Wave） 中波收音机（MW，Medium Wave） 短波收音机（SW，Short Wave） 调频收音机（FM ） 我们一般用的收音机都是FM收音机，FM收音机可以接收的波段一般是在87.5-108MHz（读做百万赫兹）。 稍微好一点的也可以接收AM的，AM一般可以接收到的波段为530-1710KHz（读做千赫兹），这个波段一般都是国外的广播电台。 为了更加深入的理解，我们首先解释一下AM，FM这两个名词： AM：Amplitude Modulation 调幅 AM通过改变输出信号的幅度，来实现传送信息的目的，调整让电磁波的振幅随着声波的振幅强弱而改变（振幅随时间变化）。 可以用下图表示： 调幅就是通常说的中波，范围在503-1060KHz。一般中波广播（MW:Medium Wave）采用的是调幅（Amplitude Modulation）的方式，所以大家慢慢的就用AM来表示MW。实际上MW只是诸多利用AM调制方式的一种广播。像在高频（3-30MHz

很多动物依赖于声音来感知外部的环境，像夜间活动的蝙蝠、树鼩，海洋里的生物鲸鱼、海豚等。声呐定位不仅给它们提供了追踪猎物、躲避天敌的方法，有时也为寻觅配偶提供方便。 依靠听觉定位的动物 工业革命之后，人类开始利用声呐技术去探测海洋、地球内部、身体超声检测等。下面通过实际信号延迟测量，说明声音测距原理。 声音测距基本原理 根据声音信号测量距离，所使用的原理就是通过声音在空气中传播的速度和时间差来测量声源与接收器之间的距离 D D D ： D = ( t s e n d − t r e c e i v e ) ⋅ V s o u n d D = \left( {t_{send} - t_{receive} } \right) \cdot V_{sound} D = ( t s e n d ​ − t r e c e i v e ​ ) ⋅ V s o u n d ​ 其中需要解决一下几个问题： 如何知道声音发出的起始时间 t s e n d t_{send} t s e n d ​ ？ 如何确定声音接收到的时间 t r e c e i v e t_{receive} t r e c e i v e ​ ？ 如何确定声音在空气中的传播速度： V s o u n d V_{sound} V s o u n d ​ ？ 空气中声音测距示意图 第三个问题比较容易确定，在一般情况下

https://www.cnblogs.com/warmbeast/p/7809286.html 从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里叶–>短时傅里叶变换–>小波变换的顺序，讲一下为什么会出现小波这个东西、小波究竟是怎样的思路。 傅里叶变换 关于傅里叶变换的基本概念在此我们就不再赘述了，默认大家现在正处在理解了傅里叶但还没理解小波的道路上。 下面我们主要将傅里叶变换的不足。即我们知道傅里叶变化可以分析信号的频谱，那么为什么还要提出小波变换？答案“对非平稳过程，傅里叶变换有局限性”。看如下一个简单的信号： 做完FFT（快速傅里叶变换）后，可以在频谱上看到清晰的四条线，信号包含四个频率部分。一切没有问题，但是，如果是频率随着时间变化的非平稳信号呢？ 如上图，最上边的是频率始终不变的平稳信号。而下边两个则是频率随着时间改变的非平稳信号，它们同样包含和最上信号相同频率的四个成分。做FFT后，我们发现这三个时域上有巨大差异的信号，频谱（幅值谱）却非常一致。尤其是下边两个非平稳信号，我们从频谱上无法区分它们，因为它们包含的四个频率的信号的成分确实是一样的，只是出现的先后顺序不同。 可见，傅里叶变换处理非平稳信号有先天缺陷

1、搜索栅格synchronization raster SSREF frequency position of the SS block：同步信号频率位置 GSCN global synchronization channel number：全局同步信道号 NR系统搜索栅格与频带有关，根据下表确定SSREF。 Table 5.4.3.1-1: GSCN parameters for the global frequency raster Frequency range SS Block frequency position SSREF GSCN Range of GSCN 0 – 3000 MHz N * 1200kHz + M * 50 kHz, N=1:2499, M ϵ {1,3,5} (Note 1) 3N + (M-3)/2 2 – 7498 3000 – 24250 MHz 3000 MHz + N * 1.44 MHz N = 0:14756 7499 + N 7499 – 22255 NOTE 1: The default value for operating bands with which only support SCS spaced channel raster(s) is M=3. Table 5.4.3.1-1: GSCN parameters