python装饰器

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上一篇文章介绍了 装饰器的概念。现在讲一下在程序中怎么来写装饰器。上代码： 1 def X(fun): 2 def Y(b): 3 print(b) 4 fun() 5 return Y 6 7 def test(): 8 print('OK') 9 10 test = X(test) 11 test(1) 前五行是一个闭包，因为内层函数的参数是外层函数的变量，而外层函数返回了内存函数的引用。 第10行，在调用函数X时，将函数test的引用（注意不是test(),没有小括号）作为参数传入，此时X(test）返回的是 Y函数的引用。所以第十行的结果就是test指向了Y函数的引用。所以，第11行的test()就是调用的Y函数的引用，同时Y函数中的fun()指向了第7行的test()函数。 第二种写法： 1 def X(fun): 2 def Y(b): 3 print(b) 4 fun() 5 return Y 6 7 @X #相当于 test = X(test) 8 def test(): 9 print('OK') 10 11 test(1) @在python中叫做语法糖，而@X 与test = X(test)等价，所以上面两种方法是等价的，只是第一种方法比较直观的展示了装饰器，而第二种写法比较美观简洁。 来源： https://www.cnblogs.com/GouQ/p

装饰器对于程序来说虽然不是必要的，但有时候却可以提高效率，也可以保证程序的安全。 说装饰器之前需要掌握闭包，前面一篇文章已经介绍过，这里不再重复。 那么，装饰器到底是什么东西呢？看下面这个例子 首先定义了一个函数 num，然后A B C D四个人都调用了这个函数。现在，A想对函数num的功能进行扩展，于是就修改了函数num的代码。那么问题来了，随着A修改了num的代码，导致了B C D三人在调用函数num的过程中也被迫调用了扩展后的num函数，可是B C D只想调用扩展之前的num函数怎么办呢？装饰器应运而生。 看下面这张图 这里，函数num经过装饰器装饰过后再被A调用，就可以实现功能的扩展，而B C D还是可以急需调用未被扩展前的num。 到这里，装饰器的功能就显而易见了： 在不修改原函数的情况下，给原函数扩展新的功能。 下面一篇介绍一下 装饰器的写法。 来源： https://www.cnblogs.com/GouQ/p/11728343.html

1、字符串 定义：它是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串特性：1.只能存放一个值2.不可变3.按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序补充：　　1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有字符均取消特殊意义，在引号前面加r，如name＝r'l\thf'　　2.unicode字符串与r连用必需在r前面，如name＝ur'l\thf' 2、字符串常用操作 # 1字母处理： .upper() # 全部大写 .lower() # 全部小写 .swapcase() # 大小写互换 .capitalize() # 首字母大写，其余小写 .title() # 首字母大写 a='helLO' print(a.upper()) # 全部大写 print(a.lower()) # 全部小写 print(a.swapcase()) # 大小写互换 print(a.capitalize()) # 首字母大写，其余小写 print(a.title()) # 首字母大写 View Code # 2格式化相关 .ljust(width) # 获取固定长度，左对齐，右边不够用空格补齐 .rjust(width) # 获取固定长度，右对齐，左边不够用空格补齐 .center(width) #

http://book.pythontips.com/en/latest/decorators.html 在《Built-in Functions(3.6)》和《Python上下文管理器》两篇笔记中，已经有了装饰器初步的示例，本篇结合一个高露洁大学牛人的博客来系统的解释下python中装饰器的作用。 一、首先提出一个统一的概念 Decorators are functions which modify the functionality of other functions. They help to make our code shorter and more Pythonic. 装饰器（也可以叫修饰器）的作用就是改变其他函数的运作方式，这可以使得代码更加简洁和Pythonic。 二、接下来一步一步的接近decorator 首先，函数是可以返回函数的，示例如下： def hi(name="Leo"): def greet(): return "恭喜！" def welcome(): return "欢迎！" if name == "Leo": return greet else: return welcome a = hi() print(a) # <function greet at 0x7f2143c01500> # 这说明这里的a就是greet()，因为默认name=

import time def decorator(func): def wrapper(): print time.time() func() return wrapper def f1(): print('xxxxxx') f= decorator(f1) f() import time def decorator(func): def wrapper(): print time.time() func() return wrapper @decorator def f1(): print('xxxxxx') f1() import time def decorator(func): def wrapper(name): print time.time() func(name) return wrapper @decorator def f1(name): print('xxxxxx'+name) f1('eeeee') import time def decorator(func): def wrapper(*args): print time.time() func(*args) return wrapper @decorator def f2(n,m): print('xxxxxx'+n+m) f2(1,3) 来源： https://www.cnblogs.com

目录 1. lambda匿名函数 1.1 函数式编程 1.2 应用在闭包 2. 列表解析式 3. enumerate内建函数 4. 迭代器与生成器 4.1 迭代器 4.3 生成器 5. 装饰器 前言： 接触python有一段时间了，从开始的看菜鸟的python教程，看了一些视频，一些书。很多人感觉python很简单，确实相比其他语言，python可能稍微简单一点，但是不能说只学了python基础语法就说自己python水平可以了。最近在阅读YOLOv3的pytorch版本源码，就遇到很多瓶颈，很多是与python相关的。所以这篇进行总结一下，收集一下所有的问题，更深入理解python高阶用法，并且尽量每个都附上例子，做一个认真的coder,bloger。 1. lambda匿名函数 lambda匿名函数在一些工程项目中经常出现，理解该用法是读懂项目的前提。如： lf = lambda x: 1 - 10 ** (hyp['lrf'] * (1 - x / epochs)) 匿名函数就是没有定义函数的名称，用来实现简单的功能。 语法结构： lambda param_list: expression param_list 就是参数列表，相当于函数的参数 expression 就是表达式，相当于函数体，用一行进行表示 举个简单的例子： >>> func=lambda x, y: x+y

装饰器（无参）本质上它就是一个函数，同时函数作为它的形参，它的返回值也是一个参数，它可是使用@functionname方式，来简化调用！装饰器本质上来说，它就是高阶函数，但装饰器是对传入函数的功能的装饰（功能增强），所以叫装饰器。 比如现在有这样的一个需求，一个加法函数，现在想要增强它的功能，能够输出被调用过以及调用的参数信息。 def add(a,b): return a+b 要对这个函数增强，要是没有装饰器，会像下面这样来修改。 def add(a,b): print("call add,a+b")#日志输出到控制台 return a+b 上面的函数虽然完成了需求，但是它有弊端，第一是打印语句的耦合太高，第二是加法函数属于业务功能，而输出信息的功能则属于非业务功能代码，不应该放在业务函数的加法中。所以可以向下面的写法进化： def add(a,b): return a+b def logger(fn): print("begin")#增强的输出 x = fn(4,5) print("end")#增强的功能 return x print(logger(add)) 结果为： begin end 9 上面的代码虽然做了业务分离，但是fn函数的传参却又是个问题。因为函数把参数写死了。可以向下面这样修改： def add(x,y): return x + y def logger(fn,

什么是装饰器：可以理解为添加新的功能。定义：在不改变原被装饰的函数的源代码以及调用方式下，为其添加额外的功能。装饰器形成的过程 *args 接收：聚合 调用：打散import timeprint(time.time())time.sleep(3)#让程序执行到此位置的时候停留print('vhdihfiufhui')def timer(f):#计算函数的执行时间 start = time.time() f() end=time.time() print(end-start)def func(): time.sleep(1) print('hahahhah')timer(func)装饰器的作用：在不改变原函数的调用方式的情况下，在函数的前后添加功能装饰器的本质是：闭包原则：开放封闭原则 1.对扩展是开放的 2.对修改是封闭的 　　　 装饰器的固定模式def func(): time.sleep(2) print('哈哈哈哈哈')def timmer(func): #闭包 ----》指向func的内存地址 timmer就是一个装饰器函数 def inner(): start=time.time() func() #被装饰的函数 end=time.time() print(end-start) return innerfunc=timmer(func)

一：编写装饰器，为多个函数加上认证的功能（用户的账号密码） 要求登录成功一次，后续的函数都无需输入用户名和密码FLAG=False#此时还未登录 全局变量 写这个步骤的意义在于：方便 知道已经登录成功了，就不再重复登录def login(func):#为多个函数加上的认证功能 def inner(*args,**kwargs):#加上装饰器 global FLAG#给函数内的全局变量赋值 if FLAG: ret = func(*args, **kwargs) # func就是被装饰的函数 return ret #'''写登录程序''' else: username=input('亲输入你的名字：') password=input('亲输入你的密码：') if username=='lxx' and password=='123': FLAG=True ret=func(*args,**kwargs) #func就是被装饰的函数 return ret else: print('错误，登录失败') return inner@logindef shoplist_add(): #两个函数有不同的功能 print('增加一件物品')@logindef shoplist_del(): print('删除一件物品')shoplist_add()shoplist_del()二：编写装饰器