spring多数据源

1 dynamic-datasource简介 本框架只做 切换数据源 这件核心的事情，并不限制您的具体操作。 强烈建议在 主从模式 下遵循普遍的规则，以便他人能更轻易理解您的代码。 主数据库 建议 只执行 INSERT UPDATE DELETE 操作。 从数据库 建议 只执行 SELECT 操作。 2 使用方法 2.1 引入dynamic-datasource-spring-boot-starter < dependency > < groupId > com.baomidou </ groupId > < artifactId > dynamic-datasource-spring-boot-starter </ artifactId > < version > 2.5.6 </ version > </ dependency > 2.2 spring boot 配置(yml) 一主多从方案 spring : datasource : dynamic : primary : master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master,如果你主从默认下主库的名称就是master可不定义此项。 datasource : master : username : root password : 123456 driver-class-name : com.mysql.jdbc

在一些复杂的应用开发中，一个应用可能会涉及到连接多个数据源，所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。 添加MyBatis、Druid依赖（这里的Druid必须是专为Spring boot打造的Druid，不能使用传统的Druid）、MySQL以及Web依赖，完整的依赖如下： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <!--注意配置版本号--> <version>5.1.28</version> https://i.cnblogs.com/EditCategories.aspx?catid

本文将介绍spring boot下如何配置多数据源，持久层框架使用mybatis。附源码（开发工具idea，数据库连接池使用druid，项目管理工具maven） 目录 1、首先搭建项目double_db 2、再按照以下结构配置项目目录结构 3、配置application.properties 4、整合mybatis的通用mapper 4.1配置数据库连接池druid 4.2 配置mybatis的分页插件PageHelper 4.3 新建通用的基础mapper来继承mybatis的通用mapper 5、配置mvc 6、配置多数据源 6.1 配置主数据源 6.2 配置副数据源 7、创建不同数据源的实体类 7.1创建数据库 7.2新建对应的实体类 8、编写不同数据源的mapper 10、编写service 11、编写controller 12、启动项目 13、项目源码下载路径 手编不易，转载或参考请注明链接，谢谢！ 1、首先搭建项目double_db 下面是pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation

公司要求，需要使用两个数据库，一个mysql，一个oracle。所以需要配置两个数据库来进行操作。 1.首先，需要在jdbc.properties文件中将两个库的配置数据写入，不过一个写driver，另一个写driver2，区别两个库的变量名。 代码如下： #oracle web jdbc.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.3.4:1521:ORCL jdbc.username=abc jdbc.password=adasdsa #mysql jdbc.driver2=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url2=jdbc:mysql://192.168.3.4:3306/logcount?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 jdbc.username2=root jdbc.password2=1234565 2.在spring-mybatis.xml中的配置： 3.工具类的配置：自定义注解 这里面好多具体配置我也不是特别懂，但是这样配置是可以使用的。大家可以试一下。 --------------------- 作者：不会code的coder 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net

简介 主要介绍两种整合方式，分别是 springboot+mybatis 使用分包方式整合，和 springboot+druid+mybatisplus 使用注解方式整合。 一、表结构 在本地新建两个数据库，名称分别为 db1 和 db2 ，新建一张 user 表，表结构如下： SQL代码： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(25) NOT NULL COMMENT '姓名', `age` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `sex` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别：0-男，1-女', `addr` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 二、多数据源整合 1. springboot+mybatis使用分包方式整合 1.1 主要依赖包 spring-boot-starter-web mybatis-spring-boot-starter mysql-connector

最近在一个需要中需要去连接其他的项目的数据库，本来想使用jbdc直接链接下的，反正就是获取数据，但是想想还是算了，正好springboot数据源配置还没有玩过，那么就正好趁这次机会学习并使用下 至于pom文件需要的依赖自然不必多说。直接从yml文件说起 1 spring: 2 datasource: 3 druid: 4 master: 5 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver 6 url: jdbc:mysql://xxxx:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false 7 username: root 8 password: 111111 9 slave: 10 url: jdbc:mysql://yyyy:3306/test?useUnicode=true&characherEncoding=utf-8&useSSL=false 11 username: root 12 password: 111111 13 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver 14 db-type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 15 initial-size: 50 16 min

一、使用jdbc 配置多数据源 1.yml数据源配置 2.配置类 package com.v246.common.config.datasource; import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.core.io

多数据源配置 项目结构 最近项目用到了多数据源，在此处记录一下具体的配置信息。 目前是两个数据库，paas 和 robot，根据数据库，将项目的包结构分为如下图所示，方便管理及后期维护。 项目配置 主配置文件 application.properties 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435 #连接池配置spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver#robot库spring.datasource.robot.url=jdbc:mysql://localhost:3306/robot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=truespring.datasource.robot.username=rootspring.datasource.robot.password=spring.datasource.robot.initialSize=1spring.datasource.robot.maxActive=20spring

自己的一些理解： 自从用了Spring Boot 以来，这近乎零配置和“约定大于配置”的设计范式用着确实爽，其实对零配置的理解是：应该说可以是零配置可以跑一个简单的项目，因为Spring Boot 有默认的配置，当默认的配置满足不了你的时候，这时候所谓的零配置只是换了一种方式而已，我们都知道程序员最擅长的就是写代码，相比来说xml文件还是有点蛋疼的； 行啊，Spring Boot说你不是擅长写代码，那我就把配置给你转换为写代码的形式，所以你会发现在Spring Boot 中使用@Configuration 、@SpringBootApplication 、@Bean 来通过将一个配置类标记为配置类进行SessionFactory 等的配置，再配合DataSource 就可以不用xml进行配置。 使用Spring Boot 半年以来，基础的使用掌握的是没啥问题了，一般的异常也拦不住了，但是稍微深一些的还是自己碰到了为难了才会记忆深刻，理解好一些。 比如 多数据源的事务、分布式的事务管理。 这时候就得用点心了。 下面先对Spring Boot 单数据源情况进行简单的介绍。先看下图 　　 Spring Boot本身并不管理事务，只是提供了 PlatformTransactionManager 接口来供持久层实现来达到事务的管理，Spring Boot 默认使用JDBC来控制事务。

Spring 配置多数据源实现数据库读写分离 博客分类： Spring 数据库 现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，使用负载均衡，减轻每个从库的查询压力。 　　采用读写分离技术的目标：有效减轻Master库的压力，又可以把用户查询数据的请求分发到不同的Slave库，从而保证系统的健壮性。我们看下采用读写分离的背景。 　　随着网站的业务不断扩展，数据不断增加，用户越来越多，数据库的压力也就越来越大，采用传统的方式，比如：数据库或者SQL的优化基本已达不到要求，这个时候可以采用读写分离的策 略来改变现状。 　　具体到开发中，如何方便的实现读写分离呢?目前常用的有两种方式： 　　1 第一种方式是我们最常用的方式，就是定义2个数据库连接，一个是MasterDataSource,另一个是SlaveDataSource。更新数据时我们读取MasterDataSource，查询数据时我们读取SlaveDataSource。这种方式很简单