数组公式

哈希表结构讲解： 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 记录的存储位置 = function(关键字) 这里的对应关系function称为散列函数，又称为哈希（Hash函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。 哈希表hashtable(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数function既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行 取余 ，取余结果就当作数组的 下标 ，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。（或者：把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出 ，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。） 而当使用哈希表进行 查询的时候，就是再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标【仍通过映射哈希函数function】

1、为什么用HashMap？ 1.1、HashMap是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对(key-value)映射 1.2、HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 1.3、HashMap是非synchronized，所以HashMap很快 1.4、HashMap可以接受null键和值，而Hashtable则不能（原因就是equlas()方法需要对象，因为HashMap是后出的API经过处理才可以） 2、HashMap的工作原理是什么？ HashMap是基于hashing的原理，我们使用put(key, value)存储对象到HashMap中，使用get(key)从HashMap中获取对象。 当我们给 put()方法传递键和值时，我们先对键调用hashCode()方法，计算并返回的hashCode是用于找到Map数组的bucket位置来储存Node 对象。 这里关键点在于指出， HashMap是在bucket中储存键对象和值对象，作为Map.Node 。 以下是 HashMap初始化 ，简单模拟数据结构 以下是具体的 put过程（JDK1.8版） 1、对Key求Hash值，然后再计算下标 2、如果没有碰撞，直接放入桶中（碰撞的意思是计算得到的Hash值相同，需要放到同一个bucket中） 3、如果碰撞了

1、酒店预订怎么实现？怎么设计表 你好，我大概的说下我们的业务流程，我们的业务流程是：用户在网站浏览酒店信息，可以根据地区检索出该地区的酒店信息。列表展示酒店的信息由：酒店的名称，酒店图片，酒店位置，评论人数，评论分数以及最低入住价格。用户选中要入住的酒店进入酒店详情页面，查看酒店的介绍以及酒店的房型列表，用户根据他要入住的时间和离店的时间，检索出这个时间段内的所有可选房型（房间数量-当天的订单-当天未离店订单=剩余房间数量）显示给用户。用户选择好房型后就可以进行下单，要求有订单的开始时间，结束时间，房间数量，住客姓名，抵店时间，联系方式，备注信息等等。 那我的表是这么设计的，总共有6张表，分别是： 用户表user，里面有下面几个字段，(用户编号，用户名称，用户密码，用户联系方式) 酒店表hotel，里面有(酒店编号，酒店名称，酒店图片，评论人数，评论分数，最低入住价格，所在地区) 酒店图片表pic(图片编号，图片地址，图片排序，图片所属酒店) 评论表comment(评论编号，评论内容，评论时间，用户编号，酒店编号) 房型表house(房型编号，床型，早餐，宽带，人数上限，房价，房间数量，最长预定时间) 订单表order(订单编号，开始时间，结束时间，房间数量，住客姓名，最晚抵店时间，联系电话，使用优惠券，备注，订单状态) 以上就是我对这个酒店预订系统的设计 2

1.如果HashMap的大小超过了负载因子(load factor)定义的容量，怎么办？ 默认的负载因子大小为0.75，也就是说，当一个map填满了75%的bucket时候，和其它集合类(如ArrayList等)一样，将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组，来重新调整map的大小，并将原来的对象放入新的bucket数组中。这个过程叫作rehashing，因为它调用hash方法找到新的bucket位置。这个值只可能在两个地方，一个是原下标的位置，另一种是在下标为<原下标+原容量>的位置 　　2.重新调整HashMap大小存在什么问题吗？ 当重新调整HashMap大小的时候，确实存在条件竞争，因为如果两个线程都发现HashMap需要重新调整大小了，它们会同时试着调整大小。在调整大小的过程中，存储在链表中的元素的次序会反过来，因为移动到新的bucket位置的时候，HashMap并不会将元素放在链表的尾部，而是放在头部，这是为了避免尾部遍历(tail traversing)。如果条件竞争发生了，那么就死循环了。(多线程的环境下不使用HashMap） 为什么多线程会导致死循环，它是怎么发生的？ 　　HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入，使得HashMap达到一定饱和度时，Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。这时候，HashMap需要扩展它的长度，也就是 　

一、课前问题 今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法：二分查找（Binary Search）算法，也叫折半查找算法。二分查找的思想非常简单，很多非计算机专业的同学很容易就能理解， 但是看似越简单的东西往往越难掌握好，想要灵活应用就更加困难。老规矩，我们还是来看一道思考题。 假设我们有1000万个整数数据，每个数据占8个字节， 如何设计数据结构和算法，快速判断某个整数是否出现在这1000万数据中？ 我们希望这个功能不要占用太多的内存空间， 最多不要超过100MB，你会怎么做呢？带着这个问题，让我们进行今天的内容吧！ 二、无处不在的二分思想 二分查找是一种非常简单易懂的快速查找算法，生活中到处可见。比如说，我们现在来做一个猜字游戏。我随机写一个0到99之间的数字，然后你来猜我写的是什么。猜的过程中， 你每猜一次，我就会告诉你猜的对了还是错了，直到猜中为止。你来想想， 如何快速猜中我写的数字呢？ 假设我写的数字是23，你可以按照下面的步骤来试一试。（如果猜测范围的数字有偶数个，中间数有两个，就选择较小的那个。） 7次就猜出来了，是不是很快？这个例子用的就是二分思想， 按照这个思想，即便我让你猜的是0到999的数字，最多也只要10次就能猜中。不信的话，你可以试一试。 这是一个生活中的例子，我们现在回到实际的开发场景中。 假设有1000条订单数据，已经按照订单金额从小到大排序，

一、课前思考 前面我们讲的都是线性表结构，栈、队列等等。今天我们讲一种非线性表结构，树。树这种数据结构牛逼线性表的数据结构要复杂得多，内容也比较多，所以我会分四节来讲解。 我反复强调过，带着问题学习，是最有效的学习方式之一，所以在正式的内容开始之前，我还是给你出几道思考题： 二叉树有哪几种存储方式？什么样的二叉树适合用数组来存储？ 带着这些问题，我们就来学习今天的内容，树！ 二、树 1、一些节本概念 图中画了几棵“树”。你来看看，这些“树”都有什么特征？ 你有没有发现，“树”这种数据结构真的很像我们现实生活中的“树”，这里面每个元素我们叫作“节点”；用来连线相邻节点之间的关系，我们叫作“父子关系”。 比如下面这幅图： A节点就是B节点的 父节点 ，B节点是A节点的 子节点 。 B、C、D这三个节点的父节点是同一个节点，所以它们之间互称为 兄弟节点 。 我们把没有父节点的节点叫作 根节点 ，也就是图中的节点E。 我们把没有子节点的节点叫作叶子节点或者 叶节点 ，比如图中的G、H、I、J、K、L都是叶子节点。 2、高度深度和层 除此之外，关于“树”，还有三个比较相似的概念：高度（Height）、深度（Depth）、层（Level）。它们的定义是这样的： 这三个概念的定义比较容易混淆，描述起来也比较空洞。我举个例子说明一下，你一看应该就能明白。 记这住个概念，我还有一个小窍们，就是类比

首先，分析一下这段代码的输出结果： #include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char* argv[]){ int i = 0; int arr[3] = {0}; for(; i <= 3; i++){ arr[i] = 0; cout << "Hello \n"; } return 0; } 注意 :可以明显的看出arr数组的访问是越界的，猜测编译时可能会报错， 实际结果，编译成功，无限循环输出 。 这是和函数调用的栈结构有关的。函数体内的局部变量存在栈上，且是连续压栈。在Linux进程的内存布局中，栈区在高地址空间，从高向低增长。所以，i和数组的数据从高位地址到低位地址依次是：i, a[2], a[1], a[0]。a[3]通过寻址公式，计算得到地址正好是i的存储地址，即i和a[3]指向的是同一地址，任一个的改变都会联动到另一个，所以a[3]=0，就相当于i=0.因此代码陷入了无限循环。 来源： https://www.cnblogs.com/khche/p/11883523.html

0.展示PTA总分 1.本章学习总结 1.1 学习内容总结 1.数组是最基本的构造类型，是一组相同类型数据的有序集合。 2.在程序中使用数组,可以让一批相同类型的变量使用同一个数组变量名,用下标相互区分。 3.数组的优点是表达简洁,可读性好便于使用循环结构。 4.定义一个数组,需要明确数组变量名,数组元素的类型和数组的大小（即数组中元素的数量）。 5.一维数组定义的一般形式为： 类型名指定数组中每个元素的类型; 数组名是数组变量(以下简称数组)的名称,是一个合法的标识符; 数组长度是一个整型常量表达式,设定数组的大小。 6.数组是一些具有相同类型的数据的集合,数组中的数据按照一定的顺序排列存放。同一数组中的每个元素都具有相同的数据类型,有统一的标识符即数组名,用不同的序号即下标来区分数组中的各元素。 7.在定义数组之后,系统根据数组中元素的类型及个数在内存中分配了一段连续的存储单元用于存放数组中的各个元素,并对这些单元进行连续编号,即下标,以区分不同的单元。每个单元所需的字节数由数组定义时给定的类型来确定。只要知道了数组第一个元素的地址以及每个元素所需的字节数,其余各个元素的存储地址均可计算得到。 8.C语言规定,数组名表示该数组所分配连续内存空间中第一个单元的地址,即首地址。由于数组空间一经分配之后在运行过程中不会改变,因此数组名是一个地址常量,不允许修改。数组名是一个地址常量

本文转载百度百科。 编辑本段 用法 　 var a : array[1..10000] of longint; 　 　Begin 　　Writeln(SizeOf(a)); 　　End. 　　输出：40000 　　如果定义Integer，则输出:20000 　　 c语言 中判断数据类型长度符 　　用法 　　sizeof(类型说明符， 数组 名或表达式); 　　或 　　sizeof 变量名 　　1. 定义： 　　sizeof是C/C++中的一个操作符（operator）是也，简单的说其作用就是返回一个对象或者类型所占的内存字节数。 　　MSDN上的解释为： 　　The sizeof keyword gives the amount of storage, in bytes, associated with a variable or a type (including aggregate types). This keyword returns a value of type size_t. 　　其返回值类型为size_t，在头文件 stddef.h 中定义。这是一个依赖于编译系统的值，一般定义为 　　typedef unsigned int size_t; 　　世上 编译器 林林总总，但作为一个规范，它们都会保证char、signed char和unsigned 　

原文链接： https://www.cnblogs.com/dijia478/p/8006713.html 一、数据结构 HashMap中的数据结构是数组+单链表的组合，以键值对(key-value)的形式存储元素的，通过put()和get()方法储存和获取对象。 （方块表示Entry对象，横排表示数组table[]，纵排表示哈希桶bucket【实际上是一个由Entry组成的链表，新加入的Entry放在链头，最先加入的放在链尾】，） 二、实现原理 成员变量 源码分析： /** 初始容量，默认16 */ static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 /** 最大初始容量，2^30 */ static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; /** 负载因子，默认0.75，负载因子越小，hash冲突机率越低 */ static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; /** 初始化一个Entry的空数组 */ static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; /** 将初始化好的空数组赋值给table，table数组是HashMap实际存储数据的地方，并不在EMPTY_TABLE数组中 */