pyyaml

聊聊 Python 数据处理全家桶（Memca 篇） Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 作者丨星安果 来源丨AirPython 1.前言 在实际项目中，经常会接触到各种各样的配置文件，它可以增强项目的可维护性 常用配件文件的处理方式，包含：JSON、ini / config、YAML、XML 等 本篇文章，我们将聊聊 Python 数据处理全家桶之配置文件大总结 2.JSON Python 内置了 JSON 模块，可以非常方便操作 JSON 数据 常见的 4 个方法分别是： json.load(json_file) 解析 JSON 文件，转换为 Python 中对应的数据类型 json.loads(json_string) 解析 JSON 格式的字符串，结果为 Python 中的字典 json.dump(python_content,file_path) 将 Python 数据，包含：dict、list 写入到文件中 json.dumps(python_dict) 将 Python 中 dict 转为 JSON 格式的字符串 以下面这段 JSON 配置文件为例： #config.json { "mysql": { "host": "198.0.0.1", "port

yaml简介 1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式。在自动化测试用的相当多所以需要小伙伴们要熟练掌握 2.yaml基本语法规则： 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可 #表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样 3.yaml支持的数据结构有三种： 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary） 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list） 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期 安装yaml 1.使用pip安装pyyaml模块 pip install pyyaml 键值对(dict) 1.yaml里面的键值对，也就是python里面的字典（dict）数据类型，比如python里面的字典，用yaml如何去写 # python3.6 { "user": "码上开始", "psw":

目录 废话 功能 运行机制 已知问题 环境与依赖 目录结构 执行顺序 config.ymal展示 EXcel用例展示 脚本一览 运行结果 致谢 源码地址 废话 和几个朋友聊天然后出来的产物希望能帮到大家学习接口自动化测试，欢迎大家交流指出不合适的地方，源码在文末 功能 实现：get/post请求(上传文件)::理论上其他delete/put等请求也实现了 发送邮件 生成allure测试报告 压缩测试报告文件 数据依赖 运行机制 通过读取配置文件，获取到host地址、提取token的jsonpath表达式，提取实际响应结果用来与预期结果比对的jsonpath表达式。 读取excel用例文件数据，组成一个符合pytest参数化的用例数据，根据每列进行数据处理（token操作、数据依赖） token,写,需要使用一个正常登录的接口，并且接口中要返回token数据，才可以提取，token，读为该请求将携带有token的header，token 无数据的将不携带token 数据依赖处理，从excel中读取出来的格式{"用例编号":["jsonpath表达式1", "jsonpath表达式2"]},通过用例编号来获取对应case的实际响应结果（实际响应结果在发送请求后，回写到excel中）,通过jsonpath表达式提取对应的依赖参数字段，以及对应的值

nltk（Natural Language Tookit）实际上是python的一个开发包。 对于自然语言处理任务非常有用。 =============================================================================================== NLTK 2.0官网 ： http://nltk.org/install.html =============================================================================================== 在windows 32-bit 下的安装步骤如下： 1、Install Python 2、Install Numpy (optional) 3、Install NLTK 4、Install PyYAML 5、Test installation: Start>Python27, then type import nltk =============================================================================================== 1、首先，安装python 2.7 详见 http://blog.sina.com.cn/s

windows环境： win7 64bit rqalpha版本3.0.9 参考文档： http://rqalpha.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/install.html 前提条件： 由于安装bcolz,ta-lib这两个组件都需要安装vs2015 因此我们假设你已经做好了前提条件安装好了vs2015,且在自定义安装中确保选中vc++组件(默认不安装vc++组件），然后从菜单中选中vs2015 x64 本机工具命令提示符以管理员身份运行 后面所有的命令行操作都基于此，而非系统默认的cmd命令行 一、搭建python环境（这里采用3.6) 1、下载并安装conda conda为Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe 安装完成确保conda可以正常运行： conda -- version 2、搭建python3.6环境 conda create --name python3.6 python=3.6 完成后进入python3.6环境,并查看一下python本身的版本 activate python3.6 python -- version 二、安装必要的python组件 1、安装pip, setuptools, cython, numpy pip install -U pip setuptools cython

1.yaml库的导入 经过尝试，发现在python2 和python3语言环境下，安装yaml库的命令行语句不一样。 python2： pip install yaml python3：pip install pyyaml 安装成功后， 在脚本里导入的语句，都是 import yaml 2.编写yaml配置文件yaml002 ​ 注意事项：yaml配置文件的书写要严格按照规范 3.编写解析yaml文件的python脚本：yamlTest002.py 当第一步安装yaml库成功了，就表示可以有现成的轮子，现成的方法可以来操作yaml文件了。 ​ 4.程序输出结果 ​ 5.通过1-3步的操作，就能拿到yaml配置文件内的数据拿去做数据处理啦。（这就是安装yaml库的根本原因） 6.备注：执行脚本过程中出现的问题： 一、用open方法打开yaml文档的数据，如果报gbk错误，就加这个参数 encoding=“utf-8” 二、遇到报错时，别轻易改写好的代码，多按照报错信息去百度排除，尤其是gbk数据展示报错相关问题。 原文出处：https://www.cnblogs.com/xiamen-momo/p/10338611.html 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4401279/blog/3270058