手势识别

1、当用户触摸屏幕的时候，会产生许多手势，例如down,up,scroll，filing等等，我们知道View类有个View.OnTouchListener内部接口，通过重写他的onTouch(View v, MotionEvent event)方法，我们可以处理一些touch事件，但是这个方法太过简单，如果需要处理一些复杂的手势，用这个接口就会很麻烦（因为我们要自己根据用户触摸的轨迹去判断是什么手势）Android sdk给我们提供了GestureDetector（Gesture：手势Detector：识别）类，通过这个类我们可以识别很多的手势，主要是通过他的onTouchEvent(event)方法完成了不同手势的识别。虽然他能识别手势，但是不同的手势要怎么处理，应该是提供给程序员实现的，因此这个类对外提供了两个接口：OnGestureListener，OnDoubleTapListener，还有一个内部类SimpleOnGestureListener，SimpleOnGestureListener类是GestureDetector提供给我们的一个更方便的响应不同手势的类，这个类实现了上述两个接口（但是所有的方法体都是空的），该类是static class，也就是说它实际上是一个外部类。程序员可以在外部继承这个类，重写里面的手势处理方法。

1、当用户触摸屏幕的时候，会产生许多手势，例如down,up,scroll，filing等等，我们知道View类有个View.OnTouchListener内部接口，通过重写他的 onTouch ( View v, MotionEvent event)方法，我们可以处理一些touch事件，但是这个方法太过简单，如果需要处理一些复杂的手势，用这个接口就会很麻烦（因为我们要自己根据用户触摸的轨迹去判断是什么手势）Android sdk给我们提供了GestureDetector（Gesture：手势Detector：识别）类，通过这个类我们可以识别很多的手势，主要是通过他的onTouchEvent(event)方法完成了不同手势的识别。虽然他能识别手势，但是不同的手势要怎么处理，应该是提供给程序员实现的，因此这个类对外提供了两个接口：OnGestureListener，OnDoubleTapListener，还有一个内部类SimpleOnGestureListener，SimpleOnGestureListener类是GestureDetector提供给我们的一个更方便的响应不同手势的类，这个类实现了上述两个接口（但是所有的方法体都是空的），该类是static class，也就是说它实际上是一个外部类。程序员可以在外部继承这个类，重写里面的手势处理方法。

李华明Himi 原创,转载务必在明显处注明： 转载自 【黑米GameDev街区】 原文链接: http://www.himigame.com/android-game/337.html 很多童鞋说我的代码运行后，点击home或者back后会程序异常，如果你也这样遇到过，那么你肯定没有仔细读完Himi的博文，第十九篇Himi专门写了关于这些错误的原因和解决方法，这里我在博客都补充说明下，省的童鞋们总疑惑这一块；请点击下面联系进入阅读： 【Android游戏开发十九】(必看篇)SurfaceView运行机制详解—剖析Back与Home按键及切入后台等异常处理！ 本文补充： 网上很多关于手势文章都说Android 对手势的支持是从SDK 1.6 （也就是 API 4）才开始的，但是我用SDK1.5模拟器也能识别!。(本想测试下更低的SDK的支持效果，但是我没有SDK低于1.5版本的....我手机SDK 2.2的 - -、)，所以查了Api 发现： android.view.GestureDetector.OnGestureListener; since api-1 , android.view.GestureDetector; since api-1 , 从API来看从api-1开始就已经支持手势和手势监听器了,那么很多说api-4才支持这句话也没错！因为： android

一、什么是手势？ 所谓手势，其实就是指用户手指或触摸笔在触摸屏上的连续触碰行为，比如在屏幕上葱左至右划出一个动作，就是手势，再比如在屏幕上画一个圆圈也是一个手势，手势这种连续的触碰会形成某个方向上的移动趋势，也会形成一个不规则的几何图形。Android对两种手势行为都提供了支持： 1、对于第一种手势行为而言，Android提供了手势检测，并为手势检测提供了相应的监听器。 2、对于第二种手势行为，Android允许开发者添加手势，并提供了相应的API识别用户手势 二、手势检测 Android为手势检测提供了一个 GestureDetector 类， GestureDetector实例代表了一个手势检测器，创建 GestureDetector时需要传入一个 GestureDetector. On GestureListener 监听器，负责对用户的手势行为提供响应。 GestureListener包含的事件处理方法如下： boolean onDown(MotionEvent e) :当触碰事件按下时触发该方法。 boolean onFling(MotionEvent e1,MotionEvent e2,float velocityX,float velocityY) :当用户在触摸屏上"拖过"时触发该方法。其中 velocityX， velocityY代表"拖过"动作在横向

一、Muilti-touch 双指缩放的实现探索： 首先要实现OnTouchListener接口，然后重写方法 ： public boolean onTouch(View v, MotionEvent event); 从这个方法中我们就可以获取实现两指缩放功能的全部信息。 View v是触发事件的源，MotionEvent event即一个触摸事件。对屏幕的几乎所有操作都会触发事件，如点击、放开、滑动等。 不同的事件在MotionEvent中有不同的id，我们可以根据event.getAction() & MotionEvent.ACTION_MASK的结果来判断是何种事件。 有如下事件使我们要用到的： MotionEvent.ACTION_DOWN：在第一个点被按下时触发 MotionEvent.ACTION_UP:当屏幕上唯一的点被放开时触发 MotionEvent.ACTION_POINTER_DOWN:当屏幕上已经有一个点被按住，此时再按下其他点时触发。 MotionEvent.ACTION_POINTER_UP:当屏幕上有多个点被按住，松开其中一个点时触发（即非最后一个点被放开时）。 MotionEvent.ACTION_MOVE： 当有点在屏幕上移动时触发。值得注意的是，由于它的灵敏度很高，而我们的手指又不可能完全静止（即使我们感觉不到移动，但其实我们的手指也在不停地抖

iOS中的事件分为三类：触摸事件、加速计事件、远程控制事件。 只有继承了UIResponder的对象才能接收并处理事件，称之为“响应者对象”。 UIApplication、UIViewController、UIView都继承自UIResponder。 UIResponder内部提供的方法来处理事件： 触摸事件：touchesBegan、touchesMoved、touchesEnded、touchesCancelled 加速计事件：motionBegan、motionEnded、motionCancelled 远程控制事件：remoteControlReceivedWithEvent UIVeiw的触摸事件处理过程： /** * 当手指开始触摸view时调用 * * @param touches <#touches description#> * @param event <#event description#> */ - (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event { NSLog(@"%s",__func__); } /** * 当手指在view上移动时调用 * * @param touches <#touches description#> * @param event <

1.功能描述： 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的所有人手，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 2.平台接入 具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了： http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327 3.调用攻略（Python3）及评测 3.1首先认证授权： 在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考： http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top 具体Python3代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import urllib import base64 import json #client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK client_id =【百度云应用的AK】 client_secret =【百度云应用的SK】 #获取token def get_token(): host = ' https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id= ' + client_id + '&client_secret=' + client

加速度计 正如其名字所暗示的那样，BBC micro:bit加速度计：位测量加速度。加速度可以测量 +2g到-2g之间的加速度。 Micro：bit沿着三个轴测量运动： X - 从左向右倾斜。 Y - 向前和向后倾斜。 Z - 上下移动。 基本功能 每个轴的测量值为正数或负数，以毫欧为单位表示数值。当读数为0时，沿着该特定轴是“水平”。1024毫微克是重力加速度。 你可以一次访问一个加速度测量值，或者一次获取所有三个值并将其存储在一个列表中。现在只需使用下面的代码： from microbit import * while True: x = accelerometer.get_x() y = accelerometer.get_y() z = accelerometer.get_z() print("x, y, z:", x, y, z) sleep(500) 上传并打开串口监视器。握住microbit LED最上面。您应该看到X和Y加速度接近零，Z加速度接近-1024。这告诉你重力相对于微位向下。翻转电路板，使LED离地面最近。Z值在+1024毫克时应为正值。如果你强烈地摇动你的micro：bit，你会看到加速度达到±2048毫克。那是因为这个加速度计被设置为测量最大值±2048毫吉-g：真实的数字可能会比这更高。 如果你想知道手机如何知道在屏幕上显示图像

用例建模就是通过对软件需求的调研，从具体的功能性需求中抽象出用例模型的工作过程。参与者和用例由对功能性需求的分析来确定，用例图是参与者和用例的可视化表示。用例图中的四种关系： 　　1.关联：建立参与者与用例通信的渠道，当然关联可以是双向的，可以是单向的。箭头的方向表示消息的传递方向。 　　2.依赖：一个用例受到另一个用例的影响。 　　3.包含：基USE CASE图本用例的行为包含了另一个用例的行为 　　4.扩展：扩展用例是基本用例的一个扩展 　　5.泛化：存在于Actor和Use case之间，例如数学老师是老师的泛化，从特殊指向一般。 用例建模的作用： 用例模型是一种标准的语言，是开发人员之间交流和沟通的媒介，可以精确地定义软件需求，出现歧义的可能性很小，这可以保证用户和开发人员对需求理解的一致性。用例模型在整个开发过程中都扮演着非常重要的角色，它可以驱动软件的分析和设计逐步细化。最后，测试过程中那些关注软件功能的测试用例，往往也是根据用例模型来确定的。 用例步骤： 确定系统边界 确定参与者 找出所有的用例 确定每个用例的级别 撰写用例的文字描述 画出以整个系统为对象的顺序图 我的工程实践的目的是手势识别，模拟键盘鼠标操作等，下图展示了项目的部分用例图。只是手势交互业务建模，不是对系统建模。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

作者：busyboxs 上次我尝试做了一个给眼镜加特效，针对的是静态图像，具体文章参考 https://ai.baidu.com/forum/topic/show/942890 。 这次我尝试在视频中加眼镜特效，并且加上手势识别，不同的手势佩戴不同的眼镜。接下来将介绍手势识别接口，并介绍如何接入。 手势识别接口 接口描述 识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别24种常见手势，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景。 支持的24类手势列表：拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心（3种）、数字（9种）、Rock、竖中指。 注： •上述24类以外的其他手势会划分到other类。 •除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。 人体分析的请求方式和人脸识别的请求方式有所不同，具体的使用说明参见文档 https://ai.baidu.com/docs#/Body-API/27495b11 请求格式 POST 方式调用，请求 URL 为 https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/gesture ，Content-Type 为 application/x-www-form-urlencoded，然后通过 urlencode 格式化请求体。 请求参数