topology

storm编程模型 Topologies Streams Spouts Bolts Storm核心组件 Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tasks Workers 具体介绍如下： topology 是storm中运行的一个实时应用程序的名称（拓扑），因为各个组件间的消息流动而形成逻辑上的拓扑结构。 stream 表示数据的流向，流式Storm的核心抽象。一个流是一个无界Tuple序列，Tuple可以包含整性、长整型、短整型、字节、字符、双精度数、浮点数、布尔值和字节数组。用户可以通过定义序列化器，在本机Tuple使用自定义类型； spout 在一个topology中获取源数据流的组件，通常情况下spout会从外部数据源读取数据，然后转换为topology内部的源数据； bolt 接收数据，然后执行处理的组件，用户可以其中执行自己想要的操作（Bolt可以完成过滤、业务处理、连接运算、连接访问数据库等业务）； stream grouping （流分组） 流分组是拓扑定义的一部分，为每个Bolt指定应该接收哪个流作为输入。在bolt的任务中定义流应该如何分区，Storm有7个内置的流分组接口（随机分组（Shuffle grouping）、字段分组（Fields grouping）、全部分组（All

正文前先来一波福利推荐： 福利一： 百万年薪架构师视频，该视频可以学到很多东西，是本人花钱买的VIP课程，学习消化了一年，为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习，共享给大家。 福利二： 毕业答辩以及工作上各种答辩，平时积累了不少精品PPT，现在共享给大家，大大小小加起来有几千套，总有适合你的一款，很多是网上是下载不到。 获取方式： 微信关注 精品3分钟 ，id为 jingpin3mins，关注后回复 百万年薪架构师 ， 精品收藏PPT 获取云盘链接，谢谢大家支持！ -----------------------正文开始--------------------------- 承接之前的博： 亿级流量场景下，大型缓存架构设计实现 续写本博客： ****************** start： 　　接下来，我们是要讲解商品详情页缓存架构，缓存预热和解决方案，缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案； 　　缓存--->热： 预热；热数据 　　解决方案中和架构设计中，会引入 大数据的实时计算技术 ---> st orm； 　　为什么引入这storm，必须是storm吗，我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说； 　　 为什么引入storm： 　　因为一些热点数据相关的一些实时处理方案，比如快速预热，热点数据的实时感知以及快速降级，都会用到storm，

原文： https://blog.csdn.net/u014608280/article/details/84586042 ------------------------------------------------------ 一、简介 redis 客户端和服务端之间通信的协议是RESP（REdis Serialization Protocol）。传输层使用TCP。RESP的特点是： 实现容易 解析快 人类可读 二、数据类型 和协议格式 RESP实际上是一个支持以下数据类型的序列化协议：简单字符串（Simple Strings），错误(Errors)，整数(Integers)，批量字符串（Bulk String）和数组（Arrays）。 RESP在Redis中用作请求 - 响应协议的方式如下： 客户端将命令作为Bulk Strings的RESP数组发送到Redis服务器。 服务器根据命令实现回复一种RESP类型。 在RESP中，某些数据的类型取决于第一个字节： 对于简单字符串，回复的第一个字节是“+” 对于错误，回复的第一个字节是“ - ” 对于整数，回复的第一个字节是“：” 对于批量字符串，回复的第一个字节是“$” 对于数组，回复的第一个字节是“ *” 在RESP中，协议的不同部分始终以“\ r \ n”（CRLF）结束。 三、请求格式 *<number of

This post originally appeared on the Apache Flink blog . It was reproduced here under the Apache License, Version 2.0 . This blog post provides an introduction to Apache Flink’s built-in monitoring and metrics system, that allows developers to effectively monitor their Flink jobs. Oftentimes, the task of picking the relevant metrics to monitor a Flink application can be overwhelming for a DevOps team that is just starting with stream processing and Apache Flink. Having worked with many organizations that deploy Flink at scale, I would like to share my experience and some best practice with the

1. Cisco sandbox 2. Sandbox 提供 2 种模式的 lab 2.1. Always_On 特点 2.2. 可编程的 NX-OS lab 2.2.1. 简单的访问方法 1. Cisco sandbox sandbox 提供给我们一个 免费 的开发平台，可以基于该平台做很多和思科网络设备、软件有关的代码开发、脚本测试、自动化配置等工作： 学习研究网络知识，提升自己 学习研究思科设备、软件提供的 API 接口 全天候支持 提供虚拟机、模拟器、以及真实网络设备等选择 最重要的是，以上 全免费 首次进入 sandbox，链接为： https://devnetsandbox.cisco.com/RM/Topology ，登录即可使用，支持很多种登录方式： 2. Sandbox 提供 2 种模式的 lab 截止至 2018 年底，sandbox 提供了约 68 个 labs，按运行申请模式不同分为： Regular 58 个，需要预留单独使用，个性化配置 Always_On 10 个，共享模式，一直在线提供访问，不允许修改配置 2.1. Always_On 特点 该类 lab 比较简单，为了解 cisco sandbox 提供一种快捷的实现方式： 不需要申请和预留，随时可以使用 无需初始化配置 共享访问 API 支持 如果需要个性化的设置和复杂的网络拓扑结构

2. 文件及目录管理 目录 文件及目录管理 创建和删除 目录切换 列出目录项 查找目录及文件 find/locate 查看文件内容 查找文件内容 文件与目录权限修改 给文件增加别名 管道和重定向 设置环境变量 Bash快捷输入或删除 综合应用 总结 文件管理不外乎文件或目录的创建、删除、查询、移动，有mkdir/rm/mv 文件查询是重点，用find来进行查询；find的参数丰富，也非常强大； 查看文件内容是个大的话题，文本的处理有太多的工具供我们使用，在本章中只是点到即止，后面会有专门的一章来介绍文本的处理工具； 有时候，需要给文件创建一个别名，我们需要用到ln，使用这个别名和使用原文件是相同的效果； 2.1. 创建和删除 创建：mkdir 删除：rm 删除非空目录：rm -rf file目录 删除日志 rm *log (等价: $find ./ -name “*log” -exec rm {} ;) 移动：mv 复制：cp (复制目录：cp -r ) 查看当前目录下文件个数: $find ./ | wc -l 复制目录: $cp -r source_dir dest_dir 2.2. 目录切换 2.2. 目录切换 找到文件/目录位置：cd 切换到上一个工作目录： cd - 切换到home目录： cd or cd ~ 显示当前路径: pwd 更改当前工作路径为path: $cd

作者：杨涛涛 引言 之前，我介绍过一篇 《MySQL Innodb Cluster 扫盲篇》 。 MySQL Innodb Cluster = MySQL Shell + MySQL Router + MySQL Group Replication(MGR) 全程由 MySQL Shell 来管理操作 MGR 的聚合套件。MySQL 8.0.19 发布后，这种组合延伸到 MySQL Replication（主从复制），也就是 MySQL Shell + MySQL Router + MySQL Replication。 MySQL 主从复制，相信大家已经非常了解了，原理大概如下图： 一、环境准备 举个例子，搭建主从的基本步骤大概如下： 主机 A：192.168.2.171:4010 从机 B/C：192.168.2.171:4011 / 192.168.2.171:4012 主机和从机经过简单的配置，后期其他配置自己任意搭配（ 不同的主机要将 server-id 分别改成不同的就行了 ） # my.cnf server-id = 4010 log-bin=ytt enforce_gtid_consistency=on gtid_mode=on log_slave_updates=on master-info-repository=table relay-log-info

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