淘宝商品

手机淘宝是淘宝网官方出品的手机应用软件，整合旗下团购产品天猫，聚划算，淘宝商城为一体。具有搜索比价，订单查询，购买，收藏，管理，导航等功能。 问卷调查内容： 1.您已经使用淘宝购物的时间有多久： A.一年以下 B.一至三年 C.四至六年 D.七至九年 2.您使用淘宝购物时通常会按哪种排序选择商品： A.价格 B.销量 C.人气 D.信用 3.您上淘宝网的频率： A.每天 B.每周 C.每月 D.偶尔 4.您在淘宝上购物的原因（可多选）： A.方便快捷 B.便宜 C.无时间购物 D.喜欢淘宝 5.您在淘宝购物时对下列服务的看重程度： A.七天无理由退换货 B.正品保证 C.消费者保障 D.折扣促销 6.您再次购买同店商品最重要的原因是[多选题] A.客服态度 B.产品质量 C.售后服务 D.积分及优惠券 E.物流速度 F.价格实惠 G.售前服务 H.店铺信誉 I.商品评价 J.商品销量 我们通过小组调查问卷，实地采访的方式了解到手机淘宝对于当代大学生来说已经是一个不可缺少的APP，大部分的人在购物时会 优先选择购买信誉好和质量高的产品，并且对于一些喜欢宅在宿舍的人来说更是方便到了极致。双十一手机淘宝一些“叠猫猫”和“盖楼房” 的活动更是能让用户瓜分许多现金红包。 视频地址：https://share.weiyun.com/50tyZrG 来源： https://www.cnblogs

使用selenium爬取淘宝商品信息，先进入淘宝主页，在搜索那里自动输入apple，自动跳转到有关apple的页面，然后爬取信息。跳转到第二页，要先进行句柄操作，否则爬取的信息还是第一页的。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities import time def get_productlist(browser,txtname,current_page): print('正在爬取'+'第'+current_page+'页内容') productlist=browser.find_elements_by_xpath("//div[@id='mainsrp-itemlist']//div[@class='items']//div[@class='item J_MouserOnverReq ']") #print(producelist) pricelist=[] locationlist=[] namelist=[] imagelist=[] shoplist=[] for product in productlist: price=product.find_element_by_xpath(".//div[

一 用的QueryList库 二 安装方法 确认已经安装了composer，因为速度会很慢，可以切换到中国镜像： composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com 安装QueryList： composer require jaeger/querylist QueryList文档地址，可以了解下： http://www.querylist.cc/#one 三 需求如下 通过淘宝或天猫的商品链接，采集该商品链接对应的商品标题、商品首图、店铺名称、商家旺旺名称 四 目前的采集数据Demo可以适用于所有天猫商品+店铺名称在右边或上边的 五 代码如下 <? php include "vendor/autoload.php" ; use QL\QueryList ; function uni_decode ( $s ) { //针对部分淘宝宝贝链接的店铺名被加密进行解密处理 preg_match_all ( '/\&\#([0-9]{2,5})\;/' , $s , $html_uni ); preg_match_all ( '/[\\\%]u([0-9a-f]{4})/ie' , $s , $js_uni ); $source = array_merge ( $html_uni [ 0

作为一个资深吃货，网购各种零食是很频繁的，但是能否在浩瀚的商品库中找到合适的东西，就只能参考评论了！今天给大家分享用python做个抓取淘宝商品评论的小爬虫！ ˼· 我们就拿“德州扒鸡”做为参考目标吧~！如果想抓其他商品的话，自行更换目标即可！打开淘宝，搜索目标，随便点击一个商品进入,在点击累计评论，打开F12开发者工具――网络，先清除现有的所有内容，然后点击下一页评论，在弹出的内容中查找文件中开头为list_detail_rate.htm的html类型，如下图所示 这个html中就含有我们需要的内容，左键点击然后选择响应，就可以看到具体响应内容了！ 开始写代码 具体过程就赘述了，新建一个函数，接受店铺ID（唯一）作为参数，做一个无限循环来翻页，并以评论时间为判断是否重复，如果重复则跳出循环（return可以直接跳出循环），整个函数部分代码如下 1 import requests 2 import re 3 import time 4 5 def get_comment(itemid): 6 i = 1 # 开始页码 7 d = [] # 构建一个列表用于判断是否继续循环 8 lis = [] # 放置抓取到的内容 9 while i: 10 # 构建循环用的url 11 url = ‘ https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm

本文记录了笔者用 Python 爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。 项目内容 本案例选择商品类目：沙发。 数量：共 100 页 4400 个商品。 筛选条件：天猫、销量从高到低、价格 500 元以上。 项目目的 对商品标题进行文本分析，词云可视化 不同关键词 word 对应的 sales 的统计分析 商品的价格分布情况分析 商品的销量分布情况分析 不同价格区间的商品的平均销量分布 商品价格对销量的影响分析 商品价格对销售额的影响分析 不同省份或城市的商品数量分布 不同省份的商品平均销量分布 注：本项目仅以以上几项分析为例。 项目步骤 数据采集：Python 爬取淘宝网商品数据 对数据进行清洗和处理 文本分析：jieba 分词、wordcloud 可视化 数据柱形图可视化：barh 数据直方图可视化：hist 数据散点图可视化：scatter 数据回归分析可视化：regplot 工具&模块 工具：本案例代码编辑工具 Anaconda 的 Spyder。 模块：requests、retrying、missingno、jieba、matplotlib、wordcloud、imread、seaborn 等。 爬取数据 因淘宝网是反爬虫的，虽然使用多线程、修改 headers 参数，但仍然不能保证每次 100% 爬取，所以我增加了循环爬取

#一些数据# 大家还记得2013年的小米秒杀吗？三款小米手机各11万台开卖，走的都是大秒系统，3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计，前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ，而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s，但到真正的写时流量要小很多了，当时最高下单减库存tps是红米创造，达到1500/s。 #热点隔离# 秒杀系统设计的第一个原则就是将这种热点数据隔离出来 ，不要让1%的请求影响到另外的99%，隔离出来后也更方便对这1%的请求做针对性优化。针对秒杀我们做了多个层次的隔离： 业务隔离 。把秒杀做成一种营销活动，卖家要参加秒杀这种营销活动需要单独报名，从技术上来说，卖家报名后对我们来说就是已知热点，当真正开始时我们可以提前做好预热。 系统隔离 。系统隔离更多是运行时的隔离，可以通过分组部署的方式和另外99%分开。秒杀还申请了单独的域名，目的也是让请求落到不同的集群中。 数据隔离 。秒杀所调用的数据大部分都是热数据，比如会启用单独cache集群或MySQL数据库来放热点数据，目前也是不想0.01%的数据影响另外99.99%。 当然实现隔离很有多办法，如可以按照用户来区分，给不同用户分配不同cookie，在接入层路由到不同服务接口中；还有在接入层可以对URL的不同Path来设置限流策略等。服务层通过调用不同的服务接口

一、调研背景： 软件版本：淘宝（8.8.0）、每日优鲜（9.4.3） 手机型号：iphone 6s 手机版本：iOS 12.4.1 二、产品对比： 下面是简单的用户人群肖像，数据来源：百度指数。 从地域分布对比可以看出，淘宝使用的较多且分布较广，而每日优鲜只集中几个较发达的地区。 从人群属性对比可以看出，淘宝和每日优鲜使用的主要人群还是以20-29岁年龄段为主。 下面是淘宝与每日优鲜两者简单的对比： 三、购物车功能对比分析 1、购物车页面功能对比： 由上可以看出，就购物车页面的功能来看，二者基本功能重叠度较高，淘宝购物车的功能总数要多于每日优鲜，二者部分功能点存在略微的差异，这和产品的主打领域以及侧重方向有关。 2、购物车入口对比： 根据上面两者图可见，二者购物车的入口逻辑基本相似，方式也都较为丰富，其中淘宝进入购物车的方式会略多一点；此外，二者都非常注重用户与购物车的交互，用户可以在任何界面通过最多一到两个步骤就能进入购物车查看已购商品。 3、【加入购物车】功能对比： 关于功能入口： 淘宝：1、从店铺选择全部宝贝这一栏进入商品列表页面，可以从下图看到，只需要点击每个商品右下角的购物车图标就可以实现【加入购物车】功能，把想要的商品加入到购车中。 2、第二种加入购物车的方式是点击你想要的商品进入详情页面，可以看到下图，点击【加入购物车】即可，前提是要先选好商品的各种规格型号数量等等

一 用的QueryList库 二 安装方法 确认已经安装了composer，因为速度会很慢，可以切换到中国镜像： composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com 安装QueryList： composer require jaeger/querylist QueryList文档地址，可以了解下： http://www.querylist.cc/#one 三 需求如下 通过淘宝或天猫的商品链接，采集该商品链接对应的商品标题、商品首图、店铺名称、商家旺旺名称 四 目前的采集数据Demo可以适用于所有天猫商品+店铺名称在右边或上边的 五 代码如下 <?php include "vendor/autoload.php"; use QL\QueryList; function uni_decode($s) { //针对部分淘宝宝贝链接的店铺名被加密进行解密处理 preg_match_all('/\&\#([0-9]{2,5})\;/', $s, $html_uni); preg_match_all('/[\\\%]u([0-9a-f]{4})/ie', $s, $js_uni); $source = array_merge($html_uni[0], $js_uni[0]); $js =

前段时间老师让我爬取淘宝的商品列表以及其商品详情数据，期间遇到了很多问题。最困难的就是淘宝的价格数据是以Ajax异步加载的，这些数据暂时还没有能力获取到。 下面介绍一下基本思路。 首先，通过抓取商品列表的商品ID获取商品的身份标识，然后根据商品ID跳转到具体的商品列表，对其他属性进行抓取。 观察两条商品列表的URL： https://s.taobao.com/search?q=帽子&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170806&bcoffset=7&ntoffset=7&p4ppushleft=1%2C48&s=0 https://s.taobao.com/search?q=帽子&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170806&bcoffset=4&ntoffset=4&p4ppushleft=1%2C48&s

各位同学们，好久没写原创技术文章了，最近有些忙，所以进度很慢，给大家道个歉。 警告：本教程仅用作学习交流，请勿用作商业盈利，违者后果自负！如本文有侵犯任何组织集团公司的隐私或利益，请告知联系猪哥删除！！！ 淘宝系列教程： 第一篇：Python模拟登录淘宝，详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。 第二篇：淘宝自动登录2.0，新增Cookies序列化，教大家如何将cookies保存起来。 第三篇：Python爬取淘宝商品避孕套，教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。 第四篇：Python分析2000款避孕套，教大家如何做数据分析得出结论。 一、淘宝登录复习 前面我们已经介绍过了如何使用 requests库登录淘宝 ，收到了很多同学的反馈和提问，猪哥感到很欣慰，同时对那些没有及时回复的同学说声抱歉！ 顺便再提一下这个登录功能，代码是完全没有问题。如果你登录出现 申请st码失败 的错误时候，可以更换 _verify_password 方法中的所有请求参数。 在 淘宝登录2.0 改进中我们增加了cookies序列化的功能，目的就是为了方便爬取淘宝数据，因为如果你 同一个ip频繁登录淘宝的话可能就会触发淘宝的反扒机制 ！ 关于淘宝登录的成功率，在猪哥实际的使用中基本都能成功，如果不成功就按上面的方法更换登录参数！ 二、淘宝商品信息爬取 这篇文章主要是讲解如何爬取数据