Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统
1. 引言 Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析，但是很难满足实时分析的需要。而Druid提供了以交互方式访问数据的能力，并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式。 2. 功能介绍 Druid功能介于PowerDrill和Dremel之间，它几乎实现了Dremel的所有功能，并且从PowerDrill吸收一些有趣的数据格式。Druid允许以类似Dremel和PowerDrill的方式进行单表查询，同时还增加了一些新特性，如为局部嵌套数据结构提供列式存储格式、为快速过滤做索引、实时摄取和查询、高容错的分布式体系架构等。从官方得知，Druid的具有以下主要特征： 为分析而设计——Druid是为OLAP工作流的探索性分析而构建，它支持各种过滤、聚合和查询等类； 快速的交互式查询——Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内可被查询到； 高可用性——Druid的数据在系统更新时依然可用，规模的扩大和缩小都不会造成数据丢失； 可扩展——Druid已实现每天能够处理数十亿事件和TB级数据。