qos

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本章节以在 CentOS 7.2 中的实际例子来说明如何通过 PostgreSQL 来存储相关的信息。 作为开源关系数据库重要一员，PostgreSQL 标榜自己是世界上最先进的开源数据库，相比于其他开源关系数据库如 MySQL，PostgreSQL 是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过 1000 名贡献者所维护。PostgreSQL 提供了单个完整功能的版本，而不像 MySQL 那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL 基于自由的 BSD/MIT 许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。 PostgreSQL 具有诸多特性，在 GIS 领域有较多支持，其“无锁定”特性非常突出，支持函数和条件索引，有成熟的集群方案。PostgreSQL 还具备及其强悍的 SQL 编程能力如统计函数和统计语法支持，通过 Timescaledb 插件，PostgreSQL 可以转变为功能完备的时序数据库 Timescaledb 。 功能概览 客户端在线状态存储 客户端代理订阅 持久化发布消息 Retain 消息持久化 消息确认持久化 自定义 SQL 安装与验证 PostgreSQL 服务器 读者可以参考 PostgreSQL 官方文档 或 Docker

作者 | 子誉 蚂蚁金服高级技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词 “入门” ，即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT。 Kubernetes 调度过程 首先来看第一部分 - Kubernetes 的调度过程。如下图所示，画了一个很简单的 Kubernetes 集群架构，它包括了一个 kube-ApiServer，一组 Web-hook Controllers，以及一个默认的调度器 kube-Scheduler，还有两台物理机节点 Node1 和 Node2，分别在上面部署了两个 kubelet。 我们来看一下，假如要向这个 Kubernetes 集群提交一个 pod，它的调度过程是什么样的一个流程？ 假设我们已经写好了一个 yaml 文件，就是下图中的橙色圆圈 pod1，然后往 kube-ApiServer 里提交这个 yaml 文件。 此时 ApiServer 会先把这个待创建的请求路由给我们的 webhook Controllers 进行校验。 通过校验之后，ApiServer 会在集群里面生成一个 pod，此时生成的 pod，它的 nodeName 是空的，并且它的 phase 是 Pending 状态。在生成了这个 pod 之后，kube-Scheduler 以及 kubelet 都能 watch 到这个 pod 的生成事件，kube-Scheduler

preconditions require thatthe participant reserve network resources before continuing withthe session. We do not define new quality ofservice reservation mechanisms; these preconditions simply requirea participant to use existing resource reservation mechanismsbefore beginning the session. ...... A precondition is a set ofconstraints about the session which are introduced in theoffer. Preconditions就是让参与则在会话建立之前，保留网络资源 Precondition包括3种状态当前状态、请求的状态以及确认的状态。 current-status = "a=curr:" precondition-type SPstatus-type SP direction-tag desired-status = "a=des:" precondition-type SPstrength-tag SP

本章目标 消费端限流 消息的ACK与重回队列 TTL消息 死信队列 消费端限流 什么是消费端的限流？ 假设一个场景，首先，我们RabbitMQ服务器有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现下面情况： 巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们 单个客户端无法同时处理这么多数据！ 消费端限流RabbitMQ提供的解决方案 RabbitMQ提供了一种qos（服务质量保证）功能，即在 非自动确认消息 的前提下，如果一定数目的消息（通过基于Consumer或者Channel设置Qos的值）未被确认前，不进行消费新的消息 Void BasicQos(uint prefetchSize, ushort prefetchCount, bool global); prefetchSize ： 0 不限制消息大小 prefetchSize ：会告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多于N个消息，即一旦有N个消息还没有ack，则该Consumer将block（阻塞）掉，直到有消息ack Global ：true\false是否将上面设置应用于Channel；简单来说，就是上面限制是 Channel 级别的还是Consumer级别 【 注意 】 prefetchSize和global这两项，RabbitMQ没有实现，暂且不研究； prefetch_count在no_ask

直播相关知识之一 基本架构 一. 引子-直播基本架构 下面是服务器的整体架构图： 上面上整体流程 相信一个开发者应该可以看的懂并理解吧！ 主要分为四部分东西吧： 推流端SDK 负责 采集视频音频进行编码传输到服务端（某云）， 服务端SDK负责 直播流的创建,分发到各个cdn节点，加快流的解析，以及各种流的管理统计等等 拉流端SDK负责 拉取流 进行解码解析 进行播放 本业务端负责 相关业务操作 比如授权地址 查询直播列表 等等 直播名词解释 1.推流 将直播内容推送至服务器的过程。 2.拉流 服务器已有直播内容，用指定地址进行拉取的过程。 3.RTMP协议 Real Time Messaging Protocol（实时消息传输协议）的首字母缩写。该协议基于TCP，是一个协议族，包括RTMP基本协议及RTMPT/RTMPS/RTMPE等多种变种。RTMP是一种设计用来进行实时数据通信的网络协议，主要用来在Flash/AIR平台和支持RTMP协议的流媒体/交互服务器之间进行音视频和数据通信。 4.编码： H.264编码 是 高性能的视频编码技术，最大的优势是具有很高的数据压缩比率，能以较低的数据速率传送基于联网协议（IP）的视频流. 5.码率： 码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数,一般我们用的单位是kbps即千位每秒。 6.FPS： 帧率（Frame rate

最近在使用Mqtt上传消息，很好用。多日常使用中的问题记录一下： 多主题订阅问题： int[] Qos = { 1,1 };//几个订阅，就有几个Qos！！！ String[] topic1 = { "PMINFO/#","aitaxi/#" };//"PMINFO/#", try { client.subscribe(topic1, Qos); 。。。。。。。 客户端提示MqttService: connectionLost问题： client_id是MQTT client的唯一标识，client_id不能重复。重复的话，日志会频繁出现：connectionLost 来源： CSDN 作者： irizhao 链接： https://blog.csdn.net/irizhao/article/details/103618410

　 　在resources里的配置文件： logback-spring.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration> <appender name="consoleLog" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern> %d - %msg%n </pattern> </layout> </appender> <appender name="fileInfoLog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>DENY</onMatch> <onMismatch>ACCEPT</onMismatch> </filter> <encoder> <pattern> %d - %msg%n </pattern> </encoder> <!--滚动策略--> <rollingPolicy class="ch

文章转载于 https://www.cnblogs.com/hayasi/p/7792191.html 我们已经把相关的连接报文搞定了。笔者想来想去还是决定先讲解一下订阅报文(SUBSCRIBE )。如果传统的通信方式是客户端和服务端之间一般就直接传输信息。但是MQTT的通信方式是通过发布/订阅的方式进行的。笔者不知道他是否跟设计模式中的发布订阅模式有没有关系。可是他们思想却有一点相似之处。 客户端知道服务上有很多个主题。就好比如说有很多消息的分类一样子。有社会新闻、体育讲坛等。那么客户端只要找到自己感兴趣的进行订阅就可以了。一个客户端可以向服务器订阅多个主题。而所谓的发布就是客户端对不同的主题进行发布信息。即好比如新闻的发布者一样子。这个时候只要订阅这个主题的客户端就可以接收到来自服务端的新闻。我们的手机常常会接收到一些推送的信息。事实上有很多App应用都是用MQTT协议来进行的。所以不难看出服务端主要是负责客户端和客户端的之间信息的传输和信息管理。大至如图下 注意：发布者也是客户端。订阅者也是客户端 主题(Topic ) 如果主题只是一个字符串值的话，那么显然会比较单调。这样子功能也显得比较无力。所以在主题上面就了所谓的分隔符和通配符的说法(个人想法)。分隔符的意思就是让主题可以分层次。就好如说主题“体育讲坛/篮球/NBA”。看到这样子的主题，请问一下你还有什么不明白的话

不论我们使用哪种互联网接入方式，只要我们的设备可以通过 UPD / TCP 通信访问互联网上对应 IP 地址的主机，那么理论上，当设备与云服务器建立 UDP / TCP通信后，只要按照云服务器所规定的的通信协议（数据格式）发送 / 接收消息，我们的设备就能接入云平台，实现物联网。 MQTT介绍 【MQTT】：就是一种通信协议（数据格式协议），百度云、阿里云、腾讯云的物联网组件都支持MQTT协议。 特点： 1 “轻量级”通信协议，实现MQTT开销比较小，无需太多额外的数据 / 成本； 2 基于 TCP / IP 协议，建立TCP连接后，【云下设备】 【云平台】按照 MQTT 协议规定的数据格式来通信（属于应用层）； 3 基于【客户端 - 服务端】模式：云下设备 = 客户端，云端设备 = 服务端； 4 基于 消息发布[ PUBLISH ] / 消息订阅 [ SUBSCRIBE ] 模式； 【请求 / 回答】模式：双方打电话（必须等到接电话才能交流），同步模式； 【发布 / 订阅】模式：发邮件（邮件发送完就不用管，收件人可以任何时间查看邮件），间接联系； MQTT通信的示意图： 可以看到，每个客户端只和MQTT服务端连接。当客户端向服务器发布带有主题的消息时，MQTT服务器会将消息分发给订阅主题的客户端。 MQTT的客户端和服务端： 作为客户端，可以发布、订阅、取消订阅消息，以及断开连接

随着网络的发展，互联网流量迅速增加，网络产生拥塞，延时增加，有时还会造成丢包，导致业务质量下降。当网络出现拥塞时，如何保证重要数据的带宽和实时性数据能够快速转发呢？ QOS应用需求 1.QOS概述 随着网络的高速发展，接入网络的用户越来越多，网络提供的服务也越来越多。网络普及，业务多样化，使得网络流量迅速增大，导致网络带宽不能满足网络的需求，这时就出现了网络拥塞现象。 由于网络拥塞导致报文产生不能预期的传达，延迟抖动，丢包等现象，将造成业务质量的下降甚至不可使用。为了应对网络拥塞，最直接的方式就是扩大网络带宽，但是由于技术或经济等方面的限制，有时不能通过增加带宽的方法来解决，这时就需要一种技术能够在有限的带宽上保证报文的带宽以免延迟，丢包，这种技术就是QOS技术。 2.网络拥塞 1）网络拥塞的产生 数据从高速端口进入设备，从低速端口转发出去。 流量汇聚，流量由多个端口进入设备，从一个端口转发出去，并且进入设备端口的速率之和大于转发接口的速率。 2）网络拥塞的影响 当网络出现拥塞时，可能对网络造成以下一些影响 报文传输延迟，延迟抖动和丢包率增加 由于过高的延迟和丢包导致报文重传，增加网络负担。 由于网络拥塞，报文重传导致网络的有效吞吐量降低。 3）网络拥塞的解决方法 在无法提高网络带宽的情况下，解决网络拥塞有效的方法是合理利用网络带宽，在网络发生拥塞时