Reflections

最近仔细研究了Unity3D中的灯光以及渲染，有了全新的认识，在这里整理记录下来。博主所使用的是Unity3D 2017.3.1f1这个版本。 一、 Unity3D中的灯光 Directional Light ：平行光，用来模拟太阳发射的光。 Point Light ：点光源，用于模拟场景中的灯和其他本地光源。 Spot Light ：聚光灯，通常用于人造光源，如手电筒，汽车前灯和探照灯。 Area Light ：区域光，只能用于烘焙中。 Reflection Group ：反射探针，用于准确反射周围环境。 Light Probe Group ：灯光探针组，用于记录场景中光照信息，实时影响物体。 Environment Lighting ：环境光。场景的整体外观和亮度的主要依靠于环境光，环境光是从各个方面来影响对象的。 Emissive Materials ：自发光材质，类似于区域光，只能使用在静态物体中，并且只能照明静态物。 二、 Unity3D 中虚拟环境的组成 Unity3D 中虚拟环境由天空盒、环境光、环境反射以及场景中的光源共同构成。我们按照下面的步骤，可以将场景还原到最原始的状态： 　　1、关闭场景中的所有灯光。 　　2、 进入 Window->Lighting->Setting->Scene 窗口。 　　3、 设置 Environment->Skybox

本文转自 | 看雪学院 公众号ID：ikanxue 长篇小说《伟大的盖茨比》作者 菲茨杰拉德 在其自传性随笔集《崩溃》中写道： 我必须在“努力无用”和“务必奋斗”这两种感觉间保持平衡，明明相信失败在所难免，却又决心非“成功”不可。假如做到这点我需要经历那些司空见惯的烦恼：家里的，职业的，个人的……那么“自我”就会像一支箭一样，不停地从虚无射向虚无，这股力量如此之大，唯有重力才能让它最终落地。 这位欧美“黄金20年代”的代表作家之一，写下了 这段充满“崩溃”味道的文字，放在21世纪的今天，也同样适用。 2018下半年，“资本寒冬”的声音此起彼伏，投资规模缩水严重，整个行业都笼罩在悲观情绪中。 各行各业都面临着更为严峻的挑战，IT行业也是如此。 “寒冬”下，程序员犹如草原上奔跑的鹿，而不远处就隐藏着随时会发起攻击的黑天鹅与垂涎三尺的灰犀牛...... 新技术爆发背后的黑天鹅 几乎没有人可以预测十年，乃至十五年后最IN的技术是什么，从预测角度看，这就是一个小概率事件。然而，“黑天鹅”一旦出现，就会造成或好或坏的影响，甚至颠覆人生。 在一篇名为《 What happens to older developers? 》的文章里，一个老程序员讲述了自己的故事。 45岁前的他可以挣到100万美元，55岁的他拥有让所有人都称赞的简历，可是如此优秀的简历却并没有让他获得一份稍微“体面”的工作

作者：i_dovelemon 日期：2020-06-23 主题：Screen Space Planar Reflection, Compute Shader 引言 前段时间，同事发来一篇讲述特化版本的 Screen Space Reflection 实现 Planar Reflection 的文章。出于好奇，实验了下，看看效果如何。如下是目前实现出来的基础版本的效果： 原理 对于上图来说， Water Plane 表示水面，上半部分为实际场景的山体，下半部分为以水面为镜像进行反射之后的山体效果。 对于山体上某一个点（图中白色点）来说，它对应的镜像点为黄色点。 我们可以从 Screen Position 以及 Depth Texture 信息，计算出来白点的世界坐标位置 WorldPosition 。 然后可以以 Water Plane 所在的平面对该 WorldPosition 作镜像操作，得到 ReflectionPosition 。 得到 ReflectionPosition 之后，我们就能够计算出来 ReflectionPostion 所对应的屏幕坐标 Reflection Screen Position 。 根据前面的操作，我们就可以知道，此时 Reflection Screen Position 所反射的颜色即为 Screen Positon 所表示的颜色。

作者：DEADF1SH_CAT@知道创宇404实验室 时间：2020年8月3日 前言 Oracle七月发布的安全更新中，包含了一个Weblogic的反序列化RCE漏洞，编号CVE-2020-14645，CVS评分9.8。 该漏洞是针对于CVE-2020-2883的补丁绕过，CVE-2020-2883补丁将 MvelExtractor 和 ReflectionExtractor 列入黑名单，因此需要另外寻找一个存在 extract 且方法内存在恶意操作的类，这里用到的类为 com.tangosol.util.extractor.UniversalExtractor ,存在于Coherence组件。 CVE-2020-2883 先来回顾一下CVE-2020-2883的两个poc调用链 //poc1 javax . management . BadAttributeValueExpException . readObject () com . tangosol . internal . sleepycat . persist . evolve . Mutations . toString () java . util . concurrent . ConcurrentSkipListMap$SubMap . size () java . util . concurrent .

作者：i_dovelemon 日期：2020-06-23 主题：Screen Space Planar Reflection, Compute Shader 引言 前段时间，同事发来一篇讲述特化版本的 Screen Space Reflection 实现 Planar Reflection 的文章。出于好奇，实验了下，看看效果如何。如下是目前实现出来的基础版本的效果： 原理 对于上图来说， Water Plane 表示水面，上半部分为实际场景的山体，下半部分为以水面为镜像进行反射之后的山体效果。 对于山体上某一个点（图中白色点）来说，它对应的镜像点为黄色点。 我们可以从 Screen Position 以及 Depth Texture 信息，计算出来白点的世界坐标位置 WorldPosition 。 然后可以以 Water Plane 所在的平面对该 WorldPosition 作镜像操作，得到 ReflectionPosition 。 得到 ReflectionPosition 之后，我们就能够计算出来 ReflectionPostion 所对应的屏幕坐标 Reflection Screen Position 。 根据前面的操作，我们就可以知道，此时 Reflection Screen Position 所反射的颜色即为 Screen Positon 所表示的颜色。

spring boot整合kafka之后没有办法做到动态配置是否启用kafka，因此将kafka支持做成插件的形式 1、创建子模块（以longc-plugin-kafka为例），pom配置如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>longc</artifactId> <groupId>com.longc</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>longc-plugin-kafka</artifactId> <name>longc-plugin-kafka</name> <url>http://www.example.com</url>

　　AD16的主要功能是画电路原理图和根据电路原理图设计PCB板。为了使设计的电路、画完的电路原理图，从电路原理上不存在错误，从电路逻辑上不存在混乱，AD16专门开发了电路原理图的仿真程序。这样可以把设计存在的问题，在第一步：绘制电路原理图阶段就及时发现，然后根据仿真结果，改进电路原理图。这就避免了等到印刷电路板装配零件完成为成品之后再发现问题时，造成的大量的人力物力损失。 同样：设计PCB时，也是先在电脑上根据电路原理图，绘制PCB板图。然后再把电脑PCB板图拿到PCB工厂生产PCB板。AD16同样设计了PCB板信号完整性分析程序，把电脑上绘制的PCB板图，进行信号完整性仿真分析，从而早期发现设计的PCB板图是否存在瑕疵，及时改进到理想状态。如果绘制好PCB板图，没有经过PCB板图的信号完整性分析仿真，直接拿到工厂生产PCB板，PCB板装配完工成为成品后，才发现有瑕疵，那就造成了极大的浪费。 PCB板的信号完整性分析，是指PCB板中的一个网络，这个网络的输出波形，与该网络的输入波形相比，尽量的相似，尽量的少失真、少延迟、少变形、少缺失、少振铃、少过冲。低频的数字电路PCB板，输入信号经过PCB内网络的处理后，网络输出的信号波形失真很小，而在高频的数字电路PCB板，如果PCB板设计稍有不当，被测试的网络输出信号与该网络输入信号相比，就会产生明显的延迟、失真，导致生产的PCB板不达标

使用python进行自然语言处理，有一些第三方库供大家使用： ·NLTK（Python自然语言工具包）用于诸如标记化、词形还原、词干化、解析、POS标注等任务。该库具有几乎所有NLP任务的工具。 ·Spacy是NLTK的主要竞争对手。这两个库可用于相同的任务。 ·Scikit-learn为机器学习提供了一个大型库。此外还提供了用于文本预处理的工具。 ·Gensim是一个主题和向量空间建模、文档集合相似性的工具包。 ·Pattern库的一般任务是充当Web挖掘模块。因此，它仅支持自然语言处理（NLP）作为辅助任务。 ·Polyglot是自然语言处理（NLP）的另一个Python工具包。它不是很受欢迎，但也可以用于各种NLP任务。 先由nltk入手学习。 1. NLTK安装 简单来说还是跟python其他第三方库的安装方式一样，直接在命令行运行：pip install nltk 2. 运行不起来？ 当你安装完成后，想要试试下面的代码对一段英文文本进行简单的切分： import nltk text=nltk.word_tokenize("PierreVinken , 59 years old , will join as a nonexecutive director on Nov. 29 .") print(text) 运行结果， 报错如下： ... raise LookupError

3 月，跳不动了？>>> 问题： 如何根据接口获取所有子类/实现类 获取枚举的所有值 反射获取扩展属性 处理 引入 reflections 类库 <dependency> <groupId>org.reflections</groupId> <artifactId>reflections</artifactId> <version>0.9.12</version> </dependency> 枚举接口定义 public interface IEnum<T extends Enum> { int getCode(); String getDesc(); String getName(); IEnum[] enumValues(); } import lombok.Builder; import lombok.Data; @Data @Builder public class EnumItem { String name; int code; String desc; } 遍历所有实现类，放入枚举Map Reflections reflections = new Reflections("com.demo.common.consts.enums"); Set<Class<? extends IEnum>> items = reflections.getSubTypesOf(IEnum