tip

Web中的Tip组件实现

由 ≡放荡痞女 提交于 2020-01-03 11:19:01
Tip组件下载 Tip是页面设计中最常见不过的组件，但要从无到有实现一个优秀的tip组件并不是一件容易的事情。本文介绍了本人编写的tip组件，并提供源码供下载。您可以直接使用，但希望您能保留代码中的作者注释。: ) 本tip组件具有以下特性： 1、兼容各主流浏览器。 2、高度自适应。 3、有上方向和下方向两种tip。 4、css sprite(合图，只用一张背景图）。 5、在现代浏览器中具有阴影和圆角效果。 6、可扩展性：可以通过扩展类来调整tip上小箭头的位置和内容的宽度。 相信读者结合源码和组件展示效果能很快领会以上所列各点的含义，这里就不赘诉了。: ) 本组件展示效果如下图所示： 最后粘出源码如下： <!-- 作者：andycja http://www.cnblogs.com/andycja/ --> <! DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd" > < html > < head > < meta http-equiv ="Content-Type" content ="text/html; charset=UTF-8" > < title > Tip </ title > < style type ="text

Mercedes offline programming/coding tips and guides

由 会有一股神秘感。 提交于 2019-12-27 04:01:46
Mercedes offline programming/coding recommendations and guides: Offline coding: SCN or CVN coding was added to the automobiles back in 2003 if not earlier . The idea of OFFLINE coding was to become capable to create SCN codings whenever you don’t have an world-wide-web connection at your workshop to be capable to execute this on-line. In both situations an SCN or CVN coding was necessary. Let’s not confuse OFFLINE coding with basic CODINGS ! Codings could be completed with standard DAS or Developer DAS extra deeply. Coding doesn’t imply that you just need to replace your unit application

微信小程序——前端——抵扣券、优惠券样式

由 左心房为你撑大大i 提交于 2019-12-25 11:42:09
微信小程序——前端——抵扣券、优惠券样式 效果图： 实现思路： 左边+划线+右边==使用信息+分割线+使用限制 整体底色： .wrapper { margin: 0 auto; width: 100%; display: flex; background:linear-gradient(-90deg,rgba(250,173,82,1),rgba(254,50,103,1)); /*实现颜色渐变 */ } /*几个伪类化成的圆弧的样式以及位置（置于顶部）*/ .content:before, .tip:before, .split-line:before{ border-radius: 0 0 16rpx 16rpx; top: 0; } .content:after, .tip:after, .split-line:after{ border-radius: 16rpx 16rpx 0 0; bottom: 0; } 左边： /*前半部分样式*/ .content { position: relative; flex: 1; padding: 20rpx; text-align: left; white-space: nowrap; display: flex; flex-direction: column; justify-content: space-around; } /

python数据分析总结

由 别来无恙 提交于 2019-12-23 11:24:10
数据聚合与分组运算 在将数据集加载、融合、准备好之后，通常就是计算分组统计或生成透视表。pandas提供一个灵活高效地groupby功能，使得能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。 关系型数据库和SQL能够如此流行的原因之一就是其能够方便地对数据进行连接、过滤、转换和聚合。但pandas同样具有强大的表达能力，可以执行复杂的分组运算： 1）使用一个或多个键（函数、数组或者DataFrame列名）分割pandaas对象。 2）计算分组的概述统计，比如数量、平均值或标准值，或是用户定义的函数。 3）应用组内转换或其他运算，如规格化、线性化、排名或选取子集等。 4）计算透视表或者交叉表 5）执行分位数分析以及其他统计分组分析。 1.GroupBy机制 pandas对象（无论是Series、DataFrame还是其他的）中的数据会根据你所提供的一个或多个键被拆分（split）为多组。拆分操作是在对象的特定轴上执行的。然后，将一个函数应用（apply）到各个分组并产生一个新值。最后，所有这些函数的执行结果会被合（combine） 到最终的结果对象中。下图是一个简单的分组聚合过程： 分组键可以有多种形式，且类型不必相同： 1）列表或数组，其长度与待分组的轴一样。 2）表示DataFrame某个列名的值。 3）字典或Series，给出待分组轴上的值与分组名之间的对应关系。 4

Python爬虫入门 Urllib库的基本使用

由 浪尽此生 提交于 2019-12-23 06:13:26
1.分分钟扒一个网页下来 怎样扒网页呢？其实就是根据URL来获取它的网页信息，虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面，但是其实是由浏览器解释才呈现出来的，实质它是一段HTML代码，加 JS、CSS，如果把网页比作一个人，那么HTML便是他的骨架，JS便是他的肌肉，CSS便是它的衣服。所以最重要的部分是存在于HTML中的，下面我们就写个例子来扒一个网页下来。 1 import urllib2 2 3 request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") 4 reponse = urllib2.urlopen(request) 5 6 print reponse.read() 1 var _chrome_37_fix = document.createElement("style"); 2 _chrome_37_fix.type="text/css"; 3 _chrome_37_fix.setAttribute("data-for","result"); 4 _chrome_37_fix.innerHTML = ".t,.f16,#kw,.s_ipt,.c-title,.c-title-size,.to_zhidao,.to_tieba,.to_zhidao_bottom{font-size:15px;} .ec-hospital

《利用python进行数据分析》读书笔记--第九章 数据聚合与分组运算（一）

由 北慕城南 提交于 2019-12-22 00:08:08
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数，是数据分析的重要环节。数据准备好之后，通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。groupby函数能高效处理数据，对数据进行切片、切块、摘要等操作。可以看出这跟SQL关系密切，但是可用的函数有很多。在本章中，可以学到： 根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象 计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差、，或自定义函数 对DataFrame的列应用各种各样的函数 应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等 计算透视表和交叉表 执行分位数分析以及其他分组分析 对时间数据的聚合也称重采样（resampling），在第十章介绍。 1、GroupBy技术 很多数据处理过程都经历“拆分-应用-合并”的过程。即根据一个或多个键进行分组、每一个应用函数、再进行合并。 分组键有多种形式： 列表或数组，长度与待分组的轴一样 表示DataFrame某个列明的值 字典或Series，给出待分组轴上的值与分组名之间的对应关系 函数，用于处理轴索引或索引中的各个标签 下面开始写例子。 简单实例 #-*- encoding: utf-8 –*- #分组实例 import numpy as np import pandas as

【jquery】基于 jquery 实现 ie 浏览器兼容 placeholder 效果

由 岁酱吖の 提交于 2019-12-21 03:22:23
placeholder 是 html5 新增加的属性，主要提供一种提示（hint），用于描述输入域所期待的值。该提示会在输入字段为空时显示，并会在字段获得焦点时消失。placeholder 属性适用于以下类型的 input 标签：text, search, url, telephone, email 以及 password。 我们先看下在谷歌浏览器中的效果，如图所示： 获得焦点时： 输入字段： 因为是 html5 属性，自然低版本的浏览器比如 ie6-8 不兼容。下面就介绍下如何在低版本浏览器中显示以上效果，话不多说直接上代码。 html： <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"/> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/> <meta name="renderer" content="webkit"/> <meta name="keywords" content=""/> <meta name="description" content=""/> <title>基于 jquery 实现 ie 浏览器兼容 placeholder 效果</title> <style> *{margin:0;padding:0;}

【jquery】基于 jquery 实现 ie 浏览器兼容 placeholder 效果

由 两盒软妹~` 提交于 2019-12-21 03:21:08
原文链接： http://www.cnblogs.com/yjzhu/p/4398835.html placeholder 是 html5 新增加的属性，主要提供一种提示（hint），用于描述输入域所期待的值。该提示会在输入字段为空时显示，并会在字段获得焦点时消失。placeholder 属性适用于以下类型的 input 标签：text, search, url, telephone, email 以及 password。 我们先看下在谷歌浏览器中的效果，如图所示： 获得焦点时： 输入字段： 因为是 html5 属性，自然低版本的浏览器比如 ie6-8 不兼容。下面就介绍下如何在低版本浏览器中显示以上效果，话不多说直接上代码。 html： <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"/> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/> <meta name="renderer" content="webkit"/> <meta name="keywords" content=""/> <meta name="description" content=""/> <title>基于 jquery 实现 ie 浏览器兼容

python数据分析入门学习笔记

由 时光毁灭记忆、已成空白 提交于 2019-12-16 16:14:18
本文转载自： http://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5269217.html 作者：zzhzhao 转载请注明该声明。 目录 一、 python 数据分析入门学习笔记.html' target='_self'>数据分析有关的 python 库简介 (一)numpy (二)pandas (三)matplotlib (四)scipy (五)statsmodels (六)scikit-learn 二、 数据的导入和导出 三、 数据筛选 四、 数据描述 五、 数据处理 六、 统计分析 七、 可视化 八、 其它 前言：各种和数据分析相关python库的介绍 （前言1~4 摘抄自《利用python进行数据分析》） 1.Numpy： 　　 Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能（不限于此）： 　　　　 (1)快速高效的多维数组对象ndarray 　　　　 (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 　　　　 (3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具 　　　　 (4)线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成 　　　　 (5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具 2.pandas 　　 pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数

按属性值对对象数组进行排序

由 Deadly 提交于 2019-12-11 01:50:35
我使用AJAX获得了以下对象并将它们存储在数组中： var homes = [ { "h_id": "3", "city": "Dallas", "state": "TX", "zip": "75201", "price": "162500" }, { "h_id": "4", "city": "Bevery Hills", "state": "CA", "zip": "90210", "price": "319250" }, { "h_id": "5", "city": "New York", "state": "NY", "zip": "00010", "price": "962500" } ]; 如何创建仅使用 JavaScript 按 price 属性 按升序 或 降序 对对象进行排序的函数？ #1楼 用于字符串排序，以防有人需要它， const dataArr = { "hello": [{ "id": 114, "keyword": "zzzzzz", "region": "Sri Lanka", "supportGroup": "administrators", "category": "Category2" }, { "id": 115, "keyword": "aaaaa", "region": "Japan", "supportGroup":
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