图数据库

---恢复内容开始--- 本文非原创，引自“渣儿很好吃” MySQL安装教程（Windows系统） 渣儿很好吃 发布时间：04-02 08:53 本文摘自 千锋教育高教产品研发部编著的 《MySQL数据库从入门到精通》，如需转载，请标明来源，谢谢！ 1.2.1MySQL的下载 登录https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads，进入官网下载页面，如图1.3所示。 基于Windows平台的MySQL安装文件有两个版本，一种是以.msi为后缀的二进制安装版本，一种是以.zip为后缀的压缩版本，如图1.4所示。 这里以.msi的二进制版本为例讲解如何安装，根据电脑的操作位数，选择需要下载的安装文件，这里以64位的安装文件为例点击下载，下载完成后，安装文件如图1.5所示。 1.2.2MySQL的安装 双击安装文件进行安装，此时会弹出MySQL安装向导界面，如图1.6所示。 单击图1.6中的“Next”按钮，此时会显示用户许可协议界面，如图1.7所示。 将图1.7中的确认项勾选，然后点击“Next”按钮，如图1.8所示。 图1.8中，显示了三种可选的安装类型，三种类型的含义具体如下。l Typical（典型安装）：只安装MySQL服务器、MySQL命令行客户端和命令行使用程序。 l Custom（自定义安装）

问题描述： 在使用navicat连接mysql数据库时，出现错误：2003 - cant connect ro mysql server on xxx (10060 unknown error)，如图 navicat连接mysql 10060 unknown error 解决步骤： 在服务器商的后台，配置安全组，放行数据库端口号，默认的是3306。此步骤，不同服务商操作也不同。我的腾讯云是在后台的 云服务器--->安全组中。 修改服务器主机的防火墙配置。打开宝塔--->安全，放行数据库端口号。如图 宝塔安全放行端口号 3. 修改服务器mysql数据库user表，配置为允许远程访问。如图 mysql update user set host update user set host = '%' where user = 'root'; 4.完成。 navicat连接成功 来源： CSDN 作者： 游戏乐趣 链接： https://blog.csdn.net/qq_26902237/article/details/103904229

一、关系型数据库的不适性 在众多不同的数据模型里，关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位，而且出现了不少巨头，如Oracle、MySQL，它们也被称为：关系数据库管理系统（RDBMS）。然而，随着关系数据库使用范围的不断扩大，也暴露出一些它始终无法解决问题，其中最主要的是数据建模中的一些缺陷和问题，以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制。同时，互联网发展也产生了一些新的趋势变化： 用户、系统和传感器产生的数据量呈指数增长，数据量不断增加，大数据的存储和处理； 新时代互联网形势下的问题急迫性，这一问题因互联网+、社交网络，智能推荐等的大规模兴起和繁荣而变得越加紧迫。 而在应对这些趋势时，关系数据库产生了更多的不适应性，从而导致大量解决这些问题中某些特定方面的不同技术出现，它们可以与现有RDBMS相互配合或代替它们。过去的几年间，出现了大量新型数据库，它们被统称为NoSQL数据库。 二、NoSQL数据库的数据模型 NoSQL（Not Only SQL，不限于SQL）是一类范围非常广泛的持久化解决方案，它们不遵循关系数据库模型，也不使用SQL作为查询语言。其数据存储可以不需要固定的表格模式，也经常会避免使用SQL的JOIN操作，一般有水平可扩展的特征。 简言之，NoSQL数据库可以按照它们的数据模型分成4类： 键-值存储库（Key-Value-stores）;

一、数据库设计的必要性 在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。 二、什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。 三、数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1、 数据库运行效率地下 2、 更新、删除、添加数据出现问题 Ø 良好设计的数据库 1、 执行效率高 2、 使应用程序更便于开发 3、 扩展性好 4、 维护性好 四、数据模型 数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。 如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。 Ø 实体-关系（E-R）数据模型 E-R数据模型（Entity-Relationship data model），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。 Ø 实体（Entity） 数据是用来描述现实中的物体的

一、数据库设计的必要性 在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。 二、什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。 三、数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1、 数据库运行效率低下 2、 更新、删除、添加数据出现问题 Ø 良好设计的数据库 1、 执行效率高 2、 使应用程序更便于开发 3、 扩展性好 4、 维护性好 四、数据模型 数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。 如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。 Ø 实体-关系（E-R）数据模型 E-R数据模型（Entity-Relationship data model），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。 Ø 实体（Entity） 数据是用来描述现实中的物体的

一、SQL 数据库的备份 ： 1、依次打开 开始菜单 → 程序 → Microsoft SQL Server 2008 → SQL Server Management Studio → 数据库：Dsideal_school_db既是我们需要备份的学籍数据库 图（1） 2、选择要备份的数据库“Dsideal_school_db”，点击鼠标右键 → 任务 → 备份，如图（2）： 图（2） 3、在打开的“备份数据库 —Dsideal_school_db”对话框中，先点击删除，然后点击“添加”，如图（3）： 图（3） 4、在弹出的“选择备份目标”对话框中，如图（4） 图（4） 5、选择好备份的路径（如D盘的江西-学籍-数据库备份文件夹中），文件类型选择“所有文件”，“文件名”那个位置填写上您要备份的数据库的名字（最好在您备份的数据库的名字后面加上日期，以方便以后查找），之后连续点击“确定”按钮即可完成数据库的备份操作，如图（5）： 图（5 二、SQL 数据库的还原 ： 1、选择您要还原的数据库“Dsideal_school_db”，点击鼠标右键 → 任务 → 还原 → 数据库，如图（6）： 图（6） 2、在出现的“还原数据库 — school_web_db”对话框中选择“源设备”，然后点击后面的“…”按钮，如图（7）： 图（7） 3、在出现的“指定备份”对话框中，点击“添加”按钮，如图（8

最近在抓取一些社交网站的数据，抓下来的数据用MySql存储。问我为什么用MySql，那自然是入门简单，并且我当时只熟悉MySql。可是，随着数据量越来越大，有一个问题始终困扰着我，那就是 社交关系的存储 。 就以新浪微博举例，一个大V少则十几万，多则几千万的粉丝，这些关注关系要怎么存呢？在MySql中，一条关注关系（大V id，大V的一个粉丝 id）存为一条数据，那么当用户数量上来的时候，关注关系轻松破亿，破十亿，甚至上百亿，并且为了保证每条数据的唯一性，还需要设置联合索引，MySql就有些力不从心了。那么有人要说了：分表呀。嗯，没错，分表的确可以在插入端和读取端提升一些速度。比如我们可以根据id哈希到100张表中。查询一个用户有哪些粉丝是快了，但是查询一个用户关注了哪些人时仍然需要遍历全表。好，这时候我们还可以以（id，其关注的一个用户的id）再构造100张表，于是两种查询都快了。然而，后面那100张表是冗余数据，看着就不爽...并且生成一张子图也不方便（需要多次写SQL查表）。 于是，在搜索更好的方案时无意间发现了图形数据库，查阅一番资料后感觉确实是个不错的选择，毕竟业界的一些大佬，如twitter，Adobe等也在用。 那么， 什么是图形数据库呢 ？在这里我贴上较为官方的定义： a database that uses graph structures for

Part.1 开篇 队名：彳艮彳亍团队 组长博客： 戳我进入 作业博客： 班级博客本次作业的链接 Part.2 成员汇报 组员1（组长）柯奇豪 过去两天完成了哪些任务 了解前端方面的相关内容，便于后续对进度的把握以及内容的调整 了解ssm框架，初步测试配置好开发前提 计划好后续的进度安排，定好接口的一些要求细则 展示GitHub当日代码/文档签入记录 接下来的计划 ssm框架配置完成 文章基本录入功能实现 还剩下哪些任务 按句分割标注 标注信息的传回 数据库处理 前后端交互测试 代码规范完整性修改 推出测试版本 燃尽图(组内共用) 有哪些困难 对于框架的熟悉需要一点时间 对于后端具体的工作还尚存模糊，需要进一步的深入了解与明确 有哪些收获和疑问 开始使用leangoo、github等组织团队开发，很新鲜同时存在不熟练，还需要更进一步的学习 组员2 丁水源 过去两天完成了哪些任务 数据库搭建准备 将任务分块（预准备） 安装数据库和java软件 描述: 数据库搭建准备：明确了实体和属性，为接下来的搭建工作做好准备。 将任务分块（预准备）：将任务分块方便接下来逐一完成。 安装数据库和java软件 展示GitHub当日代码/文档签入记录: 接下来的计划： 完成数据库的搭建 熟悉java软件 还剩下哪些任务： 微信小程序通知提醒框的完成 “发布通知”的新建模块的完成 “发布通知”的阅读以及

作者知乎id：一路走好 本人目前做图的底层存储引擎“分片和副本分布式可扩展”相关的研究，来满足业务的快速增长。 本文内容大量来自被我阅读的文章。感谢王建奎博士~~ 华为 先来说说最神秘的华为吧，华为的图数据库构建在多模数据库中，由高斯实验室负责原型研发，图数据库的 headcount 由任总钦点，图数据库在华为重要性可想而知，但是由于华为保密要求严格，凡事都不让对外说。技术领先，设计方案简单高效。其他朋友不方便多跟我说，不过团队从现在到前后会新增 至少 20 个 headcount，任总有要求，非招人不可大有可为呀。如果有想去上海工作的朋友，欢迎联系我，我帮你联系我的朋友。 费马科技 洪春涛学长在北京BDTC2017中国大数据技术大会上深入分析了当时图数据库和图计算领域的难点、现状以及费马在2个领域的优化和产品能力。我当时真的对那几个优化数字感到震惊费马的性能真的非常好，团队也非常专业。京东金融是他们的一个客户案例（详细可查看：https://fma-ai.cn/case）。 费马科技是一个专注图数据库和图计算的创业公司，主打：快如闪电的高性能图数据存储及分析平台。 LightGraph 是费马科技自主研发的图数据库产品。其主要特点是单机大数据量，高吞吐率，以及灵活的 API，同时支持高效的在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）。LightGraph支持 TB

简介 在 众多不同的数据模型 里，关系数据模型自80年代就处于统治地位，而且有不少实现，如 Oracle 、 MySQL 和 MSSQL ，它们也被称为关系数据库管理系统（RDBMS）。然而，最近随着关系数据库使用案例的不断增加，一些问题也暴露了出来，这主要是因为两个原因： 数据建模中的一些缺陷和问题 ，以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制。两个趋势让这些问题引起了全球软件社区的重视： 在应对这些趋势时，关系数据库产生了更多的问题。这导致大量解决这些问题某些特定方面的不同技术的出现，它们可以与现有RDBMS相互配合或代替它们 - 亦被称为 混合持久化（Polyglot Persistence） 。数据库替代品并不是新鲜事物，它们已经以 对象数据库（OODBMS） 、层次数据库（如LDAP）等形式存在很长时间了。但是，过去几年间，出现了大量新项目，它们被统称为NOSQL数据库（NOSQL-databases）用户、系统和传感器产生的数据量呈 指数增长 ，其增长速度因大部分数据量集中在象Amazon、Google和其他云服务这样的分布式系统上而进一步加快。 数据内部依赖和复杂度的增加，这一问题因互联网、Web2.0、社交网络，以及对大量不同系统的数据源开放和标准化的访问而加剧。 本文旨在介绍图形数据库（Graph Database）在NOSQL运动里的地位