物理

来源： https://www.cnblogs.com/tszr/p/11199243.html

arm-linux学习-（MMU内存管理单元） 什么是MMU MMU(Memory Management Unit)主要用来管理虚拟存储器、物理存储器的控制线路，同时也负责 虚拟地址映射为物理地址 ，以及提供硬件机制的内存访问授权、多任务多进程操作系统。（来自百度百科， 对其几个点不熟悉，因此可以只考虑加粗部分 ） 发展历史 注意：学习一个知识点，很重要的一步是了解其 为什么而存在？它的存在是为了解决什么问题？ 然后，在学习的过程中带着这些问题去理解、去思考。 在许多年以前，还是使用DOS或一些古老的操作系统时，内存很小，同时，应用程序也很小，将程序存储在内存中基本能够满足需要。随着科技的发展，图形界面及一些其他更复杂的应用出现，内存已经无法存储这些应用程序了，通常的解决办法是将程序分割成很多个 覆盖块 ，覆盖块0最先运行，运行结束之后，就调用另一个覆盖块，虽然这些操作由OS来完成，但是，需要程序员对程序进行分割，这非常不高效；因此，人们想出了一个 虚拟存储器（virtual memory） 的方法。虚拟存储器的基本思想是：程序、数据、堆栈的总大小可以超过内存空间的大小，操作系统将当前运行的部分保存在内存中，未使用的部分保存在磁盘中。比如一个16MB的程序和一个内存只有4MB的机器，操作系统通过选择可以决定哪部分4MB的程序内容保存在内存中，并在需要时，在内存与磁盘中交换程序代码

逻辑结构和物理结构是数据结构中重要的两个概念。 所谓逻辑结构，简单来说就是理解上的两个数据元素的关系，它很直观。学术点说就是数据对象中两个数据元素之间的相互关系，一般可以用一种偏序表示方法进行表示。可以简单的认为，我们学习数据结构就是学习数据元素的逻辑结构。逻辑结构可以划分为： 集合： 顺序结构：比如 线性表、链表、队列、栈 非顺序结构： ​ 树型结构： 比如 二叉树、堆 ​ 图型结构： 图 物理结构是指逻辑上的数据关系在计算机中存储形式，可以有： 顺序结构、链式结构、索引结构、散列结构（哈希表是一种存储结构） 这里提一下索引和散列区别： 索引一般需要建立一张索引表，将数据元素对应起来，这张索引表可以是多级的，一个典型的应用就是操作系统中的目录系统。 而散列一般是通过散列函数进行的，它需要对数据元素求hash值（一般用取模运算），直接得到该元素对应的数据元素或物理位置。 Notice 无论何种物理结构，在计算上进行存储的时候，只有两种方式： 一种是连续的方式，此时需要分配连续的内存 一种是非连续的方式，分配的内存不需要连续，但是需要用链表连接起来。 来源： CSDN 作者： 庐州小白 链接： https://blog.csdn.net/weixin_42194781/article/details/104579409

前面讨论了 Neutron 的架构和基础知识，接下来就要通过实验深入学习和实践了。 第一步就是准备实验用的物理环境，考虑如下几个问题： 需要几个节点？ 如何分配节点的角色？ 节点上部署哪些服务？ 配几个网卡？ 物理网络如何连接？ 1 控制节点 + 1 计算节点 的部署方案 我们的目的是通过实验学习 Neutron 的各种特性。 为了达到这个目的，实验环境应尽量贴近典型的部署方案；但同时，由于是个人学习使用，受物理条件的限制需要尽量利用有限的资源，所以我们采用下面的部署方案： Q：需要几个节点？ A：2 节点 = 1 控制节点 + 1 计算节点 Q：如何分配节点的角色？ A：控制节点合并了网络节点的功能，同时也是一个计算节点 Q：节点上部署哪些服务？ A：如上图 配置多个网卡区分不同类型的网络数据 OpenStack 至少包含下面几类网络流量 Management API VM External Management 网络 用于节点之间 message queue 内部通信以及访问 database 服务，所有的节点都需要连接到 management 网络。 API 网络 OpenStack 各组件通过该网络向用户暴露 API 服务。Keystone, Nova, Neutron, Glance, Cinder, Horizon 的 endpoints 均配置在 API 网络上。

2015年总结 教学 张衡班的课程还是比较顺心的，学生上课还是认真的，但学生的学习激情距离我的期望还有差距。 《光学·原子物理》讲的数学太多了，物理不够多，教材也不够生动。量子物理没时间讲。 《电磁学》没讲出电磁学的魅力，原因是对课程不足够熟悉，还不能驾轻就熟。 申请到学院《电磁学》重点课程建设。 《大学物理实验》课程陷于崩溃的状态，尤其是下半年的课程。 科研 2015年没有论文发表，其实，准确来讲，科研工作完全没做。原因是课时太多，疲于应付上课。 2015年申请到中国地震局科研基金，但这是内部基金，不是竞争性基金，不能说明太多问题。 2015年申请到国家自然科学基金青年基金，很大程度是运气使然。目前还没有做实质性进展。 2016年展望 教学 2016年会继续讲张衡班课程，注意激发学生兴趣和激情。 四位做电磁学创新训练的学生，争取一个学期内能完成，并发表出来，这样会起到示范作用，会容易激发其他学生和以后的学生创新的激情和信心。 《光学·原子物理》选用张三慧的教材，因为没有其他教材可选。讲课需要补充关于波的理论，以贴近学生的专业。 《电磁学》重点课程建设，吸收MIT 8.02电磁学课程教材先进处理方法。在下半年的课程讲授中予以实践。 《大学物理》就按照教材来讲。结合国外教材，把内容处理得更简单些。 理论课程讲述注意把握节奏，张弛有度，穿插课堂思考题，免得满堂课都在讲

角色转换前的准备工作 检查各数据库的初始化参数，主要确认对不同角色相关的初始化参数都进行了正确的配置 确保可能成为primary 数据库的standby 服务器已经处于archivelog 模式 确保standby 数据库的临时文件存在并匹配primary 数据库的临时文件 检查主备数据库的standby redo log文件(最大保护和最高可用性模式) 确保standby 数据库的RAC 实例只有一个处于open 状态。（对于rac 结构的standby 数据库，在角色转换时只能有一个实例startup。其它rac 实例必须统统shutdown，待角色转换结束后再startup） 切换又分了：switchover和failover，前者是无损切换，不会丢失数据，而后者则有可能会丢失数据，并且切换后原primary 数据库也不再是该data guard 配置的一部分了.针对不同standby(逻辑或物理)的处理方式也不尽相同。 一、物理Standby的switchover 1. 检查是否支持switchover操作 --主数据库操作 　　查询v$database视图的switchover_status列 SQL> select switchover_status from v$database; 如果该列值为"To Standby

Oracle DataGuard是Oracle自带的数据同步功能，基本原理是将日志文件从原数据库传输到目标数据库，然后在目标数据库上应用这些日志文件，从而使目标数据库与源数据库保持同步，是一种数据库级别的高可用性方案。 DataGuard可以提供Oracle数据库的冗灾、数据保护、故障恢复等，实现数据库快速切换与灾难性恢复。在生产数据库的保证"事务一致性"时，使用生产库的物理全备份创建备库，备库会通过生产库传输过来的归档日志或重做条目自动维护备用数据库。 DataGuard数据同步技术有以下优势： 1） Oracle数据库自身内置的功能，与每个Oracle新版本的新特性都完全兼容，且不需要另外付费。 2） 配置管理较简单，不需要熟悉其他第三方的软件产品。 3） 物理Standby数据库支持任何类型的数据对象和数据类型； 4） 逻辑Standby数据库处于打开状态，可以在保持数据同步的同时执行查询等操作。 5） 在最大保护模式下，可确保数据的零丢失。 一、架构 Oracle DataGuard由一个primary数据库(生产数据库)及一个或多个standby数据库(最多9个)组成。组成Data Guard的数据库通过Oracle Net连接，并且有可以分布于不同地域。只要各库之间可以相互通信，它们的物理位置并没有什么限制，不受操作系统的限制。 1.Primary 数据库

存储管理 存储管理的主要模式 逻辑地址 逻辑地址：又称相对地址，即用户编程所使用的地址空间 逻辑地址从0开始编号，有两种形式： 一维逻辑地址（地址） 二维逻辑地址（段号：段内地址） 段式程序设计 把一个程序设计成多个段 代码段、数据段、堆栈段等等 用户可以自己应用 段覆盖技术 扩充内存空间使用量 这一技术是程序设计技术，不是OS存储管理的功能 物理地址 物理地址：又称绝对地址，即程序执行所使用的地址空间 处理器执行指令时按照物理地址进行 主存储器的复用 多道程序设计需要复用主存 按照分区复用： 主存划分为多个固定/可变尺寸的分区 一个程序/程序段占用一个分区 按照页架复用： 主存划分为多个固定大小的页架 一个程序/程序段占用多个页架 存储管理的基本模式 单连续存储管理：一维逻辑地址空间的程序占用一个主存固定分区或可变分区 段式存储管理：段式二维逻辑地址空间的程序占用多个主存可变分区 页式存储管理：一维逻辑地址空间的程序占用多个主存页架区 段页式存储管理：段式二维逻辑地址空间的程序占用多个主存页架区 存储管理的功能 地址转换 地址转换：又称重定位，即把逻辑地址转换成绝对地址 静态重定位：在程序装入内存时进行地址转换 由装入程序执行，早期小型OS使用 动态重定位：在CPU执行程序时进行地址转换 从效率出发，依赖硬件地址转换机构 主存储器空间的分配与去配 分配：进程装入主存时

将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，我们不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“ 资源池 ”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力--------这就是服务器的虚拟化。 分类 编辑 服务器 虚拟化主要分为三种：“一虚多”、“多虚一”和“多虚多”。“一虚多”是一台服务器虚拟成多台服务器，即将一台物理服务器分割成多个相互独立、互不干扰的虚拟环境。“多虚一”就是多个独立的物理服务器虚拟为一个逻辑服务器，使多台服务器相互协作，处理同一个业务。另外还有“多虚多”的概念，就是将多台物理服务器虚拟成一台逻辑服务器，然后再将其划分为多个虚拟环境，即多个业务在多台虚拟服务器上运行。 虚拟化存在的问题 1、缺乏虚拟化的总体规划 2、缺乏虚拟化的系统管理 3、虚拟机负载过重 4、缺少测试环节 5、没有持续优化 价值 全方位、端到端的虚拟化解决方案 一、有效解决内存和I/O等硬件瓶颈问题 二、软件层面整合能力全面 三、虚拟化服务能力突出 一枝独秀的存储虚拟化方案 一、 存储虚拟化 关注可持续性、可靠性、安全性 二、破解存储虚拟化的四大困境 1、I/O链路层优化方案解决动态虚机与固态存储的性能矛盾 2、 磁盘阵列 解决 网络存储 数据传输增加负载的瓶颈问题 3

Unity3D使用的是Physx物理引擎，但这里的用法跟纯粹的Physx不一样，这里是由刚体和碰撞体两种组件组成的物理对象。 【刚体】 RigidBody 用于物理模拟，有质量，受重力影响，可以和其他可碰撞对象在碰撞的过程中发生相互作用的力，不要在运动中直接操作它们的位置（你要知道这不合物理），要通过施加力的方式来操作它，或者使用Joint 刚体的脚本API： http://game.ceeger.com/Script/Rigidbody/Rigidbody.html Tips： 两个刚体的相对质量Mass决定它们之间碰撞之后的表现 阻力Drag越大，物体看起来越轻 【碰撞器】 Collider 用于碰撞检测，包含物理材质，刚体的碰撞检测是基于碰撞器的，一个对象必须有碰撞器，它的刚体才有效果，而一个没有刚体的碰撞器，就是物理世界中的一个静态对象，例如地板和楼房这些不会运动的物体，但能作用于其他刚体，逐帧移动一个静态碰撞器将重置Physt引擎，极耗资源 碰撞器的脚本API： http://game.ceeger.com/Script/Collider/Collider.html 【运动学刚体】 Kinematic Rigidbodies isKinematic属性为true的物体，不受力，重力，扭力的影响，但可以影响其他非运动学刚体，也可以直接设置它的位置，无敌模式，只有我可以打别人