条形图

绘制折线图 参数详情 from matplotlib import pyplot as plt # 设置图片大小,dpi图片放大缩小时可以让其更清晰 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) x = range(2,26,2) y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15] # 绘图 plt.plot(x,y) # 保存图片 # plt.savefig('./1.jpg') # 也可以保存为矢量图格式.svg 放大不会有锯齿 # 设置x轴的刻度 就是将坐标变成我们想要展示的样子 # plt.xticks(x) # 可读的密集和稀疏可以通过调整x的步长 # plt.xticks(range(2,25)) # 可读的密集和稀疏可以通过调整x的步长 plt.xticks([i/2 for i in range(4,49,2)]) # 设置y轴刻度 plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)) # 展示图形 plt.show() 显示中文的两种方式 方式一: 加上下面这两句话 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 方式二: from matplotlib

本来今天打算把以前的爬虫记录复制粘贴过来的，后来想想有点没意思，就想再写一次爬虫，顺便加上之前学的可视化数据分析。 有点糊涂，不知道该从哪里说起，也不知道该怎么讲。所以还是按照我自己的爬虫步骤讲吧 这里建议用jupyter notebook编辑，方便数据的展示 总的步骤就是： ①导入模块 ②配置绘图风格 ③反爬 ④开始写爬虫代码 ⑤整合 ⑥绘图 大概就是以上这些步骤。 ①导入包。今天想通过爬取数据绘制的图像有：条形图、饼图、地理热力图 #导入要用到的模块 import requests #网络请求 import re import pandas as pd #数据框操作 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #绘图 import matplotlib as mpl #配置字体 from pyecharts import Geo #地理图 import time #增加延时 import random 这里可能会出现的问题：这些模块都要自己下载的哦，具体方法可以自己去网上找，其实挺简单。大部分都是pip install就就解决的事情。 还有一些可能要自己到文件下载网站下载，还会让你选相应的匹配文件，这里的匹配是python版本匹配、位数匹配，如果不知道的话就打开CMD命令窗口进入python，输入以下： import

Kendo UI Professional 提供开源和商业两个版本。开源版 Kendo UI Core ，有40+个框架和组件；商业版整合了之前的 Kendo UI Web 、 Kendo UI Mobile 和 Kendo UI DataViz ，一共有70+个框架和组件。作为Kendo UI的升级版，Kendo UI Professional既可以开发网页版应用程序，也可以开发移动版应用程序，并且在性能上也有显著的优化和提升。 Kendo UI Professional试用版下载猛戳 >> Kendo UI 条形图示例十七：绑定到本地数据 本示例主要演示了如何绑定到本地数据。另附源代码供大家参考！ Kendo UI 条形图示例十八：绑定到分组数据 Kendo UI chart可以通过使用Kendo UI DataSource作为一个介体被绑定到一个分组数据中。另附源代码供大家参考！ Kendo UI 条形图示例十九：MVVM 在本示例中演示了如何配置Kendo UI chart来通过框架来利用MVVM功能。另附源代码供大家参考！ Kendo UI 条形图示例二十：AngularJS Kendo UI chart使用产品官方支持的指令集成AngularJS。另附源代码供大家参考！ Kendo UI折线图示例一：基本用法 本示例主要演示了如何注册和配置折线图。另附源代码供大家参考！

散点图-scatter 散点图显示两组数据的值，每个点的坐标位置由变量的值决定 由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块 3 4 height = [161, 170, 182, 175, 173, 165] 5 weight = [50, 58, 80, 70, 69, 55] 6 7 plt.scatter(height, weight) 8 N = 1000 9 x = np.random.randn(N) 10 # y1 = np.random.randn(N) 11 y1 = -x + np.random.randn(N)*0.5 12 13 14 # 绘制散点图的命令行 15 plt.scatter(x, y1, s=100, c='r', marker='o', alpha=0.5) 16 # s表示点的面积，c表示点的颜色，marker表示点的形状，alpha表示点的透明度 17 18 plt.show() 折线图 折线图是用直线段将各数据连接起来组成的图形 常用来观察数据随时间变化的趋势 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import matplotlib

一、突破常规的作图方法 突破Excel的默认颜色 非数据元素用淡色 突破Excel的图表布局 图表要素：主标题、副标题、图例、绘图、脚注 竖向构图 标明数据来源、图表注释、坐标轴截断符号 专业的水蓝色 经济学人 二、技术准备 图表可以快速粘贴格式？ 照相机功能 自动标识最大值最小值 利用辅助数据 条形图的平均线 作为区段背景 占位 模拟坐标轴 三、像专业人士一样处理图表 利用单元格实现隔行填色 辅助条形图实现隔行填色 半圆式饼图 图片粘贴到图表 超大值的截断符，配合辅助数据 用平板图避免曲线太多看不清 条形图避免负数被标签遮蔽 居于条形之间的标签 小而多组图 DashBoard 仪表盘设计 四、高级图表制作 瀑布图 不等宽的柱形图 （细分市场份额矩阵） 滑珠图 Bullet图 Sparklines图表 treemap motion图：随时间变化的动态气泡图 五、选择恰当的图表类型 用百分比堆积柱状图 替代双饼图 Bumps charts 柱状图一般不要截断纵坐标 一对相近的指标不一定要用图表 六、图表设计与制作原则 最大化数据墨水笔（塔夫特） 减少和弱化非数据元素 增强和突出数据元素 ChartTamer的颜色模板 CRAP（对比、重复、对齐、亲密）（Robbin） The Non-Designer's Design Book 写给大家看的设计书 图表原则 图表要有明确的作用

基础条形图 set(gca, 'position', [.13 .17 .80 .74] ); % 设置绘图框大小 [x-start, y-start, width, height] set(gca,'Fontname','Times New Roman','Fontsize',13); %设置图片中字体样式 数据 X=[x1,x2,x3,x4,x5,x6; std1,std2,std3,std4,std5,std6]; % 两列，第一列为均值，第二列为标准差 bar(X(:,1), 0.5, 'facecolor', [0.7 0.7 0.7]); % 绘制条形图，设置条形宽度 width = 0.5；修改条状颜色，灰色 box on; % 图框封闭 %修改横坐标轴标签及其文字样式 set(gca, 'xticklabels', {'40 R-L','40 L-R','50 R-L','50 L-R','60 R-L','60 L-R'}, 'Fontname', 'Times New Roman', 'Fontsize',13); xlabel('Xlabel', 'Fontname', 'Times New Roman', 'Fontsize',13); %添加坐标名称 ylabel('Ylabel', 'Fontname', 'Times New Roman',

　　最小值和最大值条形图用于显示与地理数据相关联的最小值和最大值。例如，可显示特定时刻在不同水文站观测到的沿溪流或河流的最小及最大排水量值。与条形图相似，最小值和最大值条形图也用于以单独的条柱显示离散数据，不同的是，各个条柱并不是“落在”x 轴上，而是以最小值开始，并以最大值结束。最小值和最大值条形图不仅可以将彼此的量值进行比较，而且还可以显示系列的最小值和最大值。 　　 步骤: 　　单击视图菜单，指向图表，然后单击创建图表 。 　　单击图表类型下拉箭头，然后选择最小值和最大值条形图。创建最小值和最大值条形图的步骤与创建垂直或水平条形图的步骤相似。主要差异在于，对于最小值和最大值条形图来说，需要指定最大值和最小值字段。 　　单击图层/表下拉箭头，然后选择含有要绘成图表的数据值的图层或表。 　　单击最大值字段下拉箭头，然后选择要绘成最大值的数据字段。 　　单击最小值字段下拉箭头，然后选择要绘成最小值的数据字段。 　　图表中的条块最初按源表中数据值的顺序排列。可使用 X 字段参数将条的顺序更改为基于另一个字段。 　　X 标注字段可用于指定一个不同的字段来标注图表中的条，通常为文本(字符串)字段。 　　垂直轴与水平轴下拉列表可用于设置标注轴的属性。 　　默认情况下，输入数据的值将被添加到图表的图例中。可通过取消选中添加到图例复选框来禁用此设置。 　　单击显示标注(标记)

Kendo UI Professional 提供开源和商业两个版本。开源版 Kendo UI Core ，有40+个框架和组件；商业版整合了之前的 Kendo UI Web 、 Kendo UI Mobile 和 Kendo UI DataViz ，一共有70+个框架和组件。作为Kendo UI的升级版，Kendo UI Professional既可以开发网页版应用程序，也可以开发移动版应用程序，并且在性能上也有显著的优化和提升。 Kendo UI Professional试用版下载猛戳 >> Kendo UI 条形图示例七：时间轴 用户可以扩展Kendo UI Bar Chart的时间轴来获得更好的可视化季度数据。另附源代码供大家参考！ Kendo UI 条形图示例八：对数轴 对数轴是一个特殊的数值轴，通过使用对数函数与特定基站转变的实际值。另附源代码供大家参考！ Kendo UI 条形图示例九：多轴 本示例主要介绍Telerik Kendo UI Bar chart支持多轴。另附源代码供大家参考！ Kendo UI 条形图示例十：波段绘图 本示例主要为大家演示了波段绘图。另附源代码供大家参考！ Kendo UI 条形图示例十一：Gap和Spacing 在本示例中，您能使用所提供的GAP和SPACING下拉菜单更改一些属性的值。另附源代码供大家参考！ Kendo UI

Kendo UI Professional 提供开源和商业两个版本。开源版 Kendo UI Core ，有40+个框架和组件；商业版整合了之前的 Kendo UI Web 、 Kendo UI Mobile 和 Kendo UI DataViz ，一共有70+个框架和组件。作为Kendo UI的升级版，Kendo UI Professional既可以开发网页版应用程序，也可以开发移动版应用程序，并且在性能上也有显著的优化和提升。 Kendo UI Professional试用版下载猛戳 >> Kendo UI Professional Scheduler示例十五：API Telerik Kendo UI Scheduler提供了丰富的API和事件，提供简单的配置和扩展事件。另附源代码供大家参考！ Kendo UI Professional Scheduler示例十六：支持RTL Telerik Kendo UI Scheduler支持right-to-left语言和渲染。另附源代码供大家参考！ Kendo UI Professional Scheduler示例十七：键盘导航 Scheduler提供了扩展的键盘导航，允许您集中控件、导航浏览过的单元格、选择预约等。另附源代码供大家参考！ Kendo UI Professional Scheduler示例十八：本地化 Telerik