深圳

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最受芯片企业欢迎的十大城市 2019-06-18 15:05 http://www.sohu.com/a/321353042_450500 撰文 | 优秀 来源 | 选址960 本文5200字，预计阅读时间10分钟 特殊时刻，华为「备胎」海思所有芯片一夜转正，振奋了海思也提振了「中国芯」的信心。5月24日，国内最大的芯片制造商，中芯国际也宣布「出于一些考虑因素」，主动申de请从纽约证券交易所退市。消息一出，圈粉无数，中芯国际港股大涨。 美国「芯片」断供，中国被迫走上自强之路。「芯片」成为人人关注，却知之不深的行业。实际上，芯片是集成电路的载体，也用来当作集成电路的简称。芯片产业链一般包括设计开发、晶圆制造、封装测试三个环节。 大力引进高新技术产业，发展新一代信息技术。明面上，各地高喊「集成电路产业」。暗地里，芯片企业早已划分好了各自的生长区域：长三角、珠三角彰显国内最强「芯」实力；更有西北内陆省份「闷声不响」，其集成电路产量早已跃居全国第二位；而国内外一些芯片领军企业，又开始了「芯」布局…… 2018年集成电路产量，江苏全国领跑；2018年集成电路产销售规模，上海一家独大；若是单论2018年设计业的销售额，深圳位居国内所有城市之首……跟随选址960破译芯片企业的分布密码，总有惊喜在等你。 1 产值最高：上海 长三角可谓中国半导体发源地之一，历史可追溯到上个世纪60年代

前言 　　前段时间面试(包括 阿里巴巴 的电话面试)，遇到过一些面试题，且面试中出现机率较高的提问/笔试，有些答的不是很好挂掉了，今天终于有时间整理出来分享给大家，希望对大家面试有所帮助，都能轻松拿offer。 主要分三部分 ： html 、 css 、 js ；react/vue等都归类于js,内容来源于 面试过程中遇到的 、在复习过程中看到认为值得 加深巩固 、 群友交流分享 的；如有理解的错误或不足之处，欢迎留言纠错、斧正，这里是 @IT·平头哥联盟 ，我是 首席填坑官 ∙ 苏南 (South·Su) ^_^～ HTML 1、什么是盒子模型？ 　　有些面试官会问你对盒子模型的理解，在我们平时看到的网页中，内部的每一个标签元素它都是有几个部分构成的：内容(content)、外边距(margin)、内边距(padding)、边框(border)，四个部分组成，当你说完这些面试官是不会满意这个答案的，因为还有一个重点（ IE盒模型和标准盒模型 的区别）———IE盒模型的content包括border、padding 2、页面导入样式时有几种方法，它们之间有区别？ link 标签引入，也是当下用的最多的一种方式，它属于XHTML标签，除了能加载css外，还能定义rel、type、 media 等属性; @import 引入，@import是CSS提供的，只能用于加载CSS;

深圳区块链商城开发，深圳区块链开发，深圳区块链商城开发技术是当前主流的技术，那么，区块链到底是什么呢？深圳区块链商城开发，深圳区块链开发，深圳区块链商城开发技术又是什么呢？ 狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一 种链式数据结构， 并以 密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。 广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新 数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操 作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式 。 通俗点说，区块链是一个去中心化的分布式账本，也可也理解成为一个数据库。在这个账本上分布着不计 其数的数据，每一部分数据在一定的时间内组成一页账单，也就是区块。数据持续增长并且排列整齐的记 录，这些存有数据的区块通过链条串联起来成为了区块链。每个区块都包含一个时间戳和一个与前一区块 的链接，这就使区块链具有了它的特性，数据不可篡改，不可逆，可信任。 共识机制（建立区块链世界的诚信）：区块链商城系统系统开发 区块链技术支撑的有云挖矿开发，数字资产钱包开发，区块链技术开发，数字资产交易系统开发，币币交 易系统开发，OTC场外交易系统开发，持币生息系统开发，币圈直-播系统开发，多币种钱包系统开发，多 币种云挖矿系统开发，区块链商城系统开发等。

租衣服的男士app就是一款提供手机app线上租衣服务的软件，对于互联网思维较为活跃的现代人来说，原本接受起来会比较容易。鑫酷科技表示由于衣物的特殊性，网友们对租衣app的接受度并没有我们想象中的 那么简单。 文章来源: 深圳制作租衣服的男士app

知乎已经发表过了，在这里再发表下：

文章目录 前言 网站分析 具体代码 解决登录 获取id 获取信息 调用演示 前言 由于第一问需要频道用户信息，便选择从深圳卫视的微博中爬取其粉丝的信息作为数据。 网站分析 首先分析微博粉丝列表，获取每个粉丝的id，可用地址栏的page参数进行翻页， 在用户信息部分，有两个需要注意的地方：一个是id会拼在一个数字的后面，我这里的id前就有100505，这个数字不固定，大家之后运行的话一定要记得修改；另外一个是有些用户的基本信息不全，爬取的时候需要加上过滤条件。 总的来讲思路就是在微博粉丝列表的界面获取粉丝的id，再根据id来爬取每个粉丝的基本信息。 具体代码 解决登录 def get_userids(targetId, fileName): browser = webdriver.Chrome() browser.get('https://weibo.com') # 先手动登录，保存一下cookies time.sleep(60) write_cookies(browser.get_cookies()) browser.delete_all_cookies() # 获取保存的cookies cookies = get_cookies_list() # 设置cookie再打开首页可以看到是已登录状态 for item in cookies: browser.add_cookie

最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。 今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的自己一个月一个月地看。 先上最后的效果图： 所有的code都在我的GitHub上： boydfd 下面从几个方面讲一讲我是怎么做的： 爬取数据 用pandas显示数据 功能扩展 遇到的坑 先是在http://tianqi.2345.com上面浏览了一下深圳的6月份天气。然后发现点切换月份的时候，网址没有变，那应该有请求API吧，看看这个API长啥样吧。 发现返回值就是纯JS代码，那就解析一下吧： 去掉 var = 和最后的 ; 。 用到 demjson 解析成Python的 List[Dict] 对象。 转成pandas的 DataFrame 加上我们的date字段 date = '201905' weather = requests.get('http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/{date}/59493_{date}.js'.format(date=date)).text

所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。 Scrapy是一个基于Twisted，纯Python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～ Scrapy 使用 Twisted这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。整体架构如下图所示： 绿线是数据流向，首先从初始URL 开始，Scheduler 会将其交给 Downloader 进行下载，下载之后会交给 Spider 进行分析，Spider分析出来的结果有两种：一种是需要进一步抓取的链接，例如之前分析的“下一页”的链接，这些东西会被传回 Scheduler ；另一种是需要保存的数据，它们则被送到Item Pipeline 那里，那是对数据进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。另外