storm编程模型
Topologies
Streams
Spouts
Bolts
Storm核心组件
Topologies
Streams
Spouts
Bolts
Stream groupings
Reliability
Tasks
Workers
具体介绍如下：
topology 是storm中运行的一个实时应用程序的名称（拓扑），因为各个组件间的消息流动而形成逻辑上的拓扑结构。
stream 表示数据的流向，流式Storm的核心抽象。一个流是一个无界Tuple序列，Tuple可以包含整性、长整型、短整型、字节、字符、双精度数、浮点数、布尔值和字节数组。用户可以通过定义序列化器，在本机Tuple使用自定义类型；
spout 在一个topology中获取源数据流的组件，通常情况下spout会从外部数据源读取数据，然后转换为topology内部的源数据；
bolt 接收数据，然后执行处理的组件，用户可以其中执行自己想要的操作（Bolt可以完成过滤、业务处理、连接运算、连接访问数据库等业务）；
stream grouping（流分组） 流分组是拓扑定义的一部分，为每个Bolt指定应该接收哪个流作为输入。在bolt的任务中定义流应该如何分区，Storm有7个内置的流分组接口（随机分组（Shuffle grouping）、字段分组（Fields grouping）、全部分组（All grouping）、全局分组（Global grouping）、无分组（None grouping）、直接分组（Direct grouping）、本地或随机分组（Local or shuffle grouping））
Worker（工作进程）是Spout/Bolt中运行具体处理逻辑的进程。Topology跨一个或多个Worker节点的进程执行，每个Worker节点的进程是一个物理的JVM和Topology执行所有任务的子集。
Task（任务） Worker中每一个Spout/Bolt的线程称为一个任务。每个spout或bolt在集群执行许多任务，每个任务对应一个线程的执行，流分组定义如何从一个任务集到另一个任务集发送Tuple。可通过TopologyBuilder类的setSoupt()和setBolt()方法来设置每个spout或bolt的并行度（parallelism）。
总结如下：
Topologies：
拓扑结构对象
storm是以topologies为单位，来运行作业
Spouts：
数据的产生源头
Bolts：
处理数据的逻辑
tuples：传输数据，此数据是封装到tuples对象实现
分析storm编程核心的api
配置pom文件
ISpout接口
ISpout是实现Spout的核心接口， Spout负责将数据送到topology中处理， Storm 会跟踪Spout发出的tuple的DAG：
当Storm发现tuple的DAG成功的执行处理， 会发送一个ack message给spout,
当执行失败， 会发送以fail message 给spout；
ISpout接口特点
1.Spout每次释放tuple， 都会用一个id标记该tuple, 这个id可以是任何类型， 当storm ack 或fail一个message, 就会通过id来追溯到和那个Spout相关联，如果spout省略了id,或设置一个null, 那么storm就不追溯到这个tuple信息， 那就无法反馈ack或fail信息，spout也无法收到信息。
2.Storm在相同的线程中执行ack , fail , nextTuple,这意味着ISpout的实现者不用考虑这些方法的并发性问题， 但是，同时要保证nextTuple方法不能阻塞，否侧导致ack, fail被阻塞，等待执行，然而fail的timeout决定不能被阻塞。
ISpout方法
//当Spout组件初始化时，触发调用此方法
//SpoutOutputCollector：用于发送数据到下游组件
void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector);
//产生数据，并且发送数据到下游组件
void nextTuple();
//数据发送成功，则回调此方法
void ack(Object msgId);
//数据发送失败，则回调此方法
void fail(Object msgId);
IBolt接口
职责：接收tuple处理，并进行相应的处理(filter/join/....) hold住tuple再处理IBolt会在一个运行的机器上创建，使用Java序列化它，然后提交到主节点(nimbus)上去执行nimbus会启动worker来反序列化，调用prepare方法，然后才开始处理tuple处理
prepare：初始化
execute：处理一个tuple，tuple对象中包含了元数据信息
cleanup：shutdown之前的资源清理操作
bolt 接收数据，然后执行处理的组件，用户可以其中执行自己想要的操作（Bolt可以完成过滤、业务处理、连接运算、连接访问数据库等业务）；
stream grouping（流分组） 流分组是拓扑定义的一部分，为每个Bolt指定应该接收哪个流作为输入。在bolt的任务中定义流应该如何分区，Storm有7个内置的流分组接口（随机分组（Shuffle grouping）、字段分组（Fields grouping）、全部分组（All grouping）、全局分组（Global grouping）、无分组（None grouping）、直接分组（Direct grouping）、本地或随机分组（Local or shuffle grouping））
//当bolt组件初始化时，触发此方法
void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector);
//此方法接受上游数据，并且处理数据
void execute(Tuple input);
void cleanup();
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4417460/blog/3532217