python装饰器

Python进阶必读博文视频教程汇总

假如想象 提交于 2019-12-10 05:48:19
昨 天翻到了一本在github开源的书: Intermediate Python. 就有了此文, 梳理了一下一些之前翻到利于 python学习 的博文、视频等. 英文的 super Python’s super() considered super! rhettinger是python核心开发者. 这篇博文也是讲super最好最深入的博文了. 装饰器 Understanding Python Decorators 如果你还没有经常性的用装饰器, 你就要思考你的工作需求是不是的太简单了, 或者该考虑下这种AOP模式的开发的作用了 元类 What is a metaclass in Python? Metaclasses Demystified 元类是python高阶语法. 合理的使用可以减少大量重复性的代码. 防御性编程中的LBYL和EAFP Try/catch or validation for speed? 这其实就是事先检查和异常处理2个方式的讨论 __new__ 和 __init__ Python (and Python C API): new versus init 这也是一个常见的面试题. self Python “self” keyword 但是注意标题. 其实self不是一个关键词. 这里知识帮助你理解self的用意 协程和并发 A Curious Course on

python flask route中装饰器的使用

两盒软妹~` 提交于 2019-12-10 04:47:38
问题:route中的装饰器为什么感觉和平时使用的不太一样,装饰器带参数和不太参数有什么区别?被修饰的函数带参数和不带参数有什么区别? 测试1:装饰器不带参数,被修饰的函数也不带参数。 def log ( func ) : print "execute log" print func def use_log ( ) : print "execute use log" def wrapper ( ) : print "start" func ( ) print "end" return return wrapper return use_log @log def cal ( ) : print "1+2" 此时输出为: execute log < function cal at 0x7fa64535f668 > #这里的function为cal的函数地址 如果执行cal()那么将会使用use_log函数,返回的是wrapper() execute log < function cal at 0x7f42ee7a4668 > execute use log 如果执行cal()的返回值,那么将执行cal()函数体的内容 result = cal ( ) result ( ) 结果为: execute log < function cal at 0x7f38dc4d1668 >

Python 带参数的装饰器 [2] 函数参数类型检查

北城余情 提交于 2019-12-10 02:06:18
在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里。 我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了。而且一旦参数有改动,这部分也需要改动。 下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查。 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数。也就是一个list和一个dict from functools import wraps def typeassert ( * type_args , ** type_kwargs ) : def decorate ( func ) : @wraps ( func ) def wrapper ( * args , ** kwargs ) : return func ( * args , ** kwargs ) return wrapper return decorate @wraps(func)的作用请看前一篇Python装饰器 [1] 那么,接下来,在装饰器中,我们需要获取函数参数列表,并且要和类型参数表映射。 这要借助Python的一个标准库——inspect 这个库一般用于Python代码调试 ''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:579817333 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' from

python 装饰器

半世苍凉 提交于 2019-12-09 12:07:19
# _*_ coding:utf-8 _*_ ''' #装饰器decorator就是一个返回函数的高阶函数 def outer(fun): def wrapper(): print('call %s:()' %fun.__name__) fun() return wrapper #执行@outer相当于outer(Func1),调用Func1函数的时候变成了装饰器返回的函数wrapper() #在eclipse使用Variables查看变量 @outer def Func1(): print('func1') Func1() ''' ''' #原函数加参数的情况;原函数有返回值的情况 def outer(fun): def wrapper(arg): print('call %s:()' %fun.__name__) result = fun(arg) return result return wrapper @outer def Func1(arg): print('func1',arg) return 'return' ''' ''' Func1 = def wrapper(arg): print('call %s:()' %fun.__name__) result = fun(arg) return result ''' ''' a = Func1('qlong')

python-装饰器案例1

旧巷老猫 提交于 2019-12-08 03:27:27
python-装饰器案例1 高阶函数+嵌套函数=装饰器 例1: import time def timer(func): def deco(): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print("kezi the %s"%(stop_time-start_time)) return deco @timer def test1(): time.sleep(3) print ("in the test1") @timer def test2(): time.sleep(3) print("in the test2") #test1=timer(test1)=@timer test1() #test2=timer(test2)=@timer test2() 打印结果 in the test1 kezi the 3.0000288486480713 in the test2 kezi the 3.0009706020355225 例2 代参数的装饰 import time def timer(func): def deco(*arg1,**age2): start_time=time.time() func(*arg1,**age2) stop_time=time.time() print("kezi the %s"%

Python中内置装饰器的使用

让人想犯罪 __ 提交于 2019-12-06 20:16:29
本章节主要讲解python中内置装饰器的使用,前面章节有详细讲解自定义装饰器; 1.首先来说明什么是装饰器? 答: python装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,   装饰器的返回值也是一个函数对象 2.python内置装饰器都有哪些? 答:特性装饰器: @property  类方法装饰器: @classmethod   静态方法装饰器:@staticmethod 3.系统装饰器详解: 3.1 @property 可以把一个实例方法变成其同名属性,以支持实例访问,它返回的是一个property属性; import math class Circle: def __init__(self,radius): #圆的半径radius self.radius=radius @property def area(self): return math.pi * self.radius**2 #计算面积 @property def perimeter(self): return 2*math.pi*self.radius #计算周长 # 我们可以通过实例访问到类中属性circle=Circle(10) print(circle.radius) # 通过@property装饰后的方法也可以像访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行

python装饰器(转)

北城以北 提交于 2019-12-06 16:41:46
个人心血原创,欢迎转载,请注明作者和出处。否则依法追究法律责任!!!! author:headsen chen date:2018-03-21 10:37:52 代码: 代码解析过程: 1,def w函数,分配内存,存储变量:门牌号:w,主体内容:(print(“www”);return a),仅分配内存和标识变量名,不做任何其他的操作。 2,def f 函数,分配内存,存储变量,门牌号:f,主体内容: (print(‘fff’)),作用同上,f 本身代表的函数名,打印出来就是内存地址!!!一定要理解这个 3,g=w(f),细分成三步完成: 3.1,f函数作为实参传递到w函数中,变成了w(f),此时的w (f)函数成了如下的形式: 3.2,执行新的w (f)函数:即 w(f),结果是打印出 www,并自带返回值 f ,这个返回值就之前第2步定义的f函数的函数名,也就是f 函数的内存地址 3.3,执行新变量的赋值过程:g=w(f) ,也就是将f函数的内存地址赋值给g这个变量(此时的 f 函数的内容主体等于有两个变量在引用它,即 f 和 g)!!!!!! 一定要理解这个 4,g(),运行g()函数,也就是运行3.3步骤中的变量主体内容,由于它调用的是和 f 函数相同的内容主体,此时执行的也就是原来的 f() 函数。 将上述代码写成python装饰器的形式 解说: 1,@w 等同于 f

Python使用装饰器给Web框架添加路由功能

谁说我不能喝 提交于 2019-12-06 12:39:35
一、观察以下代码 以下来自 Python实现简易HTTP服务器与MINI WEB框架(利用WSGI实现服务器与框架解耦) 中的mini_frame最后版本的代码: import time def index(): with open("templates/index.html", 'rb') as f: content = f.read() return content.decode("utf-8") def login(): return "----login page----\r\n %s" % time.ctime() def register(): return "----register page----\r\n %s" % time.ctime() def application(env, start_response): file_name = env['PATH_INFO'] if file_name == '/login.py': start_response('200 OK', [('Content-Tpye', 'text/html')]) return login() elif file_name == '/register.py': start_response('200 OK', [('Content-Tpye', 'text/html')])

python-装饰器2

蹲街弑〆低调 提交于 2019-12-06 11:16:44
python-装饰器2 1.函数既“变量 def bar(): print("in the bar") def foo(): print("in the foo") bar() foo() def foo(): print("in the foo") bar() foo() def bar(): print("in the bar") foo() 匿名函数 niming=lambda x:x*5 print(niming(3)) 来源: https://www.cnblogs.com/kezi/p/11980569.html

python-装饰器1

£可爱£侵袭症+ 提交于 2019-12-06 11:13:04
python-装饰器1 定义 本质就是函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: 1、不能修改被装饰的函数的源代码 2、不能修改被装饰的函数的调用方式 def logger(): print('logging') def test1(): pass logger() def test1(): pass logger() test1() test2() 实现装饰器知识: 1.函数既“变量” 2、高阶函 a :把一个函数名当做实参传给另外一个函数(不能修改被装饰的函数的源代码) b :返回值中包含函数名 3、嵌套函数 就是在一个函数中用def定义一个新的函数。 高阶函数+嵌套函数=装饰器 import time def timmer(func): def warpper(*args,**kwargs): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('the func run time is %s'%(stop_time-start_time)) return warpper @timmer def test1(): time.sleep(3) print("in the test1") test1() 来源: https://www.cnblogs.com/kezi/p/11980550.html